解决：ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

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pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)

###df_18的字段fuek是否包含 / df_18[df_18['fuel'].str.contains('/')] 报错: ValueError Traceback (most recent call last) in () 1 # 检查是否已删除----> 2 df_18[df_18['fuel'].str.contains('/')] /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self,…

解决Tensorflow ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray)

问题描述在将一个数组送入tensorflow训练时,报错如下: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray) 数组元素为数组,每个数组元素的shape不一致,示例如下: cropImg[0].shape = (13, 13, 3) cropImg[1].shape = (14, 13, 3) cropImg[2].shape = (12, 13, 3…

解决编译时出错提示： 'error: array must be initialized with a brace-enclosed initializer' 的错误

编译出现这个错误的原因非常简单编译的标准不相同.如果用stdc90,这个就可以直接编译通过了. 下面是代码例子: ...... ] = NULL;或者 :char cmd[256] = '\0'; ............... 如果用C写这个代码,编译是没有问题的.但是用C++写的,就会出现问题了. 编译会提示: In member function '.....::.....' : ..........: error: array must be initialized with a bra…

[已解决]ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

报错: ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format 解决方案: xlrd和xlwt处理的是xls文件,单个sheet最大行数是65535,如果有更大需要的,建议使用openpyxl函数,最大行数达到1048576. 如果数据量超过65535就会遇到:ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format import openpyxl def readExe…

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/50708302 报错原因: Numpy对逻辑表达式判别不清楚,它可以返回False如果等号两边两个式子是数值相等,也可以返回True因为等号两边两个式子是逻辑相等.它觉得这是模棱两可的,因此放弃做判断,统一用a.any()进行或比较,或a.all()进行与比较.…

吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：解决ValueError: Invalid backend. Missing required entry : placeholder

找到对应的keras配置文件keras.json 将里面的内容修改为以下就可以了…

ES6扩展——数组的新方法（Array.from、Array.of、Array.fill、Array.includes、keys values entries 、find）

1.Array.from(objec,回调函数)将一个ArrayLike对象或者Iterable对象(类数组对象)转换成一个数组 1)该类数组对象必须具有length属性,用于指定数组的长度.如果没有length属性,那么转换后的数组是一个空数组 2)该类数组对象的属性名必须为数值型或字符串型的数字 //新的方法 //Array.from可以把一个类数组的对象转成数组 //该类数组对象的属性名必须为数值型或字符串型的数字 const obj = { 0:1, 1:22, 2:false, len…