一:使用 asyncio处理并发 介绍 asyncio 包,这个包使用事件循环驱动的协程实现并发.这是 Python 中最大也是最具雄心壮志的库之一. 二:示例 1)单任务协程处理和普通任务比较 #普通任务示例 # _*_ coding:utf-8 _*_ __author__ = "lixiang" import asyncio import time def hello(): count=0 while count<10: print("before",c…

并发的意义 为了高效处理网络I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事. 在I/O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略(使用线程或asyncio包),吞吐量都比依序执行的代码高很多. 并发是指一次处理多件事.并行是指一次做多件事.一个关于结构,一个关于执行. 并行才是我们通常认为的那个同时做多件事情,而并发则是在线程这个模型下产生的概念. 并发表示同时发生了多件事情,通过时间片切换,哪怕只有单一的核心,也可以…

大家好,并发编程 进入第十章.好了,今天的内容其实还挺多的,我准备了三天,到今天才整理完毕.希望大家看完,有所收获的,能给小明一个赞.这就是对小明最大的鼓励了.为了更好地衔接这一节,我们先来回顾一下上一节的内容. 上一节「」,我们首先介绍了,如何创建一个协程对象.主要有两种方法 通过async关键字, 通过@asyncio.coroutine 装饰函数. 然后有了协程对象,就需要一个事件循环容器来运行我们的协程.其主要的步骤有如下几点: 将协程对象转为task任务对象 定义一个事件循环对象容器用…

并发编程 Python的并发实现有三种方法. 多线程 多进程 协程(生成器) 基本概念 串行:同时只能执行单个任务 并行:同时执行多个任务 在Python中,虽然严格说来多线程与协程都是串行的,但其效率高,在遇到阻塞时会将阻塞任务交给系统执行,通过合理调度任务,使得程序高效. 最高效的当然是多进程了,但由于多进程依赖硬件配置,并且当任务量超过CPU核心数时,多进程会有进程上下文切换开销,而这个开销很大,所以不是最佳解决方案. 常见耗时场景 CPU计算密集型 磁盘IO密集型 网络IO密集型 CPU…

python模块Asynico提供了管理事件.携程.任务和线程的功能已经编写并发代码的同步原语. 组成模块: 事件循,Asyncio 每个进程都有一个事件循环. 协程,子例程概念的泛化,可以暂停任务,等待哇爱不处理程序完成再从暂停之处返回. Futures:定义了futures对象. 任务tasks:是Asyncio的一个子类,用于封装并管理并行模式下的协程. 管理事件循环的方法: loop = asyncio.get_event_loop() 获得当前上下文事件循环loop.call_late…

asyncio与gevent并发性能测试 在对网站进行扫描或者暴破时需要对网站进行高并发操作,然而requests+concurrent多线程性能上不太理想,了解到python用得比较多的并发库有asyncio和gevent,于是就有了如下测试. 0x00 协程 asyncio和gevent都是基于携程来进行并发操作的.协程也被称为微线程.协程只是在单一的线程里进行切换不同的协程,因此无法使用多CPU能力,对于CPU密集型程序还是使用多进程比较好.协程相比较进程和线程来说占用的内容更少,同样的线…

介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少. asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具.threading模块通过应用线程实现并发,multiprocessing使用系统进程实现并发,asyncio使用一种单线程.单进程模式实现并发,应用的各个部分会彼此合作,在最优的时刻…

  由于才开始写博客,之前都是写笔记自己看,所以可能会存在表述不清,过于啰嗦等各种各样的问题,有什么疑问或者批评欢迎在评论区留言. 如果你初次接触协程,请先阅读上一篇文章初识asyncio协程对asyncio有个初步的认识. 一.任务对象(task任务) 参照上一篇初识asyncio协程我们了解到了任务对象是对协程的一种封装,其中包含各种状态,如阻塞状态(suspended),运行状态(running),完成状态(done): 1.创建任务对象的三种方式 第一种:loop.create_task…

. 本文目录# 协程中的并发 协程中的嵌套 协程中的状态 gather与wait . 协程中的并发# 协程的并发,和线程一样.举个例子来说,就好像 一个人同时吃三个馒头,咬了第一个馒头一口,就得等这口咽下去,才能去啃第其他两个馒头.就这样交替换着吃. asyncio实现并发,就需要多个协程来完成任务,每当有任务阻塞的时候就await,然后其他协程继续工作. 第一步,当然是创建多个协程的列表. # 协程函数 async def do_some_work(x): print('Waiting: ',…

项目中经常有些任务需要异步(提交到线程池中)去执行,而主线程往往需要知道异步执行产生的结果,这时我们要怎么做呢?用runnable是无法实现的,我们需要用callable实现. import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Ex…