项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架中消息队列的设计思路,本文介绍一下enode框架中关系消息的重试机制的设计思路. 对于一个EDA架构为基础的框架,核心就是消息驱动,然后基于最终一致性的原则.所以,非常重要的一点是,如果消息一次执行不成功,那该怎么办?我能想到的对策就是消息的重试.我发现,这篇文章比较难写,因为感觉要把复杂的事情清晰的表达出来,感觉确实不容易.说到重试,那什么是消息的重试呢?怎么重试呢?我这里…

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架内部的整体实现思路,用到了staged event-driven architecture的思想.通过前一篇文章,我们知道了enode内部有两种队列:command queue.event queue:用户发送的command会进入command queue排队,domain model产生的domain event会进入event queue,然后等待被dispatch到所有的…

在上一篇文章中我们创建了一个Button控件,并把这个控件显示在界面上, 在这一篇文章中,我们将为这个控件增加一个事件和一个方法 一:怎么绑定事件的问题 在Winform中,我们对一个按钮绑定事件的方式如下(这是真正的事件) 然而,在WUI库中,为一个按钮绑定事件是这样的,(这不是一个事件,这只是调用了一个方法,给这个方法传递了一个i额委托) 问题: 为什么会有这样的差异呢?实在是无奈之举(也希望园友多提意见) 回答: 我们在给一个WUI按钮绑定事件的时候,这个按钮有可能已经呈现在界面上了:也有…

ENode 2.0 - 介绍一下关于ENode中对Command的调度设计 摘要: CQRS架构,C端的职责是处理从上层发送过来的command.对于单台机器来说,我们如何尽快的处理command呢?本文想通过不断提问和回答的方式,把我的思考写出来.首先,我们最容易想到的是使用多线程.那当我们要处理一个command时,能直接丢到线程池中,直接交给线程池去调度吗?不行.因为假如多个...阅读全文 posted @ 2015-01-26 00:24 netfocus 阅读(847) | 评论 (8…

前言 今天是个开心的日子,又是周末,可以安心轻松的写写文章了.经过了大概3年的DDD理论积累,以及去年年初的第一个版本的event sourcing框架的开发以及项目实践经验,再通过今年上半年利用业余时间的设计与开发,我的enode框架终于可以和大家见面了. 自从Eric Evan提出DDD领域驱动设计以来已经过了很多年了,现在已经有很多人在学习或实践DDD.但是我发现目前能够支持DDD开发的框架还不多,至少在国内还不多.据我所知道的java和.net平台,国外比较有名的有:基于java平台的是…

一.Consumer 批量消费(推模式) 可以通过 consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条 这里需要分为2种情况 Consumer端先启动 Consumer端后启动.   正常情况下:应该是Consumer需要先启动 注意:如果broker采用推模式的话,consumer先启动,会一条一条消息的消费,consumer后启动会才用批量消费 Consumer端先启动 1.Consumer.java package quickstart…

一.重试机制 由于MQ经常处于复杂的分布式系统中,考虑网络波动,服务宕机,程序异常因素,很有可能出现消息发送或者消费失败的问题.因此,消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点.如果没有消息重试,就可能产生消息丢失的问题,可能对系统产生很大的影响.所以,秉承宁可多发消息,也不可丢失消息的原则,大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持. MQ 消费者的消费逻辑失败时,可以通过设置返回状态达到消息重试的结果. MQ 消息重试只针对集群消费方式生效:广播方式不提供失败重试特性,即消费失败后,失败…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/fei33423/article/details/32723571 淘宝海量存储之单机事务面临的问题及解决的方法 http://blog.csdn.net/jiao_fuyou/article/details/15499261 这篇文章讲的比較好.核心关键词: 幂等. Message Queue ActiveMQ: redeliver,怎样做到重试机制不会导致一条消息被多次运行.        ht…

1. 概述 老话说的好:出错不怕,怕的是出了错,却不去改正.如果屡次出错,无法改对,就先记下了,然后找援军解决. 言归正传,今天来聊一下 Stream 组件的 出错重试 和 死信队列. RabbitMQ 镜像模式集群的搭建,可参见我的另一篇文章<RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建>(https://www.cnblogs.com/w84422/p/15356202.html) 在早期的 SpringCloud 版本中常使用 @Input.@Output.@EnableBindin…

1.前言 本文的上篇<IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递>中,我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认.发送方的超时重传.接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重. 但实时在线投递针对的是消息收发双方都在线的情况(如当发送方用户A发送消息给接收方用户B时,用户B是在线的),那如果消息的接收方用户B不在线,系统是如何保证消息的可达性的呢?这就是本文要讨论的问题.(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-594-1-1.html)…