带参数的装饰器理解无非记住两点: 1.本质不过在基本的装饰器外面再封装一层带参数的函数 2.在使用装饰器语法糖的时候与普通装饰器不同,必须要加()调用,且()内的内容可以省略(当省略时,admin默认为函数is_admin声明时变量"admin") import functools def is_admin(admin="admin"): def decorated(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**…

Python装饰器进阶之二 保存被装饰方法的元数据 什么是方法的元数据 举个栗子 def hello(): print('Hello, World.') print(dir(hello)) 结果如下: ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '_…

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()…

首先上原文, 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator).本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. Decorator本质是高阶函数? 不信邪的我试了下.. def g(): print("这里是G") return "G" @g def f(): print("这里是F&quo…

1 def log(text=None): 2 3 if isinstance(text, str): 4 def decorator(func): 5 @functools.wraps(func) 6 def wrapper(*args, **kw): 7 print('%s %s():' % (text, func.__name__)) 8 return func(*args, **kw) 9 return wrapper 10 return decorator 11 12 else: 13…

接上篇python 闭包&装饰器(一) 一.功能函数加参数:实现一个可以接收任意数据的加法器 源代码如下: def show_time(f): def inner(*x, **y): # 形参 start = time.time() f(*x, **y) # 相当于add() end = time.time() print('spend %s' % (end - start)) return inner @show_time # @show_time 等于 add = show_time(add…

1. 函数 在 Python 中,使用关键字 def 和一个函数名以及一个可选的参数列表来定义函数.函数使用 return 关键字来返回值.定义和使用一个最简单的函数例子: >>> def foo(): ... return 1 >>> foo() 函数体(和 Python 中所有的多行语句一样)由强制性的缩进表示.在函数名后面加上括号就可以调用函数. 2. 作用域 在 Python 函数中会创建一个新的作用域.Python 高手也称函数有自己的命名空间.也就是说,当在…

看到廖雪峰python教程上,python装饰器一章 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000 在最后的作业题上 再思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(…

简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i…

在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat…