1. 目前各大公司的大数据平台多使用d3还是echarts?什么时候适合用echarts,什么时候适合用d3? 在我看几种数据可视化平台多使用折线图,面积图和柱状图,条图居多,对于echarts和d3都有使用. 对于使用d3还是echarts还得从用户需求,计算数据的量的大小来进行分析: (1) 对于客户需求要求的图表拥有大量的用户交互场景,用d3比较方便,因为d3中svg画图支持事件处理器,他是基于dom进行操作的.想要实现某个操作,直接调用相关的方法实现效果就行,他那个里面存在链式语法,这个…

金三银四,磨砺锋芒:剑指大厂,扬帆起航(2020年最全大厂WEB前端面试题精选)上 引言 元旦匆匆而过,2020年的春节又接踵而来,大家除了忙的提着裤子加班.年底冲冲冲外,还有着对于明年的迷茫和期待!2019年有多少苦涩心酸,2020年就有更多幸福美好,加油,奥利给!怀着一颗积极向上的心,来面对未来每一天的挑战! 所谓"兵马未动,粮草先行",我们打响明天的战役也需要精神食粮来做后勤保障才是.在此我整理了多位从业者和我在2019年底至2020年初的一厂面试精选题,希望对磨砺锋芒.奋发向上…

1.百度的Echarts 官网:https://echarts.baidu.com/ 介绍:ECharts,缩写来自Enterprise Charts,是百度推出的一款开源的,商业级数据图表,它最初是为了满足百度公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求. ECharts3.8版本以上(包括3.8)可以支持SVG和Canvas绘图,3.8版本以下只能支持Canvas,且两种方式都只能导出jpg,png格式的图片,目前还无法导出svg格式图片,上手最简单,定制化程度较低. 2.D…

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师.曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法.通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强. 关于此包起源,百度联姻d3.js=echarts,echarts+R=recharts包(Yang Zhou和Taiyun Wei),谢益辉老师修改可以传递js参数,实现更多功能, 但是呢,谢益辉老师的改良版包还没发出来,于是该神就做了一个函数,先给大家试用(点赞谢益辉老师).…

个人感觉前端数据可视化是个趋势,并且现在所在公司也是有做这块的项目,虽然我目前还没有接触到公司数据可视化的项目,但是,今后总是要接触的嘛. 今天看了一下公司目前所用的两种数据可视化工具---D3和ECharts,ECharts由于是国产的,文档和demo都很全,简单看了一下,感觉很好上手,没有必要把太多时间花在ECharts上,反观D3,中文文档很匮乏,api讲得也不是很易于理解,但是D3很火啊,功能很强大啊,所以,我决定开始学习D3. 通过查询,大概知道了D3就是通过js来操作DOM,包括但不…

实现node端渲染图表的简单方案 这个题目有点小,本篇博客真正谈论的应该是服务端生成图表的简单方案,这里面有两个关键字:服务端 & 简单,我们知道基于js有很多的图表库,知名的如D3.echarts .highcharts等等,对于做数据可视化方向的同学可能自己都做过此类chart的研发,无论从零构建还是使用已有的轮子,基本上都是基于js在做,因为大部分数据可视化产品都是to B的产品. 但是有些场景下,我们还是会需要服务端的渲染结果的,比如,需要给用户发送订阅邮件,邮件中包含了图表类展示,我们…

by @知道创宇(www.knownsec.com) @余弦 & 404团队 后续动态请关注微信公众号:Lazy-Thought 说明 关于知道创宇 知行合一 | 守正出奇 知道创宇是一家黑客文化浓厚的安全公司,愿景是让互联网更好更安全 本技能表为知道创宇研发工程师的技能树集合,是的,很庞大 聪明的人,会根据每个tip自驱动扩展 不聪明的人,坐等别人手把手,不仅不适合知道创宇,也不适合任何有极客精神的公司   附件标志是我们推荐的附加资源,感谢资源提供者 知道创宇研发技能表v3.1离线版打包下载…

知道创宇研发技能表v3.0 2015/8/21 发布 by @知道创宇(www.knownsec.com) @余弦 & 404团队 后续动态请关注微信公众号:Lazy-Thought 说明 关于知道创宇 知行合一 | 守正出奇 知道创宇是一家黑客文化浓厚的安全公司,愿景是让互联网更好更安全 本技能表为知道创宇研发工程师的技能树集合,是的,很庞大 聪明的人,会根据每个tip自驱动扩展 不聪明的人,坐等别人手把手,不仅不适合知道创宇,也不适合任何有极客精神的公司   附件标志是我们推荐的附加资源,感…

从零开始学数据分析,什么程度可以找到工作?( 内附20G.5000分钟数据分析工具教程大合集 )   我现在在Coursera上面学data science 中的R programming,过去很少接触过统计.计算机这两个学科,现在很想转行做数据.问题如下: 1.Data需要学到什么程度可以找工作?2.初级的数据分析会做哪些工作?3.数据分析有什么小方向吗?4.想要深度做数据分析有怎样的建议? 5.统计的学习应该从哪里下手? 本文将给你以上问题所有答案,文末还有UniCareer为大家独家整理的…

大数据通用处理平台 Spark Flink Hadoop 分布式存储 HDFS 资源调度 Yarn Mesos 机器学习工具 Mahout Spark Mlib TensorFlow (Google 系) Amazon Machine Learning DMTK (微软分布式机器学习工具) 数据分析/数据仓库(SQL类) Pig Hive kylin Spark SQL, Spark DataFrame Impala Phoenix ELK 8.1 ElasticSearch 8.2Logsta…

https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired by awesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welco…

本系列主要关注ArcGIS Server以及ArcGIS API for Javascript,由于我本人是从前端方面向GIS方面学习,希望能够给更多需要了解GIS的程序员同学更多的参考．另外本系列会在ArcGIS API for Javascript文档的基础之上,介绍一些GIS方面的知识,仅供参考． ArcGIS介绍 首先我们需要知道ArcGIS指的是Esri公司的一款产品系列,也就是说ArcGIS包含了好几个软件,具体情况可以到Esri中国了解,我们这里要学习的是ArcGIS提供的Web开…

webpack打包文件体积过大,怎么提升速度? 借助webpack visualizer可视化插件,来看构建的情况.这个问题要具体情况具体分析,看看打包文件有哪些块头比较大,哪些不常改变,最好列一个list,分类优化.下面提供8种方法,仅供参考. 一.区分配置文件,去除不必要的插件.前端开发环境通常分为两种:开发环境和生产环境,我们可以创建两个配置文件来区分开发环境和生产环境.webpack.config.dev.js,用于开发环境,需要日志输出,sourcemap,热模块替换,错误报告等.we…

vue-echarts和echarts的区别: vue-echarts是封装后的vue插件, 基于 ECharts v4.0.1+ 开发,依赖 Vue.js v2.2.6+,功能一样的只是把它封装成vue插件 这样更方便以vue的方式去使用它. echarts就是普通的js库, vue-echarts特征: 轻量,高效,按需绑定事件 支持按需导入ECharts.js图表​​和组件 支持组件调整大小事件自动更新视图 git地址:https://github.com/ecomfe/vue-echar…

前几天发现一个可视化工具Dash,当看到它的交互式效果后突然就觉得眼前一亮.早就想写出来分享给大家,今天利用睡前一点时间发出来,希望能给有需要的朋友带来一点帮助或者多一个参考. Dash介绍 在Python语言环境里,有不少可视化解决方案,以前的公众号文章曾经介绍过几个.这些工具很适合利用静态数据来展示图形效果,如果要在数据基础之上增加交互功能,就需要额外增加不少代码.要么实现起来比较复杂,要么很难实现实时交互. 有了Dash以后,这个问题就好解决了. Dash是利用Flask.plotly.j…

一.什么是词云图? 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达,通过文字.色彩.图形的搭配,产生有冲击力地视觉效果,而且能够传达有价值的信息. 制作词云图的网站有很多,简单方便,适合小批量操作. BI软件如Tableau.PowerBI也可以做,当然相比较web网站复杂一点. 在编程方面,JavaScript是制作词云图的第一选择,像D3.echarts都非常优秀. python也有不少可视化库能制作词云图,这次我们尝试使用pyecharts. 先上效果图: 二.pyecharts介绍 pyec…

最近读研期间上了计算机可视化的课,老师也对计算机图形学的实现布置了相关的作业.虽然我没有系统地学过图形可视化的课,但是我之前逆向过一些游戏引擎,除了保护驱动之外,因为要做透视,接触过一些计算机图形学的基础常识.这次的作业主要分为2个主要模块,一个是实现画线,画圆的算法,还有填充的算法,以及裁剪的算法. 之前工作的时候虽然参与过一些数据可视化大屏的设计,但是当时主要的工作使用Echarts或者G2做业务组件开发,并没有对画线,填充,裁剪等基础算法做过实现.这次就着这个机会我就想了解一些.实现的效果…

前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https://d3js.org/), Web开发过程中选择使用哪一个插件是很重要的问题.就我个人而言,一般会从以下几点考虑.   1.兼容性 使用一个插件之前必须要先评估一下它对浏览器的兼容性,不然写完了发现没法儿用就得不偿失了. 经过多次尝试,我初步判断这三个插件的兼容性是这样的: Highcharts 兼…

大数据时代的图表可视化利器——highcharts,D3和百度的echarts https://blog.csdn.net/minidrupal/article/details/42153941     还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗?还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗?还记得那些酷炫拽的it报告图表吗?在这个大数据越来越盛行的年代,怎样去表达一些用户的关系,人物的关联,甚至是事情的发展,都让我们有更多的表达方式.其中最简单直接,形象明了的就是用图表说明问题了.  …

由于最近工作不是很忙,隧由把之前的charts项目用d3.js重写的一下,其实d3.js文档很多,但是入门不是很难,可是想真的能做一个完成的,交互良好的图还是要下一番功夫的.今天在echarts找到了一个柱状图,如图. 模仿了一番,废话不多说.下面就开始我们的代码(注意是D3.v4版本). 1. js 类 class Bar { constructor() { this._width = 1000; this._height = 700; this._padding = 10; this._of…

今天我们来仿echarts折线图,这个图在echarts是折线图堆叠,但是我用d3改造成了普通的折线图,只为了大家学习(其实在简单的写一个布局就可以).废话不多说商行代码. 1 制作 Line 类 class Line { constructor() { this._width = 1100; this._height = 800; this._padding = 10; this._offset = 35; this._margins = {right: 50,bottom: 50,left:…

1.区别:jquery官网提供2种jQuery的下载,一种是jquery.js另一种是jquery.min.js文件名不一定完全相同,但通常情况下:jquery.js是完整的未压缩的jQuery库,文件比较大,一般用于阅读学习源码或修改源码,一般不用于线上项目.jquery.min.js是由完整版的jQuery库经过压缩得来,压缩后功能与未压缩的完全一样,只是将其中的空白字符.注释.空行等与逻辑无关的内容删除,并进行一些优化.这个版本一般用于网站引用使用,减小文件体积,降低网站流量,提升访问速度…

D3就不用多介绍了,在数据可视化界属于大佬级别的js库.在这里主要想记录一下在写程序期间遇到的一个问题. 如下图所示,想完成主视图在小地图上的映射,小地图的白色矩形框用来代表当前主视图可见区域,主视图可以进行缩放和平移.因此涉及到一些变换计算. mainChart.group = mainChart.svg.append("g") .attr("transform", "translate(" + mainChart.width / 2 + &q…

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code d3.js  ,能制作更加复杂的图表 https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery 每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code…

上一节记录没有加上echarts的legend功能,这一小节补一下. 1. 数据 我们可以从echarts中看出,折线数据并不是我们传进入的原始数据(多数情况下我们也不会修改原始数据),而是原始数组的一个备份而已.备份数组的方法有很多.这里我是用了ES6的方法. series(series) { if(!arguments.length) return this._series; this._series = series; let maxY = this.selectMaxYNumber(th…

布局,可以理解成 “制作常见图形的函数”,有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了. 一.布局是什么 布局,英文是 Layout.从字面看,可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思.布局是 D3 中一个十分重要的概念. D3 与其它很多可视化工具不同,相对来说较底层,对初学者来说不太方便,但是一旦掌握了,就比其他工具更加得心应手.下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别: 可以看到,D3 的步骤相对来说较多.坏处是对初学者不方便.也不好理解.好处是能够制作出更加精密的图形.因此,我们可以据此定义…

D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容现代主流浏览器并避免对特定框架的依赖.同时,它提供了强大的可视化组件,可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM. 看下d3/echarts/highcharts的区别 https://www.waitig.com/d3-js%E5%92%8Chighchartsecharts%E6%80%A7%E8%83%BD%E5…

一.图表交互操作 与图表的交互,指在图形元素上设置一个或多个监听器,当事件发生时,做出相应的反应. 交互,指的是用户输入了某种指令,程序接受到指令之后必须做出某种响应.对可视化图表来说,交互能使图表更加生动,能表现更多内容.例如,拖动图表中某些图形.鼠标滑到图形上出现提示框.用触屏放大或缩小图形等等. 用户用于交互的工具一般有三种:鼠标.键盘.触屏. 添加交互:对某一元素添加交互操作十分简单,代码如下: var circle = svg.append("circle"); circle…

1.软件环境 操作系统版本:Win 10 64位 可视化图形库:D3 Pentaho版本: biserver-ce-6.1.0.1-196 2.对D3的简单介绍 D3允许你将任意的数据绑定到文档对象模型(DOM),然后运用数据驱动转换到文档上.例如,你可以使用D3将一个数组生成一个HTML表格.或者,使用相同的数据来创建一个有平滑过渡和交互的交互式SVG条形图. D3不是一个旨在提供每一个可能想到的功能的单一框架.相反的,D3所解决的问题的关键是:高效操作基于数据的文档.它提供了显著的灵活性,展…

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化…