select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全…
很多人刚入门的时候分不清LEFT JOIN.RIGHT LOIN 和 INNER JOIN的区别,对它们的定义比较模糊,今天就简单的介绍一下它们的区别,对于入门的人来说,应该能够帮助你们理解. left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行举例如下: ---------------------------------…
1. 概述. 本文主要介绍了mapreduce框架上如何实现两表JOIN. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主要思想如下: 在map阶段,map函数同时读取两个文件File1和File2,为了区分两种来源的key/value数据对,对每条数据打一个标签 (tag),比如:tag=0表示来自文件File1,tag=2表示来自文件File2.…
一.线程相关的其他方法 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 返回线程是否活动的. # getName(): 返回线程名. # setName(): 设置线程名. ​ threading模块提供的一些方法: # threading.currentThread(): 返回当前的线程对象. # threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list.正在运行指线程启动后.结束前,不包括启动前和终止后的线程. # threading.activeCount(…
目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,…
掌握了这些,就比较高级啦 Using the Same Table Twice 如下面查询中的branch字段 SELECT a.account_id, e.emp_id, b_a.name open_branch, b_e.name emp_branch FROM account AS a INNER JOIN branch AS b_a ON a.open_branch_id = b_a.branch_id INNER JOIN employee AS e ON a.open_emp_id…
今天在工作的时候碰到了一个问题,A表B表left join后在on后面关于A表的条件过滤语句没起到我想要的过滤作用,还是对左连接等理解的不够呀. SELECT * FROM student; SELECT * FROM class;以下是两张表的查询结果:          student表 class表 先来看一下student表和class表根据cla_id左连接返回的结果 SELECT * FROM student stu LEFT JOIN class cla ON stu.cla_id…
这两种条件放置的位置不同很容易让人造成混淆,以致经常查询出莫名其妙的结果出来,特别是副本的条件与主表不匹配时,下面以A,B表为例简单说下我的理解. 首先要明白的是: 跟在ON 后面的条件是对参与左联接的数据进行筛选,即在左联接之前起作用. 跟在WHERE后的条件是对左联接得到的结果集进行筛选,即在左联接之后起作用. 我直接把我的结论发出来,建议朋友们自行测试一下,下面是结论: 1) 如果条件是由主表和副表之间的字段构成,那么放在ON后与放在WHERE子条件中所得到的结果是一样,即这种条件可以随便…
package com.chinamobile.epic.tako.common.graphite.query.sync.impl; import com.google.common.collect.Lists; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurr…
SELECT * FROM A ,B WHERE A.ID = B.ID 是比较常用的2个表关联.之前一直用这个,后来换了家公司发现这家公司的报表大多数都是用inner join,稍微研究了一下.查阅相关资料表示,where是隐形连接,而inner join是比较符合数据库语言发展的显性连接.而且,更详细的资料表明:常用数据库会自动把where转换成inner join . 参考资料:https://blog.csdn.net/u013372487/article/details/5262249…