本篇文章转自 https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/intro_to_pandas.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=zCOn8ftSyddH 是Google的Machine Learning课程中关于Pandas的入门教程,感觉讲的很简单很实用,直接搬运过来 学习目标: 大致了解 pandas 库的 DataFrame 和 Series 数据结构 存取和处理 DataFrame 和 Series 中的数据 将 CSV 数…

Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来自官网十分钟教学 Pandas的主要数据结构:DimensionsNameDescription1Series1D labeled homogeneously-typed array2DataFrameGeneral 2D labeled, size-mutable tabular structur…

为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串…

刚刚申请博客,内心激动万分.于是为了扩充一下分类,随便一个随笔,也为了怕忘记新学的东西由于博主十分怠惰,所以本文并不包含安装python(以及各种模块)和python语法. 目标 前几天上B站时看到一部很好玩的番剧,名字<笨女孩>,实际上是由同名的搞笑向漫画动画化的.大家都知道动画一般一周一更,很难满足我们的需求,所以我们就来编写一个爬虫,来爬取漫画咯. 那么本文的目标就是爬取<初音MIX>这部漫画(因为笨女孩我已经爬取过了>_<).这部漫画我记得是小学的时候看的,也是…

 python简单的介绍使用: 一.个人感觉写Python程序,最好用的工具就是pycharm了,自动补全功能可以满足大多数不太喜欢记忆的人群: 安装pycharm之前应该先安装python解释器,目前最新的Python是3.5的(登录官网www.python.org官网可以直接下载) 二.第一个程序(helloword): 如果学过Java的都知道,写一个helloword程序,需要定义类.main方法等,特别的麻烦,那让我们来看下,在Python中是如果实现一个简单的输出: print('h…

数据类型(预了解) 1.数字类型 整型:int 即不带小数点的数,通常用来标识年龄,账号,身份证号,等级等整数. 浮点型:float 即带有小数点的数,通常用来标记身高,体重,科学计算等有小数点的数. 2.字符串类型 字符串类型: Str name = 'Jason' # name = str('Jason') # 在Python中带有引号的都是字符串类型,他通常用来标识描述性的字符,例如标识人的姓名.爱好.身高等. 单.双.多引号的区别:    1. 单引号和双引号使用中无区别,但要保持使用过…

一.Pandas库介绍 Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 基本操作.运算操作.特征类操作.关联类操作 二.Pandas库的Series类型 1.Series类型 2.Series类型的创建 从字典类型创建 从ndarray类型创建 3.Series类型的基本操作…

1.read_csv li_index = ['round_id', 'index', 'c-sequen' ] dataset = pd.read_csv(file, low_memory=False, sep='\t', names=li_index) 2.insert # 方法1 dataset.insert(2, 'G' , 'Test') # 方法2 dataset['D']='ColumnD' 3.分列 dataset.insert(2, 'G' , dataset['h-next_…

这里jira.csv是个大文件 1) >>> import pandas >>> jir=pandas.read_csv(r'C:\Temp\jira.csv') >>> jir 2)查询前5行数据 >>>jir.head() 3)查看指定的列["column"],[:10]前10行, 4)获取指定类的前n位字符串 5)对某列求和,或者分组求和 6)查最后5行 7)读部分列 8)参数限定读某几行 9)分块读 rea…

Flask-Migrate是用于处理SQLAlchemy 数据库迁移的扩展工具.当Model出现变更的时候,通过migrate去管理数据库变更. Migrate主要有3个动作,init.migrate 和upgrade. 以下面的应用为例: from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_migrate import Migrate app = Flask(__name__) app.confi…