一.mycat的安装 环境准备:准备一台虚拟机192.168.152.128 1. 下载mycat cd /softwarewget http:-linux.tar.gz 2. 解压mycat tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 3. 剪切mycat到/usr/local目录下 mv /software/mycat /usr/local 4. 启动mycat /usr/local/mycat/bin/myc…

分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用.每个应用都有独立的数据库. 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中. 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中. MyCAT介绍 官方网站:http://www.mycat.org.cn/ 什么是MyCAT? 简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的"大数据库集群" 支持事务.…

一.数据处理分类 1. 海量数据处理,按照使用场景主要分为两种类型: 联机事务处理(OLTP) 面向交易的处理系统,其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果.简单地说,主要是对数据的插入.修改.删除,所以对事物和实时性要求比较高. 联机分析处理(OLAP) 通过多维的方式对数据进行分析.查询和报表,可以同数据挖掘工具.统计分析工具配合使用,增强决策分析功能.简单地说,主要是对海量数据的查询统计分析 2. OLTP和OLAP的比较   OLTP OLAP…

Mycat分库分表读写分离 1. 模拟多数据库节点 2. 配置文件 具体操作参看: https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/83448757 写得非常好,兄嘚~优秀!!! 下边针对部署过程中出现的问题说一下自己的感受 1. 模拟多数据库节点 方法1 安装虚拟机后,安装多个linux,再安装多个mysql数据库.生产适用,个人操作难度较大 方法2 使用docker安装多个mysq,简单方便适合学习 方法3 在一个mysql中,使用多个数据库来…

一.基本环境 W7 64位.Mycat1.6.MySQL8.0 二.Mycat核心配置文件配置 解压Mycat1.6,并对server.xml.schema.xml.rule.xml三个核心配置文件做相关配置,见下图 1.对server.xml设置登录的帐号密码以及逻辑库名(root账户可读写,user账户只读):并设置sequnceHandlerType为0 2.配置schema.xml,这里的库.表.数据库连接等会在后面介绍.rule="mod-long"会在rule.xml中有相…

主从复制集群 概念:主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点. 使用场景: 读写分离:使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作. 数据实时备份:当系统中某个节点发生故障时,可以方便的故障切换. 高可用High Availability 架构扩展:增加多个数据存储节点,将负载分布在多个从节点上,降低单机磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能. 主从形式: 一主一从 一主多从:提高读性能 多…

1. Mycat相关文章   Linux安装Mycat1.6.7.4并实现Mysql数据库读写分离简单配置   Linux安装Mysql8.0.20并配置主从复制(一主一从,双主双从)   Docker部署Mysql8.0.20并配置主从复制 2. 其他分库分表方案   Sharding-JDBC分库分表简单示例 3. 垂直拆分--分库   一个庞大的业务系统对应一个数据库,数据库中存在大量的表,必然影响系统体验度.因此,需要按照业务将表进行拆分成多个业务库,每个业务库只存储相关的业务表,即可减…

Linux 如何配置mycat? 3.配置mycat 3.1.规定linux的用户名和全名不能叫mycat!!!否则mycat会不生效(原因是影响整个linux系统的环境变量导致mycat的配置环境变量没有生效) 3.2.vim /etc/sysconfig/network也不能叫mycat 3.3.mycat使用的是Java语言编写-->所以必须要在linux上配置jdk(要求jdk必须为64位,因为mycat是在64位的jdk8上进行编译的) 3.4.配置jdk 3.5.使用xftp把myc…

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的…

传统的分库分表 原文:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/54799579 传统的分库分表都是通过应用层逻辑实现的,对于数据库层面来说,都是普通的表和库. 分库 分库的原因 首先,在单台数据库服务器性能足够的情况下,分库对于数据库性能是没有影响的.在数据库存储上,database只起到一个namespace的作用.database中的表文件存储在一个以database名命名的文件夹中.比如下面的employees数据库: mysql>…