springBoot整合Redis 1,配置Redis配置类 package org.redislearn.configuration; import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springfr…

缓存策略三要素:缓存命中率   缓存更新策略  最大缓存容量.衡量一个缓存方案的好坏标准是:缓存命中率.缓存命中率越高,缓存方法设计的越好. 三者之间的关系为:当缓存到达最大的缓存容量时,会触发缓存更新策略,而缓存更新策略影响到了缓存命中率.可见,缓存方案的好坏依赖于缓存最大量的设置,以及缓存更新策略的选择. 对于经常变动的数据,不适合做缓存.对于静态.读写比高(一般10:1以上)的数据做缓存. 常见的缓存更新策略有: 1 FIFO 队列,先进先出,典型应用:MySQL的 query cache…

使用redis作mysql数据库缓存时,需要考虑两个问题: 1.确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据; 2.在确定数据结构之后,用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(hash…

用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has…

一,为什么要使用redis作本地缓存? 1,使用缓存通常会有三层 当使用openresty作为web服务器时,我们更看重是的它可以通过lua编程的扩展能力,就openresty而言,它可以实现的功能非常多, 提高响应速度是web服务中非常重要的功能, 使用缓存通常会有三层: 本地缓存:存在于本地机器上,直接通过nginx访问,避免网络io; redis cluster:存储更多的供lua访问的数据,也是通过nginx访问直接返回,相比前一层缓存,增加了网络io,但仍然避免了对业务系统的访问: 业…

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术…

Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南 背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一.Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架.Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果. 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用,并且采用Mybatis作为我们的ORM框架.为了提升性能,我们将Redis作为Myb…

1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究. <ignore_js_op> 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量. 3.…

redis缓存 在互联网应用中经常需要用redis来缓存热点数据. redis数据在内存,可以保证数据读取的高效,接近每秒数十万次的吞吐量 减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次读取就已经表示压力山大 redis单进程单线程运行,天然具备读写的原子性,避免并发导致脏读等问题 使用 一般的使用方式是 读取 先get读取redis,没有读到即未命中则读取db 将db读到的数据set写入redis,返回数据 更新 del掉redis的数据, 写数据库 之所以先del,是防止写数据成…

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能…