# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 不带参数的类装饰器 # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:接收被装饰函数:__call__:实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('[INFO]: the fu…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的类装饰器(和不带参数的类装饰器有很大的不同) # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:不再接收被装饰函数,而是接收传入参数: # __call__:接收被装饰函数,实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __cal…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的函数装饰器 def say_hello(country): def wrapper(func): def deco(*args, **kwargs): if country == 'china': print('你好!') elif country == 'america': print('hello') else: return func(*args, **kwargs) return deco re…

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i…

class Decorator(): def __init__(self, f): print('run in init......') self.f = f def __call__(self, a, b): self.f(a, b) @Decorator # add = Decorator(add) def add(a, b): print('a + b:', a+b) add(10, 20) 描述符: 3.__set__,__get__,__delete__都是啥 1).这3个特殊的函数说…

装饰器-初级 在不改变原有函数逻辑功能的基础上,为函数添加新的逻辑功能.使代码可读性更高.结构更加清晰.冗余度更低 简介 """ 闭包: 函数嵌套的格式就是闭包.写装饰器的闭包是外层函数的返回值就是内层函数 装饰器:一种特殊的闭包 加上 语法糖[@语法]组成的 其作用:在不修改原有功能的基础上,为该功能添加其他新的需求.不管在函数中添加多少装饰,函数的名字没有变化 在函数中的使用 装饰器的特殊闭包:在外层函数中声明一个内层函数,外等函数的返回值是内层函数 外层函数的参数是:f…

回到装饰器上的概念上来,装饰器要求接受一个callable对象,并返回一个callable对象(不太严谨,详见后文). 那么用类来实现也是也可以的.我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数,然后重载__call__()并返回一个函数,也可以达到装饰器函数的效果. 基本类装饰器 class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): p…

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property 将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') if…

写带参数的函数装饰器最纠结的是需要包好多层,最外层是接收参数的函数,它返回一个接收函数的的函数.但这样有个问题是,最终包装出来的装饰器必须加()调用一下,即使没有参数也需要这样做,因为调用这个最外层函数才能返回里面装饰器(就是接收函数的函数).以前一篇为例,可以这样改进: def opt_arguments(func): def meta_wrapper(*args, **kwargs): if len(args) == 1 and callable(args[0]): return func(…

一.闭包 1. 如果一个函数定义在另一个函数的作用域内,并且引用了外层函数的变量,则该函数称为闭包. def outter(): name='python' def inner(): print name return inner res=outter() 把inner的地址赋值给res res() 相当于执行inner()函数.通过闭包,可以把局部变量在外部也可以使用 2.判断是否为闭包 res.func_closure inner()函数就是一个闭包 3.通过闭包,可以把局部变量在外部也可以…