本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关.而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪.结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题.为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是 Google 的 Tensorflow Extended, Facebook 的 FBLearner Flow, Uber…

目前人工智能已经迈入应用落地之年,作为备受关注的话题,在重磅政策的加持下市场规模迅速扩大并渗透到各行各业的形势越发鲜明.在此背景下,作为国内不容忽视的创新企业之一,京东AI依托于NeuHub平台对数据.算法以及应用场景的精准判断,走出了以业务场景驱动AI技术的发展之路,并结合京东云的技术支撑能力,提供包括工具.SaaS等一站式服务和应用在内的.端到端集成且不同场景的创新产品与解决方案,以此满足多维度需求. 前不久刚刚结束的京东云技术沙龙活动中,多位来自京东云以及京东AI的技术大咖们面对面就产创云…

AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家.本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助.小编会从AI芯片.应用层算法.应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中…

https://mp.weixin.qq.com/s/1EVczHp11OJ4GEjeE3z5cA 业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告. 9月12日,<中国AI计算力发展报告>摘要版在2018 AICC人工智能计算大会上正式对外公布. 这份报告由浪潮集团联合IDC研究发布,报告中值得关注的地方是,北京的AI算力仅排第二,杭州成为第一:去年一年AI投资增长10倍:生物识别和智慧城市领域面临大爆发机会. 这份报告旨在通过对中国AI计算力发展的综合评估,包含计算力的区域…

人工智能作为影响社会底层技术革命逐渐向传统行业渗透,“AI+”已经替代“互联网+”成为创业创新的新引擎,出人意料的是,在AI在教育业的率先落地并且相当火爆. 现在,人工智能教育已成为从业者心目中的“教育3.0”.这两年,几乎所有与教育相关的论坛和峰会“言必称AI”;投资人对于人工智能教育的关注度明显盖过了其他教育项目,去年融资总额就达到42.17亿元,今年还会更多. 为什么人工智能对于教育从业者包括学校.老师.学生以及教育培训机构(思想层面)的冲击比其他传统行业更猛烈一些?主要是AI带来是学生的…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云加社区技术沙龙 发表于云+社区专栏 演讲嘉宾:王亮,腾讯AI高级研究员.2013年加入腾讯,从事大数据预测以及游戏AI研发工作.目前主要从事MOBA类游戏AI相关的研发工作. 今天分享的课题是游戏AI探索之旅.本次分享分为四部分,第一部分,什么是游戏AI,游戏AI为什么对现在的游戏非常重要:第二部分,业界和工业界对于做游戏AI主要的方法,以及现在业界一些主流的游戏上的进展.第三部分,结合基于公司自有的MOBA游戏,分享一下我们做…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云AI应用产品总监王磊在云+未来峰会上做了主题为<AI在传统行业的最佳实践>的分享,以下内容整理自演讲. 王磊:各位领导.各位来宾.合作伙伴.朋友们,大家上午好! 刚才各位演讲嘉宾给大家分享了非常精彩的算法.产品各种…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 5月24日,以"无界数据无限智能"为主题的腾讯"云+未来"峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕.此次分论坛上,腾讯云针对AI大数据技术的实现与应用,正式对外公布了一站式机器学习服务平台--智能钛机器学习. 关于为何起名为"智能钛",腾讯云AI平台总经理张文杰解释道,钛有很多优点,被广泛应用在航空航天领域,腾讯云希望自身的产品也能像钛帮助航空航天领域一样,解决AI开发者的问题,同时帮助开发者…

按照上篇文章<解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统>搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流. 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备.模型训练 Checkpoint 的导出评估.到最终模型的导出.这就需要分布式存储作为传输的媒介,此处使用 NAS 作为分布式存储. 创建分布…

7月26日,虹软AI沙龙在深圳湾科技生态园空间举办.AI沙龙是基于虹软视觉开放平台的开发者交流沙龙,旨在通过分享最新的实战案例,帮助开发者解决技术及落地难题,让技术更贴近实用场景. 本次活动中,深圳市人工智能行业协会秘书长郎丽艳与虹软副总裁祝丽蓉参加了会议,虹软视觉开放平台业务负责人张凌斌.产品总监徐科.技术总监潘海波共同为到访的开发者们系统介绍视觉AI的行业趋势与平台功能,更有深圳本地科技企业前海金顺.吉为.亮钻.昱显.金视康.建造工以及家和云联的代表现身说法,展示应用视觉开放平台的技术成果.…