GIST特征描述符使用 一种场景特征描述 场景特征描述? 通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的,以这种思路进行场景描述是不可行的. 比如:对于“大街上有一些行人”这个场景,我们必须通过局部特征辨认图像是否有大街.行人等对象,再断定这是否是满足该场景.但这个计算量无疑是巨大的,且特征向量也可能大得无法在内存中存储计算. 例如即使使用GIST进行1MB的图像数据搜索,也需要3.8GB的RAM空间. —— Evaluation of GIST descriptors for web­scal…

来源:http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html 一种场景特征描述 场景特征描述? 通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的,以这种思路进行场景描述是不可行的. 比如:对于“大街上有一些行人”这个场景,我们必须通过局部特征辨认图像是否有大街.行人等对象,再断定这是否是满足该场景.但这个计算量无疑是巨大的,且特征向量也可能大得无法在内存中存储计算. 例如即使使用GIST进行1MB的图像数据搜索,也需要3.8GB…

我们已经知道SIFT算法采用128维的特征描述子,由于描述子用的是浮点数,所以它将会占用512字节的空间.类似的SUFR算法,一般采用64维的描述子,它将占用256字节的空间.如果一幅图像中有1000个特征点,那么SIFT或SURF特征描述子将占用大量的内存空间,对于那些资源紧张的应用,尤其是嵌入式的应用,这样的特征描述子显然是不可行的.而且,越占有越大的空间,意味着越长的匹配时间. 但是实际上SIFT或SURF的特征描述子中,并不是所有维都在匹配中有着实质性的作用.我们可以用PCA.LDA等特…

1什么是Gist特征        (1) 一种宏观意义的场景特征描述        (2) 只识别"大街上有一些行人"这个场景,无需知道图像中在那些位置有多少人,或者有其他什么对象.        (3) Gist特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST定义下列五种对空间包络的描述方法 空间包络名 阐释 自然度(Degree of Naturalness) 场景如果包含高度的水平和垂直线,这表明该场景有明显的人工痕迹,通常自然景象具有纹理区域和起伏的轮廓.所以,边缘具有高度…

Binary Robust Independent Elementary Features www.cnblogs.com/ronny 1. BRIEF的基本原理 我们已经知道SIFT特征采用了128维的特征描述子,由于描述子用的浮点数,所以它将会占用512 bytes的空间.类似地,对于SURF特征,常见的是64维的描述子,它也将占用256bytes的空间.如果一幅图像中有1000个特征点(不要惊讶,这是很正常的事),那么SIFT或SURF特征描述子将占用大量的内存空间,对于那些资源紧张的应用…

以上两篇文章中检测在DOG空间中稳定的特征点,lowe已经提到这些特征点是比Harris角点等特征还要稳定的特征.下一步骤我们要考虑的就是如何去很好地描述这些DOG特征点. 下面好好说说如何来描述这些特征点.许多资料中都提到SIFT是一种局部特征,这是因为在SIFT描述子生成过程中,考虑的是该特征点邻域特征点的分布情况(而没有利用全局信息).本步骤中主要计算过程包括:确定特征点的方向和生成特征描述符. 确定特征点方向 在特征点的确定过程中,特征点的坐标以及尺度被确定下来(坐标很重要,尺度更重要,…

本文节选自<基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究>. MPEG-7 标准中视觉描述工具包括基本结构和描述符.本文主要介绍各描述符. (1)颜色描述符 MPEG-7 主要定义了七种颜色描述符:颜色空间.主颜色.颜色的量化.颜色直 方图.颜色布局.GOF/GOP 颜色.颜色结构.对颜色的特征和结构进行描述.他们之间的关系如图 2.2 所示. ①颜色空间,该描述符主要用于其它基于颜色的描述.当前描述所支持的颜色空间有:RGB.YCbCr.HSV.HMMD.关于 RGB 的线性变换矩阵.单色.…

介绍官网:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html 在极值点的精确定位后,还需要为找到的特征点进行方向匹配: 特征点方向分配: 可参考:SIFT算法详解和SIFT算法原理详解 对于在DOG金字塔中检测出的关键点点,采集其所在高斯金字塔图像3σ领域窗口内像素的梯度和方向分布特征.梯度的模值和方向如下: 也就是说我们在高斯差分图中找到了极值点,再回到原…

颜色和边缘的方向性描述符(Color and Edge Directivity Descriptor,CEDD) 本文节选自论文<Android手机上图像分类技术的研究>. CEDD具有抽取特征速度较快,特征描述符占用空间较小的优势.下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析. 1.颜色信息 CEDD特征结合了颜色和纹理两方面信息,本小结将给出颜色信息提取的过程,重点分析RGB-HSV模型转换.10-bins模糊过滤器和24-bins模糊过滤器的原理. 1.1.RGB模型转换为HSV模型 RGB…

一.数据属性描述符 对象是一个属性集合,对象的基本特征是属性名(name)和属性值(value).ES5 增加了属性描述符,可以更细腻的控制属性的不同操作.属性描述符有 configurable.writable 和 enumerable. 属性描述符通常和 Object.defineProperty/Object.defineProperties 一起使用来定义属性,它也会受到诸如 Object.freeze/Object.seal 等方法改变. 1. configurable 当且仅当 co…