1.hbase的rowkey是按字典排序的,我看有的资料建议rowkey设计不应该是自增的,应该和这个字典排序相关吧 2.hbase的数据存储是按照region来的,region的设计前段时间在坐飞机时候看了下,看来映像不是太深,有点记忆不清了,不过今天发现,region是请求访问的一个具体源头,也就是说一个请求一个线程都是访问一个region,所以如果一台服务器有8核,假如集群有50台服务器,50*8=400,我们最好定义400个region,region大小也要很好的控制,太大会导致regi…

本文是董西成的Hadoop技术内幕一书的读书章节总结. 第八章 Task运行过程分析 所有Task需要周期性地向TaskTracker汇报最新进度和计数器值,而这正是由Reporter组件实现的,其中Reporter汇报的信息中包含两个部分:任务执行进度以及任务计数器值.任务执行进度hadoop采用简单的线性模型计算每个阶段的进度值,对于Map Task而言,作为一个大阶段不再分解,一般实用RecordReader中的getProgress()方法划定执行进度:对于Reduce Task而言,可…

最近因为做了些和hadoop相关的项目(虽然主要是运维),但是这段经历让我对hadoop的实际运用有了更加深入的理解. 相比以前自学hadoop,因为没有实战场景以及良好的大数据学习氛围,现在回顾下的确相当肤浅. 因此我要好好重学下hadoop,短期计划如下: 1.重学HDFS知识 2.重学mapreduce,包括老版的mr以及新的yarn 3.学习hive和pig 4.学习hbase 5.以上学习都是通过理解其架构原理为目的,最后结合大型网站架构里存储的问题,进一步完善关于解决存储瓶颈的知识.…

通讯录的实例关键知识技术点积累 效果展示: 作为博文笔记,既然是笔记,目的是为了能够以后做这个项目能够快速上手,如果这是我下一次阅览这个博文笔记,那么我应该先空手从零开始做,需求也就是这个项目的展示效果,然后不足的地方或者忘记了那个个别地方怎么处理就再回顾这篇博文笔记. 知识点1 关于登录按钮根据文本内容的有无而是否可点击 想要监听文本框里面的内容,当账号和密码都有值的时候,登录按钮才能够点击. 第一种思路: 用代理的方式去监听文本框的内容改变 在这里前提是:这个控件有代理相关的协议,以及这个控…

操作hadoop的经验积累 Hadoop namenode –format 在执行格式化-format命令时,要避免namenode的namdespaceid与datanode的namespaceid的不一致.这是因为每格式化一次就会产生name,data,temp等临时文件记录信息,多次格式化会产生很多的name,data,temo,这样容易导致id的不同,使hadoop不能正常运行.每次执行格式化—format命令时,就需要将datanode和namenode上原来的data,temp文件删…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:温球良 导语 最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲,由于接触时间不长,很多技术细节认识不够,也没讲清楚,作为一个技术人员,本着追根溯源的精神,还是有必要吃透,也为自己的工作沉淀一些经验总结.网上关于Hadoop HA的资料多集中于怎么搭建HA,对于HA为什么要这么做描述甚少,所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍,主要是介绍HA是怎么运作,QJM又是怎么发挥功效的. 一.Hadoop 系统架构 1.1 Hadoop1.x和…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-23/2823687-geographic-space-base-Hadoop [编者按]交通领域正产生着海量的车辆位置点数据.将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作,而随着Hadoop技术的成熟和普及,使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多.本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联,并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法. 中华人民共…

这是我收集的两本关于Hadoop的书,高清PDF版,在此和大家分享: 1.<Hadoop技术内幕:深入理解MapReduce架构设计与实现原理>董西成 著  机械工业出版社2013年5月出版 2.<Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理>蔡斌.陈湘萍 著  机械工业出版社2013年4月出版 百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1sjNmkFj…

离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解.尤其是在电商.旅游.银行.证券.游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了. 讲师本人之前在游戏.旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等,积累了一些这方面比较实用的技能点,特意整理录制成视频,本项目全程手敲,适合各层次学员学习本视频的知识点.当然对于对hadoop有一定了解的学员而言,大家一看就知道是对hado…

Hadoop版本演进 当前Hadoop有两大版本:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0. Hadoop1.0被称为第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为0..x..x.其中0..x是比较稳定的版本,最后演化为1. x,变成稳定版本..x则增加了NameNode HA等新特性. 第二代…

Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,是Apache的一个开源项目名称,核心部分包括HDFS及MapReduce.其中,HDFS是分布式文件系统,MapReduce是分布式计算引擎.时至今日,Hadoop在技术上已经得到验证.认可甚至到了成熟期,同时也衍生出了一个庞大的生态圈,比较知名的包括HBase.Hive.Spark等.HBase是基于HDFS的分布式列式数据库,HIVE是一个基于HBase数据仓库系统.Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能,基于H…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯游戏云发表于云+社区专栏 3月14日,腾讯旗下知名手游<QQ炫舞>正式上线各大应用商店,并迅速登上App Store免费游戏总榜第一位.作为一代玩家的青春记忆,早在游戏发布前,<QQ炫舞>手游全渠道预约人数就已突破2000W,其火爆程度不亚于腾讯旗下两款吃鸡手游. 实时语音房间内高清音乐播放,腾讯音频技术解决业内难题 <QQ炫舞>手游由端游原班人马打造,产品的核心体验与端游版本一致.此外,<QQ…

一.为什么有大数据 我的理解是: 1)数据量达到了传统数据库的瓶颈 2)数据量的激增 3)硬件成本的降低 [ 技术水平的上升 ] 4)想通过大量的数据发现潜在的商业价值 二.什么是大数据 大数据指的是:无法在可承受时间内用常规的软件工具 [ 传统数据库 ] 对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.也可以理解为 大数据="海量的数据"+"复杂的数据类型" 三.大数据的技术框架 Hadoop相关的技术 计算框架:MapReduce 资源管理:YARN 存储依赖:HDFS…

今天,小编对Hadoop入门学习知识进行了汇总,帮助大家更好地入手大数据.小编关于Hadoop入门总共发写了12篇原创文章,文章是参照尚硅谷大数据视频教程来进行撰写的. 今天,小编带你解锁正确的阅读顺序.按这个顺序阅读并去实操,相信你一定可以学会的,具体文章阅读顺序如下: 第1篇:Linux常用知识总结 第2篇:大数据技术之Linux实用实操(一) 第3篇:Shell入门编程基础篇 第4篇:Shell入门编程进阶篇 第5篇:大数据思维,到底是什么? 第6篇:必懂的大数据常识,get到了吗? 第7…

1.1 源代码学习环境 1.1.1 基础软件的下载 JDK-http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Ant-http://ant.apache.org/bindownload.cgi Cygwin-http://www.cygwin.com/ Eclipse-http://www.eclipse.org/downloads/ 1.1.2 Windows环境 D:\had…

1. Hadoop 64位centos 下编译 hadoop 2.6.0 源码 2. 学习问题汇总 hadoop多次格式化后,导致datanode启动不了 3. HDFS Hadoop中NameNode存储的元数据记录和NameNode的启动过程 存储在HDFS上的文件,存储机制及数据安全性如何保证 4. Java Maven仓库常用地址…

一.Hadoop概述 hadoop由两部分组成.各自是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce.当中.分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储.而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上,对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算. 2.在Hadoop 中,MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块,用户可依照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统,然后经过简单的配置后.存储在该文件系统上的数据便 能够被MapReduce处理. Hadoop 默认使用的分布式文件系…

Hadoop核心 1.HDFS:高容错性.高伸缩性……,允许用户将Hadoop部署在廉价的硬件上,构建分布式系统 2.MapReduce:分布式计算框架,允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下,开发并行.分步的应用程序.充分利用大规模的计算资源,解决传统高性能单机无法解决的大数据用户 应用:分析海量数据 优势: 1.方便.可运行在一般商业机器构成的大型集群上||亚马逊弹性计算云Amazon EC2……云计算服务上 2.弹性:通过增加集群结点,可线性地扩展,以处理更大的数据集:在集群负载下降时…

经常会看到这样的问题:零基础学习hadoop难不难?有的人回答说:零基础学习hadoop,没有想象的那么难,也没有想象的那么容易.看到这样的答案不免觉得有些尴尬,这个问题算是白问了,因为这个回答似乎什么也没给出来.这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础? 所谓的零基础大体可以分为两种:第一种是hadoop初学者,有一定的Linux基础.虚拟机和Java基础:第二种是hadoop兴趣爱好者,但缺乏最基本的Linux基础.虚拟机和Java基础.如果是第一种,其实学习hadoop的难度就会相…

Flume与Kafka Flume 是一个分布式,可靠的,可用的服务,有效的收集,聚合和移动海量的日志数据.它有一个简单而灵活的架构,基于流数据流.具有很好的冗余和容错性,以及可靠性和多故障转移和恢复机制.它使用一个简单的可扩展数据模型,并允许在线分析应用.简单的认为Flume是一个收集日志数据的服务. Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统,用于处理流式海量数据.Kafka 是一个由 LinkedIn 开发的消息队列.能嫁接 HDFS 这样的存储介质,能被 Storm,Spark这类实时或类…

一.系统架构 runtime framework v.s. mpp 在SQL on Hadoop系统中,有两种架构: 1.一种是基于某个运行时框架来构建查询引擎,典型案例是Hive: 2.另一种是仿照过去关系数据库的MPP架构,就是参考过去的MPP数据库架构打造一个专门的系统,于是就有了Impala,Presto等等. 前者现有运行时框架,然后套上sql层,后者则是从头打造一个一体化的查询引擎. 对于SQL on Hadoop系统很重要的一个评价指标就是:快. DAG v.s. MR:最主要的优…

拖拽draggable,框选 selectable,按ctrl多选,临近辅助对齐,从工具栏拖工具  等,和jqueryui的selectable不同,是在一个父div里框选子div(类似框选文件),一些功能不是很细致,仅供参考. <html> <head> <title></title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8&qu…

问题1:改写DistributedShell程序,使得每个container运行在不同节点上(目前是随机的,可能运行在任意节点上). 问题2:改写DistributedShell程序,使得某个用户指定的命令可以在集群的每个节点上仅执行一次. 参考 http://tech.ddvip.com/2014-04/1396616894209607.html http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/hadoop-common-user/201304.mbox/%3…

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MPI模型,各种编程语言的库挺多. BSP模型,刚才知道.…

1.第一种: File inFile = new File(downfileA);//downfileA是前台传过来的,文件路径String fileName = inFile.getName();String path = request.getSession().getServletContext().getRealPath("/");File outFile = new File(path); FileUtils.copyFile(new File(fileName), outF…

#include<iostream> #include<deque> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; int main() { int a; deque<int>str; ;i<; i++) { cin>>a; str.push_back(a); } for(deque<int>::iter…

PHP 反射之动态代理 php跨域的几种方式 给 PHP 开启 shmop 扩展实现共享内存 php十进制转二进制不用函数 php+nodeJs+thrift协议,实现zookeeper节点数据自动发现 php如何获取当前时间戳精确到毫秒…

http://www.infoq.com/cn/news/2014/09/admaster-hadoop 卢亿雷是现任AdMaster技术副总裁,曾在联想研究院.百度基础架构部.Carbonite China工作,关注高可靠.高可用.高扩展.高性能系统服务,以及Hadoop/HBase/Storm/Spark等离线.流式及实时分布式计算技术.他对分布式存储和分布式计算.超大集群.大数据分析等有深刻理解及实践经验,对Lustre.HDFS.HBase.Map/Reduce.Storm.Spark等…

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo…