悲观锁的问题: 因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁. 乐观锁的原理大致一样,这里我提供两种思路: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,通过为数据库表增加一个数字类型的 "version" 字段来实现.当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更…

一级缓存基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后,该Session中的所有 Cache 就将清空. 二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如 Ehcache.Hazelcast等. 对于缓存数据更新机制,当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存N…

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======…

前言 乐观锁和悲观锁问题,是出现频率比较高的面试题.本文将由浅入深,逐步介绍它们的基本概念.实现方式(含实例).适用场景,以及可能遇到的面试官追问,希望能够帮助你打动面试官. 目录 一.基本概念 二.实现方式(含实例) 1.CAS(Compare And Swap) 2.版本号机制 三.优缺点和适用场景 四.面试官追问:乐观锁加锁吗? 五.面试官追问:CAS有哪些缺点? 六.总结 一.基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题. 乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为…

问题引入 本文介绍的是最常用的也是mysql默认的innoDB引擎 Read committed隔离级别下事物的并发.这种情况下的事物特点是 读:在一个事物里面的select语句 不会受到其他事物(不管其他事物有没有commit)的影响. 写:对一条记录而言,一个事物一旦update一条记录,其他事物只能等待这个事物commit才能update那条记录. 举例并发分析: 比如表中num字段=10 需要根据num字段的数值做一些业务处理 事物A  begin   事物B begin   selec…

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问…

作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 简介 悲观锁和乐观锁都属于比较抽象的概念: 我们可以用拟人的手法来想象一下: 悲观锁:像有些人,凡事都往坏的想,做最坏的打算:在java中就表现为,总是认为其他线程会去修改共享数据,所以每次操作共享数据时,都要加锁(比如我们前面介绍过的内置锁和显式锁) 乐观锁:像乐天派,凡事都往好的想,做最好的打算:在Java中就表现为,总是认为其他线程都不会去修改共享数据,所以每次操作共享数据时,都不加锁,而是通过判断当前状态和上一次的状态,来进行下一步的操作:…

数据竞争和竞态条件 Go并发中有两个重要的概念:数据竞争(data race)和竞争条件(race condition).在并发程序中,竞争问题可能是程序面临的最难也是最不容易发现的错误之一. 当有两个或多个协程同时访问同一个内存地址,并且至少有一个是写时,就会发生数据竞争,它造成的影响就是读取变量的值将变得不可知. 数据竞争产生的原因是对于同一个变量的访问不是原子性的. 避免数据竞争可以使用以下三种方式: 使用原子操作 使用mutex对同一区域进行互斥操作 使用管道 (channel) 进行通…

1.概念 在讲解乐观锁之前,我们还是先来分析下问题: 业务并发现象带来的问题:秒杀 假如有100个商品或者票在出售,为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买,如何保证不会出现超买或者重复卖 对于这一类问题,其实有很多的解决方案可以使用 第一个最先想到的就是锁,锁在一台服务器中是可以解决的,但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制,比如12306有两台服务器在进行卖票,在两台服务器上都添加锁的话,那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票,还是会出现并发问题 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型…

本篇介绍easymybatis如配置乐观锁和逻辑删除. 乐观锁 easymybatis提供的乐观锁使用方式跟JPA一样,使用@Version注解来实现.即:数据库增加一个int或long类型字段version,然后实体类version字段上加上@Version注解即可.实现原理是根据mysql的行锁机制(InnoDB下),同一条记录只能被一条SQL执行,后面的SQL排队等待.这样version改变后,等待中的SQL还是老的version号,因此更新失败. @Version private Lon…