【Nebula Graph｜信息图谱在携程酒店的应用】的更多相关文章

微信小程序体验(1)：携程酒店机票火车票

在 12 月 28 日微信公开课上,张小龙对微信小程序的形态进行了阐释,小程序有四个特定:无需安装.触手可及.用完即走.无需卸载. 由于携程这种订酒店.火车票和机票等工具性质非常强的服务,非常符合张小龙的对小程序的定义,所以很适合做一个小程序. 今天,有机会体验了一下携程酒店机票火车票这个小程序,在这里跟大家分享一下. 扫一扫携程提供的二维码之后,看到携程小程序的名字为"携程酒店机票火车票". 携程小程序加载页面 确认进入体验版之后,就正式加载进入小程序,跳到了以下这个页面--没错,就…

携程酒店DevOps测试实践

作者简介 王幸福,携程酒店研发部高级测试经理,负责无线自动化测试相关工作.在测试框架和平台研发.移动测试.DevOps等领域有着丰富的经验. 如今很多大型互联网公司.创新型企业都在积极地进行DevOps实践和落地.为什么DevOps如此受青睐? 我们该如何实施DevOps?DevOps中Dev代表开发,Ops代表运维,那么在这个崭新的流程体系中,QA又该如何找到自己的位置?带着这些疑问和困惑,我们希望在本文中都能进行探索和解答. 一.业务和技术变革驱动流程的变革 以往在软件开发的世界里,以月甚至…

使用requests、re、BeautifulSoup、线程池爬取携程酒店信息并保存到Excel中

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8…

使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink

前言 本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献. 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱--OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData ),数据量为 1.4 亿条. 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟. 中文知识图谱 OwnThink 简介 思知(OwnThink) 知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念.主要是用来描述…

使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱

本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献. 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱——OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData),数据量为 1.4 亿条. 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟. 中文知识图谱 OwnThink 简介 思知(OwnThink) 知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念.主要是用来描述真实世界…

Webmagic 爬虫框架 爬取马蜂窝、携程旅游、汽车之家游记信息

WebMagic学习 遇到的问题 Log4j错误 解决:在src目录下添加配置文件 log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, stdout, file log4j.logger.org.quartz=WARN, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log…

携程App的网络性能优化实践

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模…

携程实时大数据平台演进：1/3 Storm应用已迁到JStorm

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎…

html5——伸缩比例案例（携程）

1.有图片的盒子,最好是父盒子设置伸缩属性,a标签设置伸缩比例1,img标签宽度100% 2.不要见到父盒子就设置伸缩属性,而是根据子盒子是否占据一行,若是子盒子占据一行,那么只要给子盒子设置伸缩比例就行了 3.父盒子设置伸缩属性,子盒子的盒子模式就会变成box-sizing:border-box <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8">…

解密国内BAT等大厂前端技术体系-携程篇（长文建议收藏）

1 引言 为了了解当前前端的发展趋势,让我们从国内各大互联网大厂开始,了解他们的最新动态和未来规划.这是解密大厂前端技术体系的第四篇,前三篇已经讲述了阿里.腾讯.百度在前端技术这几年的技术发展. 这一篇从携程讲起. 携程技术全景图 移动技术产品 移动技术产品分为四大模块: 技术平台:MCD(持续交付平台),APM(性能监控平台),MTS(日志排障平台)和MTP(无线技术平台) 通信层:通信工具,消息推送平台,服务端推送 框架层:涵盖App中通用能力,例如设备信息.位置信息.热更新.网络通信.配置…