Data - 数据挖掘的基础概念

【Data - 数据挖掘的基础概念】的更多相关文章

Data - 数据挖掘的基础概念

主要内容来自于<微信公众号:程SIR说> 1 数据挖掘数据挖掘(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程. 数据挖掘是一门交叉学科,覆盖了统计学.计算机程序设计.数学与算法.数据库.机器学习.市场营销.数据可视化等领域的理论和实践成果. 2 - 数据挖掘的基本思想数据挖掘的别名机器学习和统计学习一样,数据挖掘的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用的过程. 因此对数据挖掘而言,就需要经历规则学习.规则验证和规则使用的…

【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介

机器学习及其基础概念简介作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

Jmeter基础之---jmeter基础概念

Jmeter基础之---jmeter基础概念 JMeter 介绍: 一个非常优秀的开源的性能测试工具. 优点:你用着用着就会发现它的重多优点,当然不足点也会呈现出来. JMeter 介绍: 一个非常优秀的开源的性能测试工具. 优点:你用着用着就会发现它的重多优点,当然不足点也会呈现出来. 从性能工具的原理划分: Jmeter工具和其他性能工具在原理上完全一致,工具包含4个部分: (1)负载发生器:用于产生负载,通常以多线程或是多进程的方式模拟用户行为. (2)用户运行器:通常是一个脚本运行引擎,…

理解 angular2 基础概念和结构 ----angular2系列（二)

前言: angular2官方将框架按以下结构划分: Module Component Template Metadata Data Binding Directive Service Dependency Injection 本文简单介绍一下,这些知识点,以浅入的方式理解angular2的基础概念和结构. 一.Module (模块) Angular 是模块化的. Modules 导出 classes, function, values , 以便在其他模块导入使用. angular应用由模块组成,…

Flink资料（1）-- Flink基础概念（Basic Concept）

Flink基础概念本文描述Flink的基础概念,翻译自https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/concepts/concepts.html 一.程序(Progrram)和数据流(Dataflows) Flink程序的构建基础为Streams和Transformations.其中Streams为中间结果,而Transformations是将一到多个Streams作为输入,计算产生一到多个Streams作为输出的操作(…

Hadoop基础概念介绍

基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…