在新文章“MapReduce模式.算法和用例”中,Ilya Katsov提供了一个系统化的综述,阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题. 文章开始描述了一个非常简单的.作为通用的并行计算框架的MapReduce应用,这个框架适用于很多要求大量节点进行的计算和数据密集型计算,包括物理和工程仿真,数值分析,性能测试等等.接下来是一组算法,通常用于日志分析.ETL和数据查询,包括计数及求和,数据整理(基于特定函数),过滤,解析,验证和排序. 第二大部分是关于MapReduce模式,Katsov…

经过一段时间的学习,对于Hadoop有了一些了解,于是决定用MapReduce实现PageRank算法,以下简称PR 先简单介绍一下PR算法(摘自百度百科:https://baike.baidu.com/item/google%20pagerank/2465380?fr=aladdin&fromid=111004&fromtitle=pagerank): PageRank让链接来"投票" 一个页面的"得票数"由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页…

前言 之前写过稀疏图的实现方法,这次写用矩阵存储数据的算法实现,只要会矩阵相乘的话,实现这个就很简单了.如果有不懂的可以先看一下下面两篇随笔. MapReduce实现PageRank算法(稀疏图法) Python+MapReduce实现矩阵相乘 算法实现 我们需要输入两个矩阵A和B,我一开始想的是两个矩阵分别存在两个文件里然后分别读取,但是我发现好像不行,无法区分打上A.B的标签. 所以我一开始就把A.B矩阵合起来存在一个文件里,一次读取. map.py #!/usr/bin/env pytho…

英文原文:<MapReduce Patterns, Algorithms, and Use Cases> https://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/ 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处.所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partiti…

翻译自:http://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/ 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处.所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting.如下图所示. 基本MapReduce模式 计数与求和 问题陈述: 有许…

一.算法应用背景 计算广告学(Computational Advertising)是一门广告营销科学,以追求广告投放的收益最大化为目标,重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型问题,涉及到自然语言处理.数据挖掘以及竞价营销.创意设计等诸多学科的融合.计算广告是依据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.其目的是为用户提供最易于接受的优质广告:对于广告主的广告投放效果负责.综合用户和广告主之间的关系.进行广告竞价产生最大收益. 对于用户而言,计…

JAVA经典算法40例 [程序1]   题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?   1.程序分析:   兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....   public class exp2{ public static void main(String args[]){ int i=0; for(i=1;i<=20;i++) System.out.println(f(i))…

最近在网上查看用MapReduce实现的Kmeans算法,例子是不错,http://blog.csdn.net/jshayzf/article/details/22739063 但注释太少了,而且参数太多,如果新手学习的话不太好理解.所以自己按照个人的理解写了一个简单的例子并添加了详细的注释. 大致的步骤是: 1,Map每读取一条数据就与中心做对比,求出该条记录对应的中心,然后以中心的ID为Key,该条数据为value将数据输出. 2,利用reduce的归并功能将相同的Key归并到一起,集中与该…

package org.rui.pattern; import junit.framework.*; /** * 为了使同一个方法调用能够产生不同的行为,State 模式在代理(surrogate)的 * 生命周期内切换它所相应的实现(implementation).当你发现,在决定怎样实现任 对象去耦(Object decoupling) * http://blog.csdn.net/lxwde 28 何一个方法之前都必须作非常多測试的情况下,这是一种优化实现代码的方法.比如, * 童话故事青…

一个.combiner计划 每map它可能会产生大量的输出,combiner的作用是map输出端先做合并.reducer的数据量. combiner最基本是实现本地key的归并,combiner具有类似本地的reduce功能 假设不用combiner,那么,全部的结果都是reduce完毕.效率会相对低下. 使用combiner,先完毕的map会在本地聚合,提升速度. 注意:Combiner的输出是Reducer的输入,Combiner绝不能改变终于的计算结果. 所以从我的想法来看,Combine…