[name,path]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.bmp','选择一张图片');f=imread([path name]);count = 0; T = mean2(f); done = false; while ~done countcount = count + 1; g = f > T; Tnext = 0.5*(mean(f(g)) + mean(f(~g))); done = abs(T - Tnext) < 0.5; T = Tnext; end g = i…

一.问题提出 这是一个来自"answerOpenCV"(http://answers.opencv.org/question/200422/opencv-c-filling-holes/)整编如下: title:OpenCV / C++ - Filling holes content: Hello there, For a personnel projet, I'm trying to detect object and there shadow. These are the resu…

将下段代码如到C:\Users\Peng Chen\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2016a\matlab.prf 先备份.prf,再替代之前的. #MATLAB Preferences #Fri Apr :: CST MatlabExitConfirm=Bfalse ColorsMLintAutoFixBackground=C- RLWidthB2_WB_2014b_1_1=I130 RLWidthB2_WB_2014b_1_0=I130 EditorOt…

步骤: 1, 在matlab命令行中运行prefdir, 获取matlab.prf文件所在路径 2, 打开matlab.prf所在路径, 找到matlab.prf文件, 作备份 3, 将以下内容添加到matlab的matlab.prf文件中 https://github.com/scheckley/matlab-monokai Editor.VariableHighlighting.Color=C- ColorsText=C- Colors_M_SystemCommands=C- Editorh…

写在前面:一篇魏云超博士的综述论文,完整题目为<基于DCNN的图像语义分割综述>,在这里选择性摘抄和理解,以加深自己印象,同时达到对近年来图像语义分割历史学习和了解的目的,博古才能通今!感兴趣的请根据自己情况找来完整文章阅读学习. 图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一,其目标是对图像的每个像素点进行分类,将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域,以利于后续的图像分析和视觉理解．近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCN…

图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界. 一.简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像. cv2.threshold()[源图像矩阵,进行分类的阈值,高于(低于)阈值时赋予的新值,方法选择参数] 返回两个值:阈值,阈值处理后的图像矩阵. cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) cv2.THRESH_BINAR…

SOLO: 按位置分割对象 SOLO: Segmenting Objectsby Locations 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1912.04488.pdf 代码链接: https://github.com/WXinlong/SOLO 摘要 我们提出了一个新的,令人尴尬的简单方法,在图像中的实例分割.与其他许多密集预测任务(如语义分割)相比,任意数量的实例使得实例分割更具挑战性.为了预测每个实例的遮罩,主流方法要么遵循例如mask R-CNN所使用的"检测然后分段&…

1.图像分割的两条思路 场景分割时机器视觉中的重要任务,尤其对家庭机器人而言,优秀的场景分割算法是实现复杂功能的基础.但是大家搞了几十年也还没搞定——不是我说的,是接下来要介绍的这篇论文说的.图像分割的搞法大概有两种:剑宗——自低向上:先将图像聚类成小的像素团再慢慢合并,气宗——自顶向下:用多尺度模板分割图像,再进一步将图像优化分割成不同物体.当然,还有将二者合而为一的方法:training with data set. 这第三种方法也不好,太依赖于已知的物体而失去了灵活性.家庭机器人面对家里越…

该论文的地址是:https://arxiv.org/pdf/1609.07720.pdf segmatch是一个提供车辆的回环检测的技术,使用提取和匹配分割的三维激光点云技术.分割的例子可以在下面的图片中看到. 该技术是基于在车辆附近提取片段(例如车辆.树木和建筑物的部分),并将这些片段与从目标地图中提取的片段相匹配.分段匹配可以直接转化为精确的定位信息,从而实现精确的三维地图构造和定位.在先前记录的部分(白色)和最近观察到的部分(彩色)之间,匹配的段的实例用绿色线显示在下面的图像中. 该方法依…

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std;using namespace cv; void ChangeImgBG();Mat HandleImgData(Mat &img);/*图片背景替换知识点:分水岭分割.高斯模糊处理步骤:数据组装-KMeans分割-背景消除-生成遮罩-模糊-输出*/void ChangeImgBG() { char* win1 = "windo…