Innodb 锁类型: Shared and Exclusive Locks Intention Locks Record Locks Gap Locks Next-Key Locks Insert Intention Locks AUTO-INC Locks Predicate Locks for Spatial Indexes 说明:本文中如无特殊说明,默认为innodb引擎,事务隔离级别为RR. Shared and Exclusive Locks innodb 可以通过两种方式实现行级锁…

导语 索引在数据库中的地位是及其的重要,同时要想完全的掌握索引并不是一件容易的事,需要对数据的查询原理以及计算机操作系统有深刻的认识,当然相关的算法和数据结构也是必须的.因此,这篇文章感到了一些压力,不过还是决定先拿出来总结一下,理一理索引,就当做学习笔记了. 索引的重要习性犹如一本字典的拼音检索和部首检索部分,想象一下你买了一本只有正文的字典,那该有多么抓狂.而且在一个软件系统中,通常数据的查询与修改往往占到了10:1的比例,也就是我们需要将大部分的精力投入到数据的查询上,其中很多工作是用来提…

## 导语很多情况下,有很多人用各种select语句查询到了他们想要的数据后,往往便以为工作圆满结束了.这些事情往往发生在一些学生亦或刚入职场但之前又没有很好数据库基础的小白身上,但所谓闻道有先后,只要我们小白好好学习,天天向上,还是很靠谱的.当一个sql查询语句被写出来之后,其实你的工作只完成了一小半,接下来更重要的工作是评估你自己写的sql的质量与效率.mysql为我们提供了很有用的辅助武器explain,它向我们展示了mysql接收到一条sql语句的执行计划.根据explain返回的结果我…

存储过程的优劣 存储过程是一组实现特定功能的SQL语句集合,存储过程一经编译便存储在了服务器上,可以通过调用存储过程的名字以及传入相应的参数来使用存储过程.要高层次的掌握存储过程,不能觉得依葫芦画瓢,觉得造出来的存储过程能够跑出结果就OK.一定要站在一定的高度,看清它的全貌: 选择使用存储过程的优势 执行效率快: 存储过程工作于服务器中,距离数据最近,因此对数据的操作快,和一般SQL语句比,它无需网络通信开销,解析开销,和优化器开销等. 实现代码重用,接口处理逻辑一致: 存储过程可以理解为一种抽…

## 导语 曾经我以为,学会了select.update.insert和delete之后,我就学会了数据库~,要不是到公司看到SQL里充满了密密麻麻的的各种函数,我差点就信了~,当初的自己是多么的天真,o(╯□╰)o 现在的数据库功能之强大,使得很多的业务逻辑转移到了数据库上,更多的事务和存储过程出现在系统中,因此,拼接字符串成为了当代程序员必备的技能,要想练就拼接千百行的SQL,语句,你不能不熟练掌握以下函数. ### CONCAT() 可谓是,拼串圈函数的一哥,有了他,便可以实现两个乃至多个…

重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两…

重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现 说到锁机制之前,先来看看Mysql的存储引擎,毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同. 三类常见引擎: MyIsam :不支持事务,不支持外键,所以访问速度快.锁机制是表锁,支持全文索引 InnoDB :支持事务.支持外键,所以对比MyISAM,InnoDB的处理效率差一些,并要占更多的磁盘空间保留数据和索引.锁机制是行锁,不支持全文索引(5.6以上支持) Memory:数据是存放在内存中的,默认哈希索引,非常适合存储临时数据,服…

重新学习Mysql数据库2:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB 作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者…

写在前面 想要做好后台开发,终究是绕不过索引这一关的.先问自己一个问题,InnoDB为什么选择B+树作为默认索引结构.本文主要参考MySQL索引背后的数据结构及算法原理和剖析Mysql的InnoDB索引. 索引 当数据量到达一定规模时,我们通常会对经常使用的字段建立索引,来加快数据的查询.首先需要强调的是索引的本质是数据结构,前辈们经过不断完善得到了几种复杂度较低并且能够降低磁盘IO的数据结构,这里要说的是B树与B+树,他们被广泛应用在文件系统与数据库系统中. B-Tree   B树逻辑上是一颗…

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K…