使用DataParallel进行并行化时的结构如下: 在上图第一行第四个步骤中,GPU-1 其实汇集了所有 GPU 的运算结果.这个对于多分类问题还好,但如果是自然语言处理模型就会出现问题,导致 GPU-1 汇集的梯度过大,直接爆掉. 那么就要想办法实现多 GPU 的负载均衡,方法就是让 GPU-1 不汇集梯度,而是保存在各个 GPU 上.这个方法的关键就是要分布化我们的损失函数,让梯度在各个 GPU 上单独计算和反向传播.这里又一个开源的实现:https://github.com/zhangh…

昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载不均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大.话说以前我曾经记录过软中断导致过类似的问题,但是本例中可以排除嫌疑.让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载不均衡问题:shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft ... %idle…

之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂,总是会碰到各种莫名其妙的问题,今天就好好从源头梳理一下,更好地理解它的原理或者说说下步骤. 源码地址: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/nn/parallel/data_parallel.py 初始化 首先我们一行一行地来看一下Dataparallel是如何初始化的. super就是继承torch.nn.Module父类,这里不做解释 第一个i…

本节就聊聊采用Nginx负载均衡之后碰到的问题: Session问题 文件上传下载 通常解决服务器负载问题,都会通过多服务器分载来解决.常见的解决方案有: 网站入口通过分站链接负载(天空软件站,华军软件园等) DNS轮询 F5物理设备 Nginx等轻量级架构 那我们看看Nginx是如何实现负载均衡的,Nginx的upstream目前支持以下几种方式的分配 1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2.weight 指定轮询几率,wei…

1.问题描述 这是一套运行在腾讯云上的MongoDB 3.6版本集群,共5个分片,每片规格是6核16GB. 在压测的过程中,发现第3个分片的CPU使用率长时间高达96%,其它4个分片的CPU使用率都没有超过10%. 2.思考及分析 首先,我查看慢日志,发现大量与postbox相关的query,半个小时内出现9000多次,每次请求平均耗时200ms左右,planSummary为IXSCAN,每次扫描和返回的文档数都很少,锁也很少. planSummary: IXSCAN { serviceUser…

[源码解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上) 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上) 0x00 摘要 0x01 综述 1.1 从流程上看 1.2 从模式角度看 1.3 从操作系统角度看 1.4 低效率 0x02 综述 2.1 示例 2.2 相关知识 0x03 定义 3.1 定义 3.2 负载均衡 0x04 前向传播 4.1 总述 4.2 分发(输入) 4.2.1 scatter_kwargs 4.2.…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40087578/article/details/87186613这里记录用pytorch 多GPU训练 踩过的许多坑   仅针对单服务器多gpu 数据并行 而不是 多机器分布式训练 一.官方思路包装模型 这是pytorch 官方的原理图  按照这个官方的原理图  修改应该参照 https://blog.csdn.net/qq…

Dataparallel 和 DataparallelDistributed 的区别 一.Dataparallel(DP) 1.1 Dartaparallel 的使用方式 Dataparallel 的使用方式比较简单,只需要一句话即可: net = nn.Dataparallel(net, device_ids, output_device) 其中,net 就是自己定义的网络实例,device_ids就是需要使用的显卡列表,output_device 表示参数输出结果的设备,默认情况下 outp…

什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前者的代…

负载均衡时,为了保证同一用户session会被分配到同一台服务器上,可以使用以下方法:1.使用cookie将用户的session存入cookie里,当用户分配到不同的服务器时,先判断服务器是否存在该用户的session,如果没有就先把cookie里面的sessoin存入该服务器,实现session会话保持.缺点是存入cookie有安全隐患.2.使用缓存利用memcache,redis等缓存分布式的特点,可以将所有服务器产生的session存入同一台服务器的缓存中,实现session共享.这样安全…