不论是哪一种语言,并发编程都是一项非常重要的技巧.比如我们上一章用的爬虫,就被广泛用在工业的各个领域.我们每天在各个网站.App上获取的新闻信息,很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的. 正确并合理的使用并发编程,无疑会给我们的程序带来极大性能上的提升.今天我们就一起学习Python中的并发编程——Futures. 区分并发和并行 我们在学习并发编程时,常常会听到两个词:并发(Concurrency)和并行(Parallelism)这两个术语.这两者经常一起使用,导致很多人以为他们是一个意思…

区分并发和并行 并发(Concurrency). 由于Python 的解释器并不是线程安全的,为了解决由此带来的 race condition 等问题,Python 便引入了全局解释器锁,也就是同一时刻,只允许一个线程执行.当然,在执行 I/O 操作时,如果一个线程被 block 了,全局解释器锁便会被释放,从而让另一个线程能够继续执行.所以在Python中,并发并不是指同一时刻有多个操作(thread.task)同时进行,而是同一时刻,只允许有一个线程或任务执行. 并行(Parallelism…

如何用python打开一个网站或者请求一个接口呢,我们在这篇博客介绍一下. 首先我们得导入一个urllib模块,这个模块是python自带的标准模块,直接导入就能使用,但是用起来不方便,先看个简单的打开一个网页的例子吧. from urllib import request,parse url = 'http://www.baidu.com' req = request.urlopen(url) #打开一个url,发get请求 content = req.read().decode() #获取返…

我们在前面的章节里学习了Python的函数基础以及应用,那么现在想一想:传参,也就是把一些参数从一个函数传递到另一个函数,从而使其执行相应的任务,这个过程的底层是如何工作的,原理又是怎样的呢? 在实际过程中,我们写完了代码测试时候发现结果和预期值不一样,在一次次debug后发现是传参过程中数据结构发生了改变,导致程序出错.比富我们把一个列表作为实参传递给另一个函数,但是我们并不希望列表再函数运行结束后发生变化.但往往事与愿违,由于某些额外的操作改变了他的值,那就导致后续程序一系列错误的发生.因此…

抽象的看,Python程序可以被看成一个黑箱:通过输入流将数据送达,经过处理后在输入,也就是说具备了一个图灵机运作的必要条件. 输入输出基础 最简单的输入是来自键盘的操作 name = input('please input your name:') print('welcome {}!'.format(name)) 程序运行到input处会暂停运行,同时等待键盘的输入直到回车被按下.函数的参数就是提示语,输入的数据类型永远都是字符串型.这里就要注意在使用时的容错处理 name = input(…

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组,都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合. l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 in…

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…