Yarn : 新的计算框架,是一个全局资源管理器,负责整个集群的资源管理和分配   一. Yarn产生背景       Hadoop1.0MR有局限性,概括为以下几个方面 :  扩展性差 可靠性差 资源利用率低 无法支持多种计算框架          为克服Hadoop1.0中MR存在各种问题而提出了Yarn,它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开,分别由组件ResourceManager和ApplicationMaster实现,其中,ResourceManager负责所有应用程…

YARN设计理念与基本架构 1,MRv1的局限性:扩展性差,可靠性差,资源利用率低,无法支持多种计算框架 2,YARN基本设计思想 1)基本框架对比 Hadoop1.0中,JobTracker由资源管理和作业控制两部分组成 MRv1的局限性多,正是由于Hadoop对JobTracker赋予的功能过多而造成负载过重 从设计角度,Hadoop未能将资源管理相关功能与应用程序相关功能分开,造成Hadoop难以支持多种计算框架 2)MRv2的基本设计思想是将JobTracker的两个主要功能分拆成两个独…

程序员都很崇拜技术大神,很大一部分是因为他们发现和解决问题的能力,特别是线上出现紧急问题时,总是能够快速定位和解决. 一方面,他们有深厚的技术基础,对应用的技术知其所以然,另一方面,在采坑的过程中不断总结,积累了很多经验. 相信大家都使用过Spring,有些人了解它的核心:IOC和AOP,但只是了解它们的基本概念.使用了反射和动态代理,关于如何管理对象.代理的具体实现了解的比较浅. 有些人使用Spring MVC,使用Spring集成数据库.事务.消息队列以简化操作,但对集成的具体设计思路和实现…

Spark设计理念与基本架构 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/9280006.html 1.基本概念 Spark中的一些概念: RDD(resillient distributed dataset):弹性分布式数据集. Partition:数据分区.即一个RDD的数据可以划分为多少个分区. NarrowDependency:窄依赖,即子RDD依赖于父RDD中固定的Partition.Narrow-Dependency分为OneToOneDependency…

远程服务调用RPC框架介绍,微服务架构介绍和RPC框架对比,dubbo.SpringClound对比 远程服务调用RPC框架介绍,RPC简单的来说就是像调用本地服务一样调用远程服务. 分布式RPC需要解决哪些问题呢? protocol:传输协议 proxy:client代理,服务引用方调用方法通过代理发送远程消息 codec:协议编解码压缩等 transport:协议传输 registry:注册中心,服务注册服务发现 cluster:负载均衡,服务容错策略 其他:服务降级,服务隔离,服务治理 -…

一.Yarn 产生的背景 Hadoop2 之前是由 HDFS 和 MR 组成的,HDFS 负责存储,MR 负责计算. 一)MRv1 的问题 耦合度高:MR 中的 jobTracker 同时负责资源管理和作业控制两个功能,互相制约. 可靠性差:管理节点是单机的,有单点故障的问题. 资源利用率低:基于 slot 的资源分配模型.机器会将资源划分成若干相同大小的 slot,并划定哪些是 map slot.哪些是 reduce slot. 无法支持多种计算框架:限定了只能用于 MapReduce 程序.…

YARN产生背景 MRv1的局限 YARN是在MRv1基础上演化而来的,它克服了MRv1中的各种局限性.在正式介绍YARN之前,先了解下MRv1的一些局限性,主要有以下几个方面: 扩展性差.在MRv1中,JobTracker同时兼备了资源管理和作业控制两个功能,这成为系统的一个最大瓶颈,严重制约了Hadoop集群扩展性. 可靠性差.MRv1采用了master/slave结构,其中,master存在单点故障问题,一旦它出现故障将导致整个集群不可用. 资源利用率低.MRv1采用了基于槽位的资源分配模…

体系结构 为了更好地理解游戏的软件架构和对象模型,它获得更好的外观仅有一名Unity3D的游戏引擎和编辑器是非常有用的,它的主要原则. Unity3D 引擎 Unity3D的是一个屡获殊荣的工具,用于创建交互式3D应用程序在多个platforms.Unity3D由游戏引擎和编辑器.该引擎包含的软件组件,在游戏的研究与开发中最常见的和经常性的任务.发动机所涵盖的主题包括声音,图形,物理和网络功能.该引擎支持C#,Boo,和JavaScript脚本编程. 另一个部分是Unity编辑,作为脚本和其他组…

1.基本概念 Spark中的一些概念: RDD(resillient distributed dataset):弹性分布式数据集. Partition:数据分区.即一个RDD的数据可以划分为多少个分区. NarrowDependency:窄依赖,即子RDD依赖于父RDD中固定的Partition.Narrow-Dependency分为OneToOneDependency和RangeDependency两种. ShuffleDependency:shuffle依赖,也称为宽依赖,即子RDD对父RD…

一.前言 前面已经学习了Lucene的分词.索引详解.搜索详解的知识,已经知道开发一个搜索引擎的流程了.现在就会有这样的一个问题:如果其他的系统也需要使用开发的搜索引擎怎么办呢?这个时候就需要把开发的搜索引擎封装成一个组件或者独立成一个单独的服务给其他系统使用了.目前市面上已经有基于Lucene的成熟的稳定的搜索引擎服务,例如Solr和ElasticSearch,如果没有特殊需求我们就可以直接拿过来使用,不需要自己再取开发一套了.下面我们就来介绍一下Solr. 二.Solr介绍 1. Solr是…