之前用过其他人加速AndroidStudio构建速度的方法,确实在编译时有一定的效果 但是在实际使用中,随着项目越来越大,AndroidStudio有时还是会卡死,或者直接黑屏,我的笔记本是8g内存 + i5 2.5GHz的cpu,肯定不是电脑配置问题引起的 后来去google了一下,发现谷歌好坑啊!把大家的电脑配置都“阉割”了啊! 原因 AS限制了Java虚拟机启动的内存大小,限制了最大堆内存,当AS运行越久,内存越不足的时候,就会频繁的触发GC,AS就自然会卡起来了,严重的直接黑屏 解决方法…

方法1 打开setting,搜索compiler ,按照如图配置,不要问我为什么,宝宝心里苦~ 方法2 到开项目的根目录的gradle.properties ,把下面的注释解除 org.gradle.parallel=true org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8 !!!注意两个方法结合起来用,不要问宝宝为什么,宝宝心里苦!!!…

对jetbrains公司出品的IDE均有效,以rubymine为例: 打开C:\Program Files\JetBrains\RubyMine 6.3.3\bin,打开 rubymine.exe.vmoptions 文件,修改-Xmx512m 为 -Xmx1024m,其它IDE雷同,此法在linux平台亦有效,也是vmoptions后缀的文件,具体什么名字我忘了,一找就找到…

这是 Web 性能优化的第 4 篇,上一篇在下面看点击查看: Web 性能优化:使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化:图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化:缓存 React 事件来提高性能 CSS 必须通过一个相对复杂的管道,就像 HTML 和 JavaScript 一样,浏览器必须从服务器下载文件,然后进行解析并将其应用于 DOM.由于优化程度极高,这个过程通常非常快--对于不基于框架的小型 web 项目,CSS 通常只占总资源消耗的一小部分. 框架打破了这种…

加快brew更新速度的方式:用代理 参考: https://www.zhihu.com/question/31360766常用的ss客户端都自带PAC模式的,比如ShadowsocksX-NG. 再次强调,如果你不想折腾的话:),我"个人"完全不推荐Homebrew使用镜像,不管他是中科大还是gitcafe或者七牛镜像!!! 让你用镜像的人都是不负责和坑爹的,不知道为什么还有这么多赞,出了问题你哭爹去吧. 连100块一年的ss服务都不愿意掏钱买的人就当我是在放屁吧,请自动忽略我. 所以…

/Users/hangliao/ 删除(.android  .gradle)两个文件夹 android studio恢复所有设置到初始化状态,这样会删除已创建的模拟器,所以需从创建一下模拟器 mac android studio调试卡顿解决方法? 打开活动监视器 强行关闭adb进程 http://blog.csdn.net/l_215851356/article/details/53858378 android studio mac下 gradle默认路径 http://blog.csdn.ne…

下文是在其他博客拷过来的,借鉴借鉴,留个笔记,哈哈 1.老是弹出Quick update error .关闭myeclipse的Quick Update自动更新功能这个问题的解决办法是关闭自动更新Windows > Preferences > MyEclipse Enterprise Workbench > Community Essentials,把选项 ”Search for new features on startup”的前勾去掉即可. 2 .关闭updating indexes…

利用参数化连续打开网页: #encoding=utf-8import unittestimport paramunittestimport timefrom selenium import webdriver @paramunittest.parametrized( {"url":"http://www.baidu.com","result": "百度"}, {"url":"http://www.…

01 使用哈希表的数据结构 如果在程序中遇到大量搜索操作时,并且数据中没有重复项,则可以使用查找而不是循环.举例如下: items = ['a', 'b',..,'100m'] #1000s of items found = False for i in items: if (i == '100m'): found = True 可以改写为 items = {'a':'a', 'b':'b:,..,'100m':'100m'} #each item is key/value found = Fa…

make -j 既然IO不是瓶颈,那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了. 用make -j带一个参数,可以把项目在进行并行编译,比如在一台双核的机器上,完全可以用make -j4,让make最多允许4个编译命令同时执行,这样可以更有效的利用CPU资源.   还是用Kernel来测试: 用make: 40分16秒 用make -j4:23分16秒 用make -j8:22分59秒 由此看来,在多核CPU上,适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的.但并行的任务不宜太多,一般是以CPU的…