本文由云+社区发表 作者:堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代,新的平台与应用层出不穷,开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展.本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展,通过分析当下热门的开源产品和技术,来梳理未来的行业生态以及技术趋势. 我们今天的主题分为三块,第一是从开源的角度看技术.产品和生态,第二,我们从腾讯云大数据的角度梳理开源的实践,并跟大家分享一下我们最近一段时间或者最近一年以来我们的贡献和成果.最后会跟大家一起探讨一下开源的大数据以及AI这个生态当中的一些热…

AI:机器人与关键技术--总是被科普 原文链接:www.csdn.net/article/2014-04-22/2819430 机器人发展建议: 有需求才有生产,有更高的需求才有发展: 第一条:我们的军队要使用机器人,安全稳定是一切运行的前提,军队是不在乎money这点事的:所以把这个大头咬住,必然发展迅速: 好处:减少人员伤亡,让父母和妻子少流一些泪水: 第二条:我们的老人院要使用机器人.老人不仅是历史的重建者,也是我们未来的样子.我们不希望我们的年轻人有太多的负担和忧虑,也不希望我们的未来会…

3月31日,BoCloud博云.京东智联云.海尔集团联手,以“制造”到“智造”为主题,进行了IT赋能企业数字化转型实践分享. 博云售前解决方案架构师尹贺杰,京东云与AI企业云业务部高级业务技术经理吴世超,海尔集团智能制造产业技术总监亢晓飞三位制造业转型专家,分别从传统制造业互联网化改造.工业制造业融合技术和工业互联网制造企业转型等多个角度进行了实践及案例分享.我们将分三期,分别回顾活动中的精彩内容. 本期内容,我们将回顾京东云与AI企业云业务部高级业务技术经理吴世超,讲解京东智联云如何通过物联网…

AI 芯片的分类及技术 人工智能芯片有两种发展路径:一种是延续传统计算架构,加速硬件计算能力,主要以 3 种类型的芯片为代表,即 GPU. FPGA. ASIC,但 CPU依旧发挥着不可替代的作用:另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构,采用类脑神经结构来提升计算能力,以 IBM TrueNorth 芯片为代表. 1. 传统 CPU 计算机工业从 1960 年代早期开始使用 CPU 这个术语.迄今为止, CPU 从形态.设计到实现都已发生了巨大的变化,但是其基本工作原理却一直没有大的改变. 通常…

全图化引擎又称算子执行引擎,它的介绍可以参考从HA3到AI OS -- 全图化引擎破茧之路.本文从算子化的视角介绍了编译技术在全图化引擎中的运用.主要内容有: 1. 通过脚本语言扩展通用算子上的用户订制能力,目前这些通用算子包括scorer算子,filter算子等.这一方面侧重于编译前端,我们开发了一种嵌入引擎的脚本语言cava,解决了用户扩展引擎功能的一些痛点,包括插件的开发测试效率,兼容性,引擎版本升级效率等. 2. 通过codegen技术优化全图化引擎性能,由于全图化引擎是基于tensor…

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交…

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现…

2017-09-01 19:29:33 简书blog: https://www.jianshu.com/u/973c8c406de7…

机器学习以及自然语言处理技术的进步,开启了人与人工智能进行语音交互的可能,人们透过对话的方式获取信息.与机器进行交互,将不再只是存在科幻情结当中.语音交互是未来的方向,而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品. 一.语音交互流程简介 AI 对话所需要的技术模块有 4 个部分,分别为: 自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR) 自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU) 自然语言生成(Natural Languag…

近年来,随着深度学习技术的快速发展,基于AI的超分辨技术在图像恢复和图像增强领域呈现出广阔的应用前景,受到了学术界和工业界的关注和重视.但是,在RTC视频领域中,很多AI算法并不能满足实际场景下的应用需求.本文将着眼于AI技术从研究到部署的落地问题,分享超分辨技术在RTC领域落地应用所面临的机遇与挑战. 一.超分辨技术概述 1. 超分辨技术的提出 超分辨这一概念最早是在20世纪60年代由Harris和Goodman提出的,是指从低分辨率图像,通过某种算法或模型生成高分辨图像的技术,并且尽可能地恢…