在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的…

~~因为不太会使用opencv.matlab工具,所以在找一些比较简单的工具. . . 一.NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理.利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料.以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子. WeTest舆情团队在使用:http://wetest.qq.com/bee/ 使用案例:http://blog.csdn.net/oweng…

matplotlib :绘图库 seaborn:基于matplotlib的图形可视化包 numpy:函数.矩阵运算库 pandas :基于numpy的结构化数据分析库 首先看一下cmd能不能使用pip(一般安装了python都自带安装pip的),不能就把pip的位置加入环境变量电脑的Path里面. 不过我加了环境变量还是没有用,所以只能进入pip的位置运行.这是我的位置,我是在VS2019上装的python,所以python的目录在VS下面,然后在python目录的scripts下有pip. 这…

这一段时间把caffe在windows环境下编译了一下,tool里面的cpp全部编译成了exe.再用的时候有两个问题让我头疼了好长时间! 第一个问题 "db_lmdb.hpp:14] Check failed: mdb_status == 0 (112 vs. 0) 磁盘空间不足." 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb. 但是要注意,由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候, 都要把&quo…

在上一节中,我们讲到了OpenCV库的安装,现在我们来进行实战,看如何利用Python来调用OpenCV库. 一: 如果您的电脑是win10的系统,那么请您按下win键,再按下空格键,输入Python,进入Python的IDEA shell界面.这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑,因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑.在后期您可以使用轻量级的IDEA,比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑,它们都是现在世界上十分常用的Python编…

VGG Image Annotator (VIA)是一款开源的图像标注工具,由Visual Geometry Group开发. 可以在线和离线使用,可标注矩形.圆.椭圆.多边形.点和线.标注完成后,可以导出为csv和json文件格式. 地址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/. 中文使用教程: 原文:https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81530952 Mask_RCNN训练自己的数…

目录 1 Caffe数据集txt文本制作 2 jpg图像完整性检测 3 图像随机移动复制 4 图像尺寸统计 5 图像名字后缀重命名 6 两文件夹文件比对 7 绘制caffe模型的ROC曲线(二分类) 对于机器学习.图像处理有时要对图像数据进行分割处理.用python写了一些常用小工具代码. 1 Caffe数据集txt文本制作 很多时候要建立如下数据集txt文本,类似图片所示(图片网上找的) 生成代码如下: """ caffe数据集txt文本制作 ""&qu…

一般在machine learning意义上,我们常说的feature,是一种对数据的表达.当然,要衡量一种feature是否是合适的表达,要根据数据,应用,ML的模型,方法....很多方面来看.一般来说,Feature应该是informative(富有信息量),discriminative(有区分性)和independent(独立)的.那么具体怎么选择feature,其实一直是一个开放的问题.在机器学习里面,feature的选择是至关重要的:对于同一种学习的模型,同样的学习方法,同样的数据,选…

前言 最近在学深度学习HyperLPR项目时,由于一直没有比较合适的设备训练深度学习的模型,所以在网上想找到提供模型训练,经过一段时间的搜索,最终发现了一个谷歌的产品--Google Colaboratory.它几乎可以实现零成本玩转深度学习,达到快速训练模型的目的. Google Colaboratory是谷歌开放的一款深度学习的研究工具,主要用于深度学习的开发和研究.这款工具现在是可以免费使用,但是暂时还是无法确定是不是永久免费.Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免…

随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片.音频.文本)进行大数据处理的业务场景越来越多.本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理. Spark介绍 Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操作,希望把大数据处理和机器学习管道整合. Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流.Spark使用内存缓存来提升性能,因…