platform: vs2012 Code#include <iostream> #include <thread> using namespace std; void Fun() { cout<<"Say hi from thread\n"; } int main() { std::thread th(Fun); cout<<"Say hi from main\n"; th.join(); return 0; } 输…

RFID读写器的工作原理 RFID的数据采集以读写器为主导,RFID读写器是一种通过无线通信,实现对标签识别和内存数据的读出和写入操作的装置. 读写器又称为阅读器或读头(Reader).查询器(Interrogator).读出装置(Reading Device). 扫描器(Scanner).通信器(Communicator).编程/编码器(Programmer)等等. 读写器工作原理 RFID读写器的基本原理是利用射频信号与空间耦合传输特性,使电子标签与阅读器的耦合元件在射频耦合通道内进行能量传…

目录 一.上下文切换 1. 多线程一定快吗 2. 测试上下文切换次数和时长 3. 如何减少上下文切换 4. 减少上下文切换实战 二.死锁 三.资源限制的挑战 四.本章小结 并发编程的目的是为了让程序运行得更快,但是,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行.在进行并发编程时,如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临非常多的挑战,比如上下文切换的问题.死锁的问题,以及受限于硬件和软件的资源限制问题,本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案. 一.上下文切换 即使是单核处理器也支持…

整理自<java 并发编程的艺术> 1. 上下文切换 即使是单核处理器也支持多线程执行代码,CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制.时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间片非常短,所以CPU通过不停地切换线程执行,让我们感觉多个线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒(ms). CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务.但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再加载这个任务的状态.所以任务从保存到再加载的过程…

章节介绍 主要介绍并发编程时间中可能遇到的问题,以及如何解决. 主要问题 1.上下文切换问题 时间片是cpu分配给每个线程的时间,时间片非常短. cpu通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片之后会切换到下一个任务.但是在切换之前会保存上一个任务的状态,以便再切换到这个任务时候,能够加载这个任务的状态.所以任务从保存再到加载的过程就是一次上下文切换.类似于读英文书时,遇到不懂的单词,记下读到的行数,翻出词典查询,查询完成后再翻到需要阅读的地方进行读取似的. 举例说明 多线程程序不…

Serial Wire Debug (SWD) provides a debug port for severely pin limited packages, often the case for small package microcontrollers but also complex ASICs where limiting pin-count is critical and can be the controlling factor in device costs. SWD repl…

1.1. A (Very) Brief History of Concurrency motivating factors for multiple programs to execute simultaneously: Resource utilization. Programs sometimes have to wait for external operations such as input or output, and while waiting can do no useful w…

当我们使用springboot构建服务的时候需要处理并发.一种错误的观念认为由于使用了Servlets,它对于每个请求都分配一个线程来处理,所以就没有必要考虑并发.在这篇文章中,我将提供一些建议,用于处理springboot中的多线程问题以及如何避免一些可能导致的情况. spring boot 并发基础 当我们考虑springboot应用的并发的时候需要考虑的关键点有一下几个: 最大线程数-也就是应用于处理请求的最大线程数 共享外部资源-外部共享资源的调用,比如数据库 异步方法调用-当某些调用等…

Copied From:https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/ Author: Blaise Barney, Lawrence Livermore National Laboratory UCRL-MI-133316 Table of Contents Abstract Overview What is Parallel Computing? Why Use Parallel Computing? Who is Using Para…

https://blog.golang.org/pipelines Go Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation Sameer Ajmani13 March 2014 Introduction Go's concurrency primitives make it easy to construct streaming data pipelines that make efficient use of I/O and multiple C…