返回固定数据 import socket def request_handler(new_client_socket): """ 响应客户端请求的核心函数 """ request_data = new_client_socket.recv(1024) # 判断客户端是否已经断开链接 if not request_data: print("客户端已经断开连接!") # 关闭当前连接 new_client_socket.close…

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目 ☝☝☝ 一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目f…

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Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 提取码:88hj 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 免费课程资料领取目录:  Python Flask构建微信小程序订餐系统 Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎…

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目     整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点:    1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要   2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)   3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没…

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…

Web静态服务器 编程微刊 Web静态服务器-1-显示固定的页面 #coding=utf-8 import socket def handle_client(client_socket): "为一个客户端进行服务" recv_data = client_socket.recv(1024).decode("utf-8") request_header_lines = recv_data.splitlines() for line in request_header_l…

Python网络编程之TCP套接字简单用法示例 本文实例讲述了Python网络编程之TCP套接字简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 上学期学的计算机网络,因为之前还未学习python,而java则一知半解,C写起来又麻烦,所以一直都没有真正实现过TCP套接字编程. 最近学习了python,而用它来写套接字又十分方便简单,所以当然要试一试咯. 下面根据代码来介绍一下最简单的tcp程序,由客户端输入数据,发送给服务器,服务器加上时间后返回给客户端     #!/usr/bin/python…

前几天,一个同事说他写的web静态服务器不支持音视频的播放,现简单实现一下. 原理:实现http1.1协议的range部分. 其实这一点都不神秘,我们常用的下载工具,如迅雷,下载很快,还支持断点续传,就是利用http协议的range和多线程实现的.假如下载一个1MB的文件,如果开一个线程下载,那么只能从头到尾依次下载这个文件,这样不可能提升速度.通常,下载工具会开很多个线程,这里暂且假设是4个,然后这4个线程同时分别下载这1MB的0~255KB.256-511KB.512~767KB和768~1…

Python 多进程编程之multiprocessing--Pool ----当需要创建的子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process 动态生成多个进程, ----但是,如果是成百上千个任务,手动创建的话,工作量会很大,此时就会用到multiprocessing 下的Pool ----初始化Pool 时,可以指定一个最大的进程数,当背后的请求提交到Pool 中时,如果池子没有满,那么就会创建一个新的进程来执行该请求. 如果满了(池子中的进程以及达到最大进程…