https://mp.weixin.qq.com/s/8aI9jS0SXJl5NdcM3TPYuQ 单KEY业务,数据库水平切分架构实践 | 架构师之路 原创: 58沈剑 架构师之路 2017-06-16…
本文将以"用户中心"为例,介绍"单KEY"类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一.用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册.登录.信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, -) 其中: uid为用户ID,主键 login_name, pass…
本文将以“用户中心”为例,介绍“单KEY”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一.用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册.登录.信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …) 其中: uid为用户ID,主键 login_name, passwd, sex, age, n…
数据库水平切分是一个很有意思的话题,不同业务类型,数据库水平切分的方法不同. 本篇将以"订单中心"为例,介绍"多key"类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践. 一.什么是"多key"类业务 所谓的"多key",是指一条元数据中,有多个属性上存在前台在线查询需求. 订单中心业务分析 订单中心是一个非常常见的"多key"业务,主要提供订单的查询与修改的服务,其核心元数据…
申明:此文为转载(非原创),文章分析十分透彻,已添加原文链接,如有任何侵权问题,请告知,我会立即删除. 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. 水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: 负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载…
当系统数据量发展到一定程度后,往往需要进行数据库的垂直切分和水平切分,以实现负载均衡和性能提升,而数据切分后随之会带来多数据源整合等等问题.如果仅仅从应用程序的角度去解决这类问题,无疑会加重应用程度的复杂度,因此需要一个成熟的第三方解决方案. Amoeba正是解决此类问题的一个开源方案,Amoeba位于应用程序和数据库服 务器之间,相当于提供了一个代理,使得应用程序只要连接一个Amoeba,相当于只是在操作一个单独的数据库服务器,而实际上却是在操作多个数据库服务 器,这中间的工作全部交由Amoe…
注意,这是我的架构实践心得的第二季的系列文章,第一季有10篇你也可以回顾. 见https://www.cnblogs.com/lovecindywang/category/1296779.html 最近我一直在思考几个问题: 业务代码究竟难不难写? 一直开发业务代码是不是完全学不到东西? 5年+开发经验的老程序员的价值在哪里? 如何通过面试来区分业务代码开发的水平? 其实,这几个问题或多或少是相互关联的.有的时候大家也会自嘲说,"程序员接手的代码永远是烂摊子,然后自己继续在这个烂摊子上产出代码,…
本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…
朱晔的互联网架构实践心得S1E10:数据的权衡和折腾[系列完] [下载本文PDF进行阅读] 本文站在数据的维度谈一下在架构设计中的一些方案对数据的权衡以及数据流转过程中的折腾这两个事情.最后进行系列文章的总结和之后系列文章写作计划的一些展望. 数据的权衡 正所谓鱼和熊掌不能兼得,舍了才能得.架构或技术设计方案中针对数据这个事情,有太多体现了权衡思想的地方. 空间和时间 我们来想想有哪些广义上空间换时间(性能)的例子,也就是通过使用更多的存储或内存空间加快了任务的单次执行速度或总体吞吐量: 让数据…
朱晔的互联网架构实践心得S1E8:三十种架构设计模式(下) [下载本文PDF进行阅读] 接上文,继续剩下的15个模式. 数据管理模式 16.分片模式:将数据存储区划分为一组水平分区或分片 一直有一个说法就是不到没路可走的时候不要考虑数据库分片.有的时候业务量大到单个业务表在经过缓存+队列削峰等措施之后的平均的TPS超过1万,单表实在是扛不住,还是只能考虑分片手段. 分片前: 需要根据数据分布.压力情况.业务逻辑确定分片的方式,按照条件还是范围还是哈希等等(三个图展示了三种策略). 需要进行业务代…