nologging AS SELECT /*+parallel(4) leading(s a) use_hash(A) index(s IDX_CS_SERVICE_RECORD_MD2_04) */S.SMAINT_ID, S.SMAINT_DESC FROM T_CS_SERVICE_RECORD S JOIN T_CD_MAINT A ON A.SMAINT_ID = S.SMAINT_ID AND S.SORG_ID = 'MDKT' AND A.SORG_ID = S.SORG_ID…
环境:Oracle 11.2.0.3 需求:生产一张表由于前期设计不当,没有主键.现需要添加主键,数据量很大,想并行建立. 1.直接添加,提示ora-3001:未实施的功能;只能单线程建立主键 SQL> alter table t add constraint pk_t primary key (object_id) using index online parallel 2;   alter table t add constraint pk_t primary key (object_id)…
①常用的两种方法: 1.指定使用全表扫描:%_HINTS ORACLE 'FULL(table_name)' 表示扫描整个表 2.指定索引:%_HINTS ORACLE 'INDEX("table_name" " index_name") ' 表示扫描索引表 在SQL语句优化过程中,经常会用到hint. ②Using secondary indexes Consider the following example: SELECT * FROM SPFLI %_HIN…
一.疑问,Oracle数据泵导入的时候创建索引是否会使用并行? 某客户需要使用数据泵进行迁移,客户咨询导入的时间能不能加快一点. 那么如何加快导入的速度呢? 多加一些并行,那么创建索引内部的索引并行度是否会调整呢? 带着这些疑问看看Oracle数据泵并行参数与导入后创建索引的并行度是否有关系! 二.实验测试 2.1测试数据准备 Oracel11.2.0.4 --分区表创建 create user yz identified by yz; grant dba to yz; conn yz/yz c…
利用 Oracle EM 企业管理器 进行oracle SQL的优化(自动生成索引) ##应用情景 项目中有大量的SQL,尤其是涉及到统计报表时,表关联比较多,当初开发建表时也没搞好索引关联的,上线后发现查询很低.Oracle自带的EM控制台带有自动优化功能,能给出优化方案,本人主要利用其来给出索引的建立方案,应用上后SQL查询效率大大提高.本人机器上安装的是oracle 11g ##启动EM的环境条件 1. 安装并正常启动oracle 11g 2. 确认oracle控制台的服务是启动的 ![C…
Java多线程--并行模式与算法 单例模式 虽然单例模式和并行没有直接关系,但是我们经常会在多线程中使用到单例.单例的好处有: 对于频繁使用的对象可以省去new操作花费的时间: new操作的减少,随之带来的好处就是缩短了GC停顿时间,减轻了GC压力. public class Singleton { private static Singleton ourInstance = new Singleton(); public static Singleton getInstance() { ret…
Oracle update和select 关联 目录 Oracle update和select 关联 1.介绍 2.解决方法 2.1.需求 2.2.错误演示 2.3.解决方法 1.介绍 本文主要向大家介绍了Oracle数据库之oracle update set select from 关联更新,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习Oracle数据库有所帮助. 工作中有个需求,现在新表中有一些数据跟老表的基本一样,这样只需要把老表中数据搬到新表中就可以了,同时把不同的字段修改下数据即可,在修改…
oracle表空间变更导致主键索引失效,重建索引即可…
oracle使用LEFT JOIN关联产生的问题在查询结果中使用CASE WHEN 无法判断 查询方式一: SELECT CASE WHEN (SELECT CAST(SUM(CASE ) THEN NVL(PRIME_CURRENCY_VALUE, ) ELSE NVL(ALLOCABLE_PRIME_CURRENCY_VALUE, ) ,)) AS ALLOCABLE_PRIME_CURRENCY_VALUE FROM RP_LEDGER_ITEM R WHERE R.SOURCE_ID =…
Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT…