leetcode 36 感觉就是遍历. 保存好状态,就是各行各列还有各分区divide的情况 用数组做. 空间小时间大 class Solution { public: bool isValidSudoku(vector<vector<char>>& board) { int row[9][9]={0},col[9][9]={0},div[9][9]={0}; int temp=0,dnum; for(int i=0;i<9;i++){ for(int j=0;j&l…

题目描述: 给你一份『词汇表』(字符串数组) words 和一张『字母表』(字符串) chars. 假如你可以用 chars 中的『字母』(字符)拼写出 words 中的某个『单词』(字符串),那么我们就认为你掌握了这个单词. 注意:每次拼写时,chars 中的每个字母都只能用一次. 返回词汇表 words 中你掌握的所有单词的 长度之和. 示例 1: 输入:words = ["cat","bt","hat","tree"],…

第九章 关联数组/哈希表 by flamephoenix 一.数组变量的限制二.定义三.访问关联数组的元素四.增加元素五.创建关联数组六.从数组变量复制到关联数组七.元素的增删八.列出数组的索引和值九.用关联数组循环十.用关联数组创建数据结构  1.(单)链表  2.结构  3.树 一.数组变量的限制    在前面讲的数组变量中,可以通过下标访问其中的元素.例如,下列语句访问数组@array的第三个元素:    $scalar = $array[2];    虽然数组很有用,但它们有一个显著缺陷…

Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表.树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级. 注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标,这个转换的函数称为哈希函数(也称散列函数),转换的过程称为哈希化. 1.哈希函数的引入 大家都用过…

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工…

1.序 该篇分别讲了散列表的引出.散列函数的设计.处理冲突的方法.并给出一段简单的示例代码. 2.散列表的引出 给定一个关键字集合U={0,1......m-1},总共有不大于m个元素.如果m不是很大,我们可以定义一个数组T[0...(m-1)],把U映射到数组T上,每个位置对应U中的一个关键字,若U中没有关键字为k的元素,则T[k]=NULL.我们称T为直接寻址表,不管是插入.删除.查找,只需o(1)的时间.但是注意前提,当"m不是很大的时候".显然这个前提限制性很大,m很大时,必然…

[译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)   写在前面 今天忙里偷闲在浏览外文的时候看到一篇讲C#中泛型的使用的文章,因此加上本人的理解以及四级没过的英语水平斗胆给大伙进行了翻译,当然在翻译的过程中发现了一些问题,因此也进行了纠正,当然,原文的地址我放在最下面,如果你的英文水平比较好的话,可以直接直接阅读全文.同时最近建了一个.NET Core实战项目交流群637326624,有兴趣的朋友可以来相互交流.目前.NET Core实战项目之CMS的教程也已经更新了6篇了,目前两到三天更新一篇. 作者…

读数据结构与算法分析 哈希表 一种用于以常数平均时间执行插入.删除和查找操作的数据结构. 但是是无序的 一般想法 通常为一个包含关键字的具有固定大小的数组 每个关键字通过散列函数映射到数组中 冲突:两个关键字映射到同一个值 散列函数 简单的散列函数 不均匀,不够好 typedef unsigned int Index ; Index Hash(const char *key, int Tablesize) { unsigned int HashVal = 0; while(*key != '\0…

1.哈希表:它是一种数据结构,可以提供快速的插入操作和查找操作.如果哈希表中有多少数据项,插入和删除操作只需要接近常量的时间.即O(1)的时间级.在计算机中如果需要一秒内查找上千条记录,通常使用哈希表.哈希表的速度明显比树快,编程实现也相对容易.但哈希表是基于数组的,数组创建后难于扩展.某些哈希表被填基本填满后性能下降的非常严重,所以程序员必须清除表中需要存储多少数据,而且也没有简便的方式以任意一种顺序(如由大到小)遍历表中的数据项,如果需要这种能力,只能选择其他数据结构. 2.哈希化:把关键字…

树的结构说得差不多了,现在我们来说说一种数据结构叫做哈希表(hash table),哈希表有是干什么用的呢?我们知道树的操作的时间复杂度通常为O(logN),那有没有更快的数据结构?当然有,那就是哈希表: 1.哈希表简介 哈希表(hash table)是一种数据结构,提供很快速的插入和查找操作(有的时候甚至删除操作也是),时间复杂度为O(1),对比时间复杂度就可以知道哈希表比树的效率快得多,并且哈希表的实现也相对容易,然而没有任何一种数据结构是完美的,哈希表也是:哈希表最大的缺陷就是基于数组,因…