今天来看下Hystrix的熔断与降级. 首先什么是降级?当请求超时.资源不足等情况发生时进行服务降级处理,不调用真实服务逻辑,而是使用快速失败(fallback)方式直接返回一个托底数据,保证服务链条的完整,避免服务雪崩.需要注意的是,服务降级是在客户端层面实现的.接下来通过代码进行一个实践: 首先需要添加Hystrix的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactI…

在学习Hystrix之前,首先引入一个问题场景,服务雪崩.如下图所示: 可以看到,三个入口服务A.B.C最终都会请求到服务T.当服务T的请求过载,打满CPU都无法匹配请求的频率时,同步调用的上级服务就会逐级发生阻塞,最终导致所有服务陷入瘫痪状态,这就是服务雪崩的一种场景.如何解决雪崩?常见的几种方式就是降级.隔离.熔断.请求缓存以及请求合并.那么Hystrix是如何实现这几个功能的呢?在开始代码实践前,有必要对原理进行一定程度的了解. 再通过一张流程图来加深对上方图中链路的理解: 1. 构造一个…

什么是请求合并?我们先来看两张图: 上方的两张图中,第二张可以看出服务端只执行了一次响应,这就是请求合并.客户端新增的请求合并模块,内部存在一个等待的时间窗口,将一定时间段内满足条件的请求进行合并,以此降低服务端的请求响应压力. 可以看出,请求合并是在客户端中实现的,接下来我们通过代码来实践一下. 首先给出服务端的代码,这里打印了入参ids,后续我们将通过这个入参打印的情况来对请求合并的情况进行观察. @RequestMapping(value = "/mergeTest", meth…

Spring Boot版本:2.1.4.RELEASE Spring Cloud版本:Greenwich.SR1 文章目录 前述: 快速入门: 命令模式: RxJava: 前述: ​ 在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖.由于每个单元都在不同的进行中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身的问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因为等待…

前言 在分布式架构中,所谓的断路器模式是指当某个服务发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不释放,避免故障的继续蔓延.Spring Cloud Hystrix实现了断路器,线程隔离等一系列服务保护功能,它是基于Netflix的开源框架Hystrix实现的. 目的不是介绍Hystrix的与原理.及其使用等(有时间也要记录啊),而是通过实战搭建一个简单的监控集群,使用Hystrix Dashboard仪表盘动态监控展示以此来加深对H…

在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身间题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪.(雪崩效应) 在分布式架构中,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的等待.这样就不会使得线程因调用故障…

本示例主要介绍 Spring Cloud 系列中的 Eureka,如何使用Hystrix熔断器容错保护我们的应用程序. 在微服务架构中,系统被拆分成很多个服务单元,各个服务单元的应用通过 HTTP 相互调用.依赖,在某个服务由于网络或其他原因自身出现故障.延迟时,调用方也会出现延迟.若调用方请求不断增加,可能会形成任务积压,最终导致调用方服务瘫痪,服务不可用现象逐渐放大. 解决方案 Spring Cloud Hystrix 是一个专用于服务熔断处理的开源项目,实现了一系列服务保护措施,当依赖的服…

最近在学习Spring Cloud的知识,现将容错保护机制Spring Cloud Hystrix 的相关知识笔记整理如下.[采用 oneNote格式排版]…

异常处理 在 HystrixCommand 实现的run方法中抛出异常,除了 HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix 认为命令执行失败并触发服务降级处理逻辑,所以当需要在命令中执行抛出不触发降级的异常时使用他,在使用注解配置实现 Hystrix 命令时,支持忽略指定异常类型功能,只需要通过设置 @HystrixCommand 注册的 ignoreException 参数,示例代码如下: @HystrixCommand (ignoreExceptio…

由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪. 在微服务架构中,存在着大量的服务单元,若一个单元出现故障,就很容易因依赖关系而引发故障的蔓延,最终导致整个系统的瘫痪,这样的架构相较传统架构更加不稳定,为了解决这样的问题,产生了断路器等一系列的服务保护机制. 在分布式架构中…