Mysql 如何查询两个时间段之间的数据?…
开启Mysql慢查询来优化mysql 优化sql语句是优化数据库的一个很重要的方面,那么怎么发现那些耗时耗资源的sql语句呢,开启Mysql慢查询! 1.查看是否开启慢查询,默认情况下是关闭的.你的mysql最好在5.1版本以上 mysql> show variables like "%slow%"; +---------------------+--------------------------------------------------------- ---------…
如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories…
public void datagrid(CustomFormEntity customForm,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { //搜索参数 StringBuffer searchSql=new StringBuffer("1=1"); String showName = customForm.getShowName(); if (StringUtil.isN…
1.方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B): 2.方法二(适用多个字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录. 如:select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null :…
连接查询 交叉连接语法: select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2 内连接: select *|字段列表 from 左表 inner join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; (inner可以省略) 左外连接(左连接)   select *|字段列表 from 左表 left outer join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; (outer可以省略) 右外连接(右连接) select *|字段列表 from 右表 left outer…
.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句. .临时设置开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------…
$sql="update article set comment=comment^1 where a_id=2"; 这条语句你会发现当你更新comment字段时为1,再次更新时为0: comment=comment^1,这是一个位运算,comment的默认值为0,当进行位运算它会变为1,再次位运算会变为0:一直反复:…
在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta…
写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何…