NUMA的原理与局限】的更多相关文章

为什么要有NUMA 在NUMA架构出现前,CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展.受到物理极限的挑战,又转为核数越来越多的方向发展.如果每个core的工作性质 都是share-nothing(类似于map-reduce的node节点的作业属性),那么也许就不会有NUMA.由于所有CPU Core都是通过共享一个北桥来读取内存,随着核数如何的发展,北桥在响应时间上的性能瓶颈越来越明显.于是,聪明的硬件设计师们,先到了把内存控制器 (原本北桥中读取内存的部分)也做个拆分,平分到了每个die上.于是N…
问题: 在mongodb登录时日志显演示样例如以下: [loguser@32_180 ~]$ mongo -u root -p xxxxx --authenticationDatabase adminMongoDB shell version: 2.6.4connecting to: testServer has startup warnings: 2015-07-16T04:35:34.694+0800 [initandlisten] 2015-07-16T04:35:34.694+080…
在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl:        #yum install numactl -y      #numastat      等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ,在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息.     …
NUMA的取舍与优化设置 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/10191505.html 在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl:        #yum install numactl -y      #numastat      等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numast…
前言 毫无疑问,Array.isArray是现如今JavaScript中判断对象是否属于Array类型的首选,但是我认为了解本文其余的方法及其背后的原理与局限性也是很有必要的,因为在JavaScript中的大多数引用类型并没有像Array类型一样提供一个isArray的判断方法,此时使用其余的方法举一反三是很有必要的. 鸭子模型 当一只动物走起路来像鸭子,叫起来也像鸭子,那它就是一只鸭子. 当一个对象中包含Array类型中的属性(例如'splice'.'join'或者'length')时,那它就…
网站业务规模和访问量的逐步发展,原本由单台服务器.单个域名的迷你网站架构已经无法满足发展需要. 此时我们可能会购买更多服务器,并且启用多个二级子域名以频道化的方式,根据业务功能将网站分布部署在独立的服务器上:或通过负载均衡技术 (如:DNS轮询.Radware.F5.LVS等)让多个频道共享一组服务器. OK,头脑中我们已经构思了这样的解决方案,不过进入深入开发后新的技术问题又随之而来: 我们把网站程序分布部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于Session受实现原理的局限(PHP中S…
拜占庭将军问题深入探讨 了解过比特币和区块链的人,多少都听说过拜占庭将军问题,或听说过比特币(或区块链)的一个重要成就正是解决了拜占庭将军问题.但真正明白这个问题的人并不多,甚至知道这个问题实质的人都很罕见.本文是一篇技术科普,将重点提供了拜占庭将军问题本身对本质及经典算法的解析,并探讨与之相关的一些问题.笔者参考了不少文献,夹杂了大量私货,但并没有提出解决该问题的新算法,这也不是本文的目的. Part1:拜占庭将军问题是什么 拜占庭将军问题是一个共识问题: 首先由Leslie Lamport与…
Docker与虚拟机相比有更大的优势,而且微软巨硬全力支持Docker,这个不得不让大家关心一下Docker的3W. Docker是什么 2013 年初,PaaS 提供商 dotCloud 开源了一个基于 LXC 的高级容器引擎Docker,源代码托管在 Github 上, 基于go语言(google公司开源)并遵从Apache2.0协议开源.一款开源软件能否在商业上成功,很大程度上依赖三件事 (很幸运Docker全部满足o_o) 成功的 User Case(用例) 活跃的社区 一个好故事   …
前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I…
Everything并不扫描整个磁盘,只是读取磁盘上的USN日志,所以速度飞快.但因此缺点也明显:1.只支持NTFS格式的分区,因为USN日志是NTFS专有的.在FAT.FAT32格式分区上无法使用Everything.2.只索引文件名称.日期和大小,不索引文件内容和附加属性. 3.由于Everything只读取USN日志,所以也无法搜索网络邻居及映射的网络文件夹. -----------------------------------------------------------------…