题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1501 题目描述: 给定一个浮点数序列(可能有正数.0和负数),求出一个最大的连续子序列乘积. 输入: 输入可能包含多个测试样例. 每个测试样例的第一行仅包含正整数 n(n<=100000),表示浮点数序列的个数. 第二行输入n个浮点数用空格分隔. 输入数据保证所有数字乘积在双精度浮点数表示的范围内. 输出: 对应每个测试案例,输出序列中最大的连续子序列乘积,若乘积为浮点数请保留2位小数,如果最大乘积为负数,输出…

最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 43843    Accepted Submission(s): 20002   Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <=…

思路主要是看了晴神的算法笔记,实现是自己重新用vector实现了一下,对付逗号隔开的输入 #include <iostream> #include <string> #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> using namespace std; int main() { // 持续输入,以逗号隔开,换行符结束 vector<int> data; int tmp; wh…

1.最大字段和问题 求一个序列最大连续子序列之和. 例如序列[-1,-2,-3,4,5,-6]的最大子段和为4 + 5 = 9. ①枚举法 int MaxSum(int n,int *a){ int sum = -0x3f3f3f3f; ;i<n;i++){ ; for(int j=i;j<n;j++){ b += a[j]; sum = b > sum ? b : sum; } } return sum; } ②动态规划 解题思路: 第一步:设b[ j ] 为 1到 j 的最大连续子序…

最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 39872    Accepted Submission(s): 18076 Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j…

Time limit1000 ms Memory limit32768 kB 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K.最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 为20. 在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求…

题目描述: 给定一个浮点数序列(可能有正数.0和负数),求出一个最大的连续子序列乘积. 分析:若暴力求解,需要O(n^3)时间,太低效,故使用动态规划. 设data[i]:第i个数据,dp[i]:以第i个数结尾的连续子序列最大乘积, 若题目要求的是最大连续子序列和,则易确定状态转移方程为: dp[i]=max(data[i],dp[i-1]+data[i])(dp[i]为以第i个数结尾的连续子序列最大和) 但乘积存在负负得正的问题,即原本很小的负数成了一个负数反而变大了,(负数逆袭了), 故不能…

Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. I…

动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想,简单来使,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,或者说若干个阶段,下一个阶段通过上一个阶段的结果来推导出,为了避免重复计算,必须把每阶段的计算结果保存下来,方便下次直接使用. 动态规划有递归和递推两种写法.一个问题必须拥有重叠子问题和最优子结构才能使用动态归来来解决,即一定要能写出一个状态转移方程才能使用动态规划来解决. 最大连续子序列和: 令状态dp[i]表示以A[i]作为末尾的连续序列的…

Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K.最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 为20. 在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 子序列的第一个和最后…