爬虫-retrying用法

【爬虫-retrying用法】的更多相关文章

文档:https://pypi.org/project/retrying/ 安装 pip install retrying 设置最大重试次数 # coding=utf-8 import requests from retrying import retry headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.…

爬虫-lxml用法

安装 pip install lxml 用法 # coding=utf-8 from lxml import etree text = ''' <div> <ul> <li class="item-1"><a>first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item&…

爬虫-requests用法

中文文档 API: http://requests.kennethreitz.org/zh_CN/latest/ 安装 pip install requests 获取网页 # coding=utf-8 import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') # 第一种方式获取响应内容 # 查看网页编码方式 print(response.encoding) # 修改编码方式 response.encoding = 'utf-…

python网络爬虫之初始网络爬虫

第一次接触到python是一个很偶然的因素,由于经常在网上看连载小说,很多小说都是上几百的连载.因此想到能不能自己做一个工具自动下载这些小说,然后copy到电脑或者手机上,这样在没有网络或者网络信号不好的时候都可以看.当时还不知道网络爬虫的概念.工作学习中用得最多的是C编程,但是对于网络世界而言,C确实不是一个好的语音,C更多面向硬件和内核.基于想自己下载网络小说的念头,认识到了python. 使用过后真是觉得是一门适合网络的语言,加上数不清的第三方库可以使用.适合快速开发.当然python也在…

python网络爬虫之初识网络爬虫

第一次接触到python是一个很偶然的因素,由于经常在网上看连载小说,很多小说都是上几百的连载.因此想到能不能自己做一个工具自动下载这些小说,然后copy到电脑或者手机上,这样在没有网络或者网络信号不好的时候都可以看.当时还不知道网络爬虫的概念.工作学习中用得最多的是C编程,但是对于网络世界而言,C确实不是一个好的语音,C更多面向硬件和内核.基于想自己下载网络小说的念头,认识到了python. 使用过后真是觉得是一门适合网络的语言,加上数不清的第三方库可以使用.适合快速开发.当然python也在…

python数据挖掘第二篇-爬虫

python爬虫 urllib用法 eg1: from urllib import request data = request.urlopen(urlString).read() # data获取的是该网页的所有源码内容 data=data.decode("utf-8") # 对data编码 import re pat='<div class="name">(.*?)</div> res = re.findall(pat,data) # r…

Js中localStorage

优点: 1.拓展了cookie的4K限制 2.将数据直接存储到本地,相当于一个5M的前端页面数据库不足: 1.浏览器的大小不统一 2.IE8以上的IE版本才支持 3.localStorage的值类型限定为string类型 4.localStorage在浏览器的隐私模式下面是不可读取的 5.localStorage本质上是对字符串的读取,如果存储内容多的话会消耗内存空间,会导致页面变卡 6.localStorage不能被爬虫抓取到用法: 判断是不是支持: if(!window.localSto…

使用wget工具抓取网页和图片及相关工具几个

想保存一些网页,最后找到这 wget 的 shell脚本,虽然不是太理想,亲测可用呢. 使用wget工具抓取网页和图片来源 https://my.oschina.net/freestyletime/blog/356985 #!/bin/sh URL="$2" PATH="$1" echo "download url: $URL" echo "download dir: $PATH" /usr/bin/wget -e ro…

Python爬虫利器三之Xpath语法与lxml库的用法

前面我们介绍了 BeautifulSoup 的用法,这个已经是非常强大的库了,不过还有一些比较流行的解析库,例如 lxml,使用的是 Xpath 语法,同样是效率比较高的解析方法.如果大家对 BeautifulSoup 使用不太习惯的话,可以尝试下 Xpath. 参考来源 lxml用法源自 lxml python 官方文档,更多内容请直接参阅官方文档,本文对其进行翻译与整理. lxml XPath语法参考 w3school w3school 安装 1 pip install lxml 利用…

(转)Python爬虫利器一之Requests库的用法

官方文档以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考官方文档安装利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c…

芝麻HTTP： Python爬虫利器之Requests库的用法

前言之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 安装利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入首先我们引入一个小例子来感受一下 import…

Scrapy爬虫框架第五讲（linux环境)【download middleware用法】

DOWNLOAD MIDDLEWRE用法详解通过上面的Scrapy工作架构我们对其功能进行下总结: (1).在Scheduler调度出队列时的Request送给downloader下载前对其进行修改 (2).在下载生成后的Response发送给Spider并在Spider对其解析之前对其修改 [这里我们将scheduler spiders downloader middlewares downloader看作四个小伙伴做游戏进一步进行理解 ] (1)scheduler对spider说:请把re…

Scrapy爬虫框架第七讲【ITEM PIPELINE用法】

ITEM PIPELINE用法详解: ITEM PIPELINE作用: 清理HTML数据验证爬取的数据(检查item包含某些字段) 去重(并丢弃)[预防数据去重,真正去重是在url,即请求阶段做] 将爬取结果保存到数据库中 ITEM PIPELINE核心方法(4个) (1).open_spider(spider) (2).close_spider(spider) (3).from_crawler(cls,crawler) (4).process_item(item,spider) 下面小伙伴…

【爬虫】Xpath高级用法

xpath速度比较快,是爬虫在网页定位中的较优选择,但是很多网页前端代码混乱难以定位,而学习定位也较为不易(主要是全面的教程较少),这里列出一点编程过程中可能有用的东西,欢迎共同学习批评指正.试验环境:Python环境,lxml.etree 试验所使用的html代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>xpath test</title> </head> <body> <div…

Python爬虫利器四之PhantomJS的用法

前言大家有没有发现之前我们写的爬虫都有一个共性,就是只能爬取单纯的html代码,如果页面是JS渲染的该怎么办呢?如果我们单纯去分析一个个后台的请求,手动去摸索JS渲染的到的一些结果,那简直没天理了.所以,我们需要有一些好用的工具来帮助我们像浏览器一样渲染JS处理的页面. 其中有一个比较常用的工具,那就是PhantomJS Full web stack No browser requiredPhantomJS is a headless WebKit scriptable with a Java…

爬虫 requests模块的其他用法抽屉网线程池回调爬取+保存实例,gihub登陆实例

requests模块的其他用法 #通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下 Host Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源 User-Agent #客户端 Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了 cookies import requests respone=requests.get('http://www.jianshu.com…

一起学爬虫——urllib库常用方法用法总结

1.读取cookies import http.cookiejar as cj,urllib.request as request cookie = cj.CookieJar() handler = request.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = request.build_opener(handler) response = opener.open('http://www.bigdata17.com') for item in cookie: prin…

爬虫中xpath的特殊用法

Xpath之starts-with(@属性名称,属性字符串相同部分) 以相同的字符开头的用法在做爬虫时解析html的源码时候可能会遇见以下这种标签, <div id="test-1"> 需要的内容1</div> <div id="test-2"> 需要的内容2</div> <div id="testfault"> 需要的内容3</div> 我们发现这种标签都是id属性名称相…

Python爬虫入门之Urllib库的高级用法

1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次…

python爬虫---selenium库的用法

python爬虫---selenium库的用法 selenium是一个自动化测试工具,支持Firefox,Chrome等众多浏览器在爬虫中的应用主要是用来解决JS渲染的问题. 1.使用前需要安装这个第三方库,CMD下: pip install selenium 2.为你的测试浏览器下载驱动,我用的是Chrome,对应的去百度一下Chrome webdrive下载,并解压到python安装目录scripts下. 开始使用 from selenium import webdrive browser…

Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法

上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧. 1. Beautiful Soup的简介简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官…

【Python爬虫】selenium基础用法

selenium 基础用法阅读目录初识selenium 基本使用查找元素元素互交操作执行JavaScript 获取元素信息等待前进后退 Cookies 选项卡管理异常处理初识selenium selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器声明浏览器对象: from…

Python爬虫Urllib库的高级用法

Python爬虫Urllib库的高级用法设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如某网站,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML…

python 爬虫括号的用法

首先是文档说明: >>> import re >>> help(re.findall) Help on function findall in module re: findall(pattern, string, flags=0) Return a list of all non-overlapping matches in the string. If one or more capturing groups are present in the pattern,…

$python爬虫系列（2）—— requests和BeautifulSoup库的基本用法

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h…

Python爬虫进阶四之PySpider的用法

审时度势 PySpider 是一个我个人认为非常方便并且功能强大的爬虫框架,支持多线程爬取.JS动态解析,提供了可操作界面.出错重试.定时爬取等等的功能,使用非常人性化. 本篇内容通过跟我做一个好玩的 PySpider 项目,来理解 PySpider 的运行流程. 招兵买马具体的安装过程请查看本节讲述安装嗯,安装好了之后就与我大干一番吧. 鸿鹄之志我之前写过的一篇文章抓取淘宝MM照片由于网页改版,爬取过程中需要的 URL 需要 JS 动态解析生成,所以之前用的 urllib2 不能继…

Python爬虫进阶五之多线程的用法

前言我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理. 首先声明一点! 多线程和多进程是不一样的!一个是 thread 库,一个是 multiprocessing 库.而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在!而没错!本节介绍的是就是这个库 thread. 不建议你用这个,不过还是介绍下了,如果想看可以看看下面,不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程鸡肋点名言: “Pyt…

Python爬虫利器六之PyQuery的用法

前言你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢? 你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢? 你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢? 你是否已经有了一些前端基础了解选择器却与另外一些奇怪的选择器语法混淆了呢? 嗯,那么,前端大大们的福音来了,PyQuery 来了,乍听名字,你一定联想到了 jQuery,如果你对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选!包括我在内! PyQuery 是 Python 仿照 jQuery…

Python爬虫利器一之Requests库的用法

前言之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考官方文档安装利用 pip 安装 1 $ pip install requests 或者利用 easy_install …

Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法

1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次…