图表有很多个组成部分,例如标题.x/y轴名称.大刻度小刻度.线条.数据点.注释说明等等. 我们来看官方给的图,图中标出了各个部分的英文名称 Matplotlib提供了很多api,开发者可根据需求定制图表的样式. 前面我们设置了标题和x/y轴的名称,本文介绍更多设置其他部分的方法. 绘图 先绘制一个事例图.然后以此为基础进行定制. def demo2(): x_list = [] y_list = [] for i in range(0, 365): x_list.append(i) y_list…

python标准库之glob介绍 glob 文件名模式匹配,不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合. 1.通配符 星号(*)匹配零个或多个字符 import glob for name in glob.glob('dir/*'): print (name) dir/file.txt dir/file1.txt dir/file2.txt dir/filea.txt dir/fileb.txt dir/subdir 列出子目录中的文件,必须在模式中包括子目录名: import glob #用子目录…

Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点 6- 绘制散点图 7- 绘制柱状图 8- 绘制登高线图 9- 绘制Image 10- 绘制3D图形 11- subplot绘制多图 12- figure绘制多图 13- figure图的嵌套 14- 主次坐标轴 15- 创建动画 Matplotlib 一 简介: Matplotlib是一…

在做完数据分析后,有时候需要将分析结果一目了然地展示出来,此时便离不开Python可视化工具,Matplotlib是Python中的一个2D绘图工具,是另外一个绘图工具seaborn的基础包 先总结下绘制子图的步骤: 1.确定绘制的图形形状(如折线图/条状图/柱状图/饼图/散点图等) 2.填充x/y轴的数据 3.图形细节调整(这里可以做很多调整,如x/y轴文字参数说明,颜色/线粗/柱状粗度,x/y轴文字角度等) 4.显示图像(调用show()) 总结下一个区域同时绘制多个子图的步骤 1.确定绘图…

一.发送请求与传递参数 简单demo: import requests r = requests.get(url='http://www.itwhy.org') # 最基本的GET请求 print(r.status_code) # 获取返回状态 r = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd':'python'}) #带参数的GET请求 print(r.url) print(r.text) #打印解码后的返回数据 1.带参数…

标准库包括了几种不同类型的库. 首先是那些核心语言的数据类型库,比方数字和列表相关的库.在核心语言手冊里仅仅是描写叙述数字和列表的编写方式,以及它的排列,而未定义它的语义. 换一句话说,核心语言手冊仅仅是定义语法和优先级之类.并未定义对这些类型的功能上的操作. 其次标准库包括了一些内置函数和异常处理对象,在使用这些对象时.并不须要明白使用import语句进行导入.当中有一些是核心语言须要的,但非常多不是核心语言须要的,也在这里描写叙述. 最后在标准库里大量的库都是这种一些功能模块,能够有多种方式…

一.导入数据 import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) print(unrate.head(12)) 结果如下: DATE VALUE 0 1948-01-01 3.4 1 1948-02-01 3.8 2 1948-03-01 4.0 3 1948-04-01 3.9 4 1948-05-01 3.5 5 1948-06-01 3.…

1.上一章绘制一幅最简单的图像,这一章介绍figure的详细用法,figure用于生成图像窗口的方法,并可以设置一些参数 2.先看此次生成的图像: 3.代码(代码中有详细的注释) # -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/13 9:47 import ma…

引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 使用 # 图表窗口1 → plt.show()       plt.plot(np.random.rand(10))       plt.show()      # 直接生成图表  特点:使用后无需写 show()   # 图表窗口2 → 魔法函数,嵌入图表 %matplotlib inline      x = np.random.ra…

文章来源:ActiveWizards https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/comparison-of-top-6-python-nlp-libraries-c4ce160237eb 译者 | Revolver 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 自然语言处理(NLP)在今天已经变得越来越流行,尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目.NLP属于人工智能的一个领域,旨在理解文本和从中提取重要信息,并在…

1.下载方式:直接下载Andaconda,简单快捷,减少准备环境的时间 2.图像 3.代码:可直接运行(有详细注释) # -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/13 9:27 import matplotlib.pyplot as plt import n…

collections----容器数据类型 collections模块包含了除list.dict.和tuple之外的容器数据类型,如counter.defaultdict.deque.namedtuple.orderdict,下面将一一介绍. Counter 初始化: Counter 支持三种形式的初始化.它的构造函数可以调用序列,一个字典包含密钥和计数,或使用关键字参数映射的字符串名称. import collections print (collections.Counter(['a', '…

最牛逼android上的图表库MpChart一 介绍篇 MpChart优点 MpChart是什么 MpChart支持哪些图表 MpChart效果如何 最牛逼android上的图表库MpChart(一) 介绍篇 最近工作中,用到了mpchart图表库,现在分享受下mpchart图表库的各个图表在实际工作应用场景: 最牛逼android上的图表库MpChart(一) 介绍篇 最牛逼android上的图表库MpChart(二) 折线图 最牛逼android上的图表库MpChart(三) 条形图 最牛逼…

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.…

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.…

Matplotlib大家都很熟悉    不谈. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Echarts是百度出的很有名  也很叼. 以前操练过很多次.. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. 散点  折线  饼图 等等 目前支持python的库pyecharts ---------…

柱形图是被使用最多的图之中的一个,在写XCL-Charts这个Android图表库时,为它花费的时间相当多,不是由于有多难绘制,而是要在设计时怎样才干保证图基类能适应各种情况,能灵活满足足够多的需求,以及够简洁的接口,并要开放出足够多的绘制元素和參数供开发者定制,同一时候对各类柱形图独有的的特点要加以突出,再加上柱形图的选项本身相对于其他图来说也是相当多的,所以花了比較多的时间.结果嘛,至少我自己临时认为还算不错. 这里我仅仅简单给大家介绍XCL-Charts图表库中柱图一个比較有意思的特点:…

Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍 标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 其他(33)  测试技术(38)    目录(?)[+]   常用操作 合成 Image.blend(i1,i2,a)/Image.composite(i1,i2,mask) 缩略图 thumbnail(size,filter=None)  Modifies in-place,Preserves asp…

XCL-Charts XCL-Charts V1.8     Android开源图表库(XCL-Charts is a free charting library for Android platform.)     XCL-Charts基于Android原生Canvas来绘制各种图表,使用简便,定制灵活.     目前支持3D/非3D柱形图(Bar Chart).3D/非3D饼图(Pie Chart).堆积图(Stacked Bar Chart).面积图(Area Chart). 折线图(Li…

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Python Visualization To…

英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Pyt…

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &…

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不…

本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”. 先来一张全景图镇楼~~ 看完这张图是不是有点懵? 别着急,我们一起来看看后面的阐述. python可视化库可以大致分为几类: 基于matplotlib的可视化库 基于JS的可视化库 基于上述两者或其他组合功能的库 基于matplotlib的可视化库 matp…

转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来?答案是要提供像人眼一样的直觉的.交互的和反应灵敏的可视化环境.数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观.形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理.数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学.工程技术.金融.通信和商业等各种…

转自http://www.west999.com/info/html/wangluobiancheng/qita/20180729/4410114.html Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字…

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用…

前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据.实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化. 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源.下面,将展示几种方法. 一.我们将使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据的解析.先用excle建立如下表格和数据,另存为csv格式文件,放到代码目录下. 包含在Python标准库中自带CSV 模块,我们只需要imp…

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工…

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/…