PSP2.1 PSP阶段 预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) Planning 计划  20  20 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 20   20 Development 开发 150  150  · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术)  10 10  · Design Spec · 生成设计文档  10  10 · Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 10  10  · Coding Standard · 代码规范 (为目…

概述 什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更 好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop的对比 ◆ Spark的中…

1.伪分布式hdfs文件系统的搭建(单节点文件系统) 1.1.根据上节的讲解,配置主机映射.jdk和解压hadoop压缩包 1.2.配置namenode 在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml中配置一下内容 <!--配置namenode所在主机和端口-->     <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hd…

本博文是转自如下链接,为了方便自己查阅学习和他人交流.感谢原博主的提供! http://www.aboutyun.com/thread-6849-1-1.html http://www.aboutyun.com/thread-6850-1-1.html 科普Spark,Spark核心是什么,如何使用Spark(1) 阅读本文章可以带着下面问题: 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spar…

编写map程序 package com.cvicse.ump.hadoop.mapreduce.map; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public cl…

原文地址:http://tech.uc.cn/?p=2116 概述 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所…

原文地址:http://soft.chinabyte.com/database/431/12914931.shtml 概述 什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机…

一.        场景 ◆ Spark[4]: Scope:  a MapReduce-like cluster computing framework designed for low-latency iterativejobs and interactive use from an interpreter(在大规模的特定数据集上的迭代运算或重复查询检索) 正如其目标scope,Spark适用于需要多次操作特定数据集的应用场合.需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小…

1.添加用户 groupadd  hadoop useradd -d /home/hadoop -m hadoop -g hadoop passwd hadoop    修改密码 付给用户sudo权限 vi /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL下面添加 hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 2.安装jdk 2.1.官网下载地址  下载rpm包 2.2 上传到服务器中,安装 sudo rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64.rpm…

1.为什么开启动态资源分配 ⽤户提交Spark应⽤到Yarn上时,可以通过spark-submit的num-executors参数显示地指定executor 个数,随后,ApplicationMaster会为这些executor申请资源,每个executor作为⼀个Container在 Yarn上运⾏.Spark调度器会把Task按照合适的策略分配到executor上执⾏.所有任务执⾏完后, executor被杀死,应⽤结束.在job运⾏的过程中,⽆论executor是否领取到任务,都会⼀直占有…