00 前言 各位小伙伴大家好,相信大家已经看过前面column generation求解vehicle routing problems的过程详解.该问题中,子问题主要是找到一条reduced cost最小的合法路径,然后加入到Master Problem中.其实,子问题也是一个著名的NP-Hard问题,今天我们就来介绍一下. 01 ESPPRC 考虑图1.1中描述的网络. 除了每条边的成本c_ij之外,还存在经过边(i,j)的所消耗的资源t_ij,比如时间. 我们的目标是找到从开始节点到结束节…
OUTLINE 前言 预备知识预警 什么是column generation 相关概念科普 Cutting Stock Problem CG求解Cutting Stock Problem 列生成代码 reference 00 前言 这几天勤奋的小编一直在精确算法的快乐学习之中不能自拔.到列生成算法这一块,看了好几天总算把这块硬骨头给啃下来了.然后发现网上关于列生成的教学资料也不是很多,大部分讲的不是那么通俗易懂.所以今天就打算写一写这个算法,尽可能写得通俗易懂. 01 预备知识预警 由于列生成算…
列生成是用于求解大规模线性优化问题的一种算法,其实就是单纯形法的一种形式.单纯性可以通过不断迭代,通过换基变量的操作,最终找到问题的最优解.但是当问题的规模很大之后,变量的个数就会增大到在有限时间内无法有效迭代求解.所以可以用列生成方法求解,列生成方法可以一开始不列举所有的列,通过不断给模型中加入列的方式,最终找到全部解,其关键点就是加新列的过程,可以只加入能让目标值更优的列,从而减少变量的使用个数. 列生成算法流程 列生成过程中,需要将问题建模为主问题+子问题的形式. 主问题:就是原问题,主要…
根据oracle的主键列生成MsSQLServer的主键列 select 'alter table  ' || cu.table_name ||'  add constraint  '||' PK_'||cu.table_name||'_'||cu.column_name ||' primary key ('||cu.column_name||')' from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name =…
选择某些列 import pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列,生成新的DataFrame newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3]) 选择某些列和行 # 读取某些列,并根据某个列的值筛选行 newDf = p…
原文链接:https://www.cnblogs.com/ysmc/p/16223154.html Bootstrap Blazor 官方链接:https://www.blazor.zone/tables 上一篇文章说到 Table 组件的智能生成,有了自动生成,肯定会有自定义的. 一.指定生成列 除了可以在 AutoGenerateColumnAttribute 特性中指定每一列的行为外,我们可以手动在 Table 的 TableColumns 标签中自定义要展现的列与列具有的行为,在此之前,…
echo '<pre>'; $i = 1; while($i < 703){ $char1 = floor($i / 26); $char2 = $i % 26; if($i % 26 == 0)$char1--; if($i > 1 && $i % 26 == 1) echo '<br/>'; if($char2 == 0) $char2 = 26; if($i <= 26){ echo ' '.chr(64 + $char2). ' '; }e…
data是一个dataframe #data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1) data["x1"]=data.apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1) 一定要加axis=1,指定列,否则会报错!!! 参考:https://blog.…
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