本质上在Actions算子中通过SparkContext运行提交作业的runJob操作,触发了RDD DAG的运行. 依据Action算子的输出空间将Action算子进行分类:无输出. HDFS. Scala集合和数据类型. 无输出 foreach 对RDD中的每一个元素都应用f函数操作,不返回RDD和Array,而是返回Uint. 图中.foreach算子通过用户自己定义函数对每一个数据项进行操作. 本例中自己定义函数为println,控制台打印全部数据项. 源代码: /** * Applie…
处理数据类型为Value型的Transformation算子能够依据RDD变换算子的输入分区与输出分区关系分为下面几种类型: 1)输入分区与输出分区一对一型 2)输入分区与输出分区多对一型 3)输入分区与输出分区多对多型 4)输出分区为输入分区子集型 5)另一种特殊的输入与输出分区一对一的算子类型:Cache型. Cache算子对RDD分区进行缓存 输入分区与输出分区一对一型 (1)map 将原来RDD的每一个数据项通过map中的用户自己定义函数f映射转变为一个新的元素. 源代码中的map算子相…
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合   parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD.其函数定义如下: ) scala> sc.defaultParallelism res0: Int = 2 由以上可知,如果第二个参数如果不设置默认为2,默认的并行度最大不超过2.  实例1:读取本地文件创建RDD scala> val rdd1=sc.textFile("file:///usr/local/doc/name1.txt") rdd1: org.…
https://www.zybuluo.com/jewes/note/35032 RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果.本文为第一部分,将介绍Spark RDD中与Ma…
本文由cmd markdown编辑.原始链接:https://www.zybuluo.com/jewes/note/35032 RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,不论什么数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看.RDD能够简单看成是一个数组.和普通数组的差别是.RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就能够分布在不同的机器上.同一时候能够被并行处理.因此.Spark应用程序所做的无非是把须要处理的数据转换为RDD.然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到…
RDD操作闭包外部变量原则 RDD相关操作都需要传入自定义闭包函数(closure),如果这个函数需要访问外部变量,那么需要遵循一定的规则,否则会抛出运行时异常.闭包函数传入到节点时,需要经过下面的步骤: 驱动程序,通过反射,运行时找到闭包访问的所有变量,并封成一个对象,然后序列化该对象 将序列化后的对象通过网络传输到worker节点 worker节点反序列化闭包对象 worker节点执行闭包函数 注意:外部变量在闭包内的修改不会被反馈到驱动程序. 简而言之,就是通过网络,传递函数,然后执行.…
Transformation处理的数据为Key-Value形式的算子大致能够分为:输入分区与输出分区一对一.聚集.连接操作. 输入分区与输出分区一对一 mapValues mapValues:针对(Key,Value)型数据中的Value进行Map操作,而不正确Key进行处理. 方框代表RDD分区.a=>a+2代表仅仅对( V1. 1)数据中的1进行加2操作,返回结果为3. 源代码: /** * Pass each value in the key-value pair RDD through…
在linux系统上安装solrCloud 1.依赖: JRE solr7.3 需要 java1.8 独立的zookeeper服务 ,zookeeper安装请参考: http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperStarted.html 2.上传solr安装包 3.从安装包中解出安装脚本 tar xzf solr-7.3.0.tgz solr-7.3.0/bin/install_solr_service.sh --strip-components…
目录 RDD概述 RDD的内部代码 案例 小总结 转换.行动算子 宽.窄依赖 Reference 本文介绍一下rdd的基本属性概念.rdd的转换/行动操作.rdd的宽/窄依赖. RDD:Resilient Distributed Dataset 弹性分布式数据集,是Spark中的基本抽象. RDD表示可以并行操作的元素的不变分区集合. RDD提供了许多基本的函数(map.filter.reduce等)供我们进行数据处理. RDD概述 通常来说,每个RDD有5个主要的属性组成: 分区列表. RDD…
cache和persist 将RDD数据进行存储,persist(newLevel: StorageLevel)设置了存储级别,cache()和persist()是相同的,存储级别为MEMORY_ONLY.因为RDD的transformation是lazy的,只有action算子才会触发transformain真正的执行,如果一个rdd需要进行多次的action算子操作,最好能够使用cache或persist将rdd缓存至内存中,这样除第一次action会触发transformation操作,后…