原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:…

I = imread('111.jpg');%读取处理好的图片,必须是严格坐标轴线为边界的图片 I=rgb2gray(I); %灰度变化 I(I>200)=255; %二值化 I(I<=200)=0; %二值化 imshow(I) %显示图片 [y,x] = find(I==0); %找出曲线的像素位置 y = max(y) -y; %将屏幕坐标转换为有手系迪卡坐标 y = fliplr(y); %左右翻转数据 plot(x,y,'r.','markersize',2)%显示转换后的图像 [X…

注意: 本代码是由[MATLAB R2015b win 32位]编写. 先上代码: %% 清空变量 clear all; clc; %% 取点之后趋势是对的,也就是点与点之间的比例是对的,但是每个点的真实值和原图对不上,需要按照真实的坐标处理一下 max_axis_X=5; %这里是真实坐标中横轴的最大值 max_axis_Y=25; %这里是真实坐标中纵轴的最大值 flag = 0; %如果图形的纵坐标是正数,flag=0,如果是负数,flag = 1; shift = 0; %如果横坐标不在…

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun…

近期開始了模式识别的学习,在此之前须要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成.在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义.也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每一个环节,从事着模式识别的活动. 能够说每一个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动. 坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路.对观察到的现象作出推断.对听到的声音作出反应,推断东西的好与坏以及水果的成熟与否等等都是人们推断是非,判别事…

现代项目开发和资产管理方法正在不停地快速变化.在这场创新和扩张的竞赛中,新资产被迅速部署并暴露于公共互联网,已有资产也在不断发展. 要跟上这个不断变化的攻击面是很难的,更不用说保护这些应用程序和系统了.传统的基于时间点和静态的安全措施根本无法奏效,在这种动态环境中主动管理威胁似乎是一项不可能完成的任务. 解决这个问题的唯一方法是持续化的安全评估和资产感知.我们在用持续安全平台(Continuous Security Platform)监控大型攻击面时,经常发现由资产结构变更导致的新的或未发现的漏…

Android 利用二次贝塞尔曲线模仿购物车加入物品抛物线动画 0.首先.先给出一张效果gif图. 1.贝塞尔曲线原理及相关公式參考:http://www.jianshu.com/p/c0d7ad796cee 作者:许方镇. 2.原理:计算被点击 view.购物车view 以及他们所在父容器相对于屏幕的坐标. 3.在呗点击View坐标位置 父容器通过addView 添加须要完毕动画的imgview. 4.自己定义估值器 通过二次贝塞尔曲线公式(2个数据点,一个控制点)完毕抛物线路径上的点xy坐标…

假设有像上这样一个表格,里面装满了各式各样的数据,现在要利用模板对它进行统计每个销售商的一些数据的总和.模板如下: 代码开始: 1 #!usr/bin/python3 2 # -*-coding=utf-8 -*- 3 4 import xlrd 5 import xlwt 6 from xlutils.copy import copy 7 8 xlsx = xlrd.open_workbook('template.xls') #打开数据来源工作簿 9 table = xlsx.sheet_by…

代码演示 % 基于栅格地图的机器人路径规划算法 % 第1节:利用Matlab快速绘制栅格地图 clc clear close all %% 构建颜色MAP图 cmap = [1 1 1; ... % 1-白色-空地 0 0 0; ... % 2-黑色-静态障碍 1 0 0; ... % 3-红色-动态障碍 1 1 0;... % 4-黄色-起始点 1 0 1;... % 5-品红-目标点 0 1 0; ... % 6-绿色-到目标点的规划路径 0 1 1]; % 7-青色-动态规划的路径 % 构…

摘要:本文以Diagonal算子为例,介绍并详细讲解如何利用迭代器对n维Tensor进行基于位置坐标的大批量数据读取工作. 本文分享自华为云社区<CANN算子:利用迭代器高效实现Tensor数据切割分块处理>,作者: CatherineWang . 任务场景及目标 在CANN aicpu算子开发实现中,经常需要对n维Tensor进行切片(slice).切块(dice).转置(transpose).交换指定维度数据(shuffle)等操作.上述操作实质上是按照指定规律依次进行数据读取,并将读取到…