hbase基本存储组织结构与数据读取组织结构对比 Segment是Hbase2.0的概念,MemStore由一个可写的Segment,以及一个或多个不可写的Segments构成.故hbase 1.*版本中的MemstoreScanner变成了SegmentScanner. 对应关系表 Hbase存储结构 Hbase Scanner体系 Region RegionScanner Store StoreScanner Memstore SegmentScanner(memstore级别) Store…

原文:http://studyai.com/article/11efc2bf#%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%99%A8%20Sampler%20&%20BatchSampler 数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader from torch.utils.data import * IMDB + Dataset + Sampler || BatchSampler = DataLoader 数据库 DataBase Image…

ContentProvider数据访问详解 Android官方指出的数据存储方式总共有五种:Shared Preferences.网络存储.文件存储.外储存储.SQLite,这些存储方式一般都只是在一个单独的应用程序中实现数据的共享,而对于需要操作其他应用程序中的数据时(如媒体库.通讯录等),可能就需要借助ContentProvider了. 1.ContentProvider ContentProvider为存储和获取数据提供了统一的接口,使用表的形式来对数据进行封装,使得开发者在后续的开发过程…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA XS使用JavaScript数据交互详解   前言部分 下面几篇文章来详细了解一下SAP HANA XS的内容. HANA XS简介 我们从SAP HANA XS的JavaScript开始了解,开始第一篇详解 在SAP HANA Extended Application Services(SAP HANA 扩展应…

一.运行时数据区 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同数据区域. 1.有一些是随虚拟机的启动而创建,随虚拟机的退出而销毁,所有的线程共享这些数据区. 2.第二种则是与线程一一对应,随线程的开始和结束而创建和销毁,线程之间相互隔离. Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域 二.数据区详解 1.程序计数器(Program Counter Register) 也叫PC寄存器是一块较小的内存空间,它的作用是存储当前线程所执行的字节码的信号指示器.…

<深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲.用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供了一些工具,很实用. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>从架构.业务.技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识. <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页. 配套源代码. 网盘下载:http://1…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列][第一篇]SAP HANA XS使用JavaScript数据交互详解   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 写了不少关于SAP HANA XS的文章,但都是简单举例 下面几篇文章来详细了解一下SAP HANA XS的内容 我们从SAP HANA XS的JavaScript开始了解,开始第…

版权:转载请带原地址.https://www.cnblogs.com/onsummer/p/12799366.html @秋意正寒 Web中的三维 html5和webgl技术使得浏览器三维变成了可能. 巧妇难为无米之炊,三维数据(三维模型)是三维可视化重要的一环,事实上就是:三维数据众多,行业跨界广. 参考资料:http://www.bgteach.com/article/132 three.js的各种加载器实现了大部分通用三维格式的加载,屏蔽了格式不同的数据结构差异. 然而,这样还是不能满足日…

一.引言              从今天开始,我要正式开始介绍MongoDB的使用方法了.在此之前,我用了两篇文章分别介绍了如何在Linux系统和Windows系统上安装和配置MongoDB系统.如果你已经知道了具体的安装方法,感觉还是很简单的,但是如果你从来没有操作过的,心里还是有些心虚的,所以这个系列就从最基本的安装开始.既然是一个系列的文章,肯定会有安装和配置的文章,也会有数据类型,基本操作的文章,高级操作也是少不了的,这样才可以称得上是系列.前面两篇文章就算是引子吧,从今天开始就是介绍…

不多说,直接上干货! 1.先每台机器的zookeeper启动(bigdata-pro01.kfk.com.bigdata-pro02.kfk.com.bigdata-pro03.kfk.com) 2.启动zkfc(bigdata-pro01.kfk.com上) [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ pwd /opt/modules/hadoop-2.6.0 [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh…