total_data =[ {'event_current_dealer': '陈铁', 'id__count': 66}, {'event_current_dealer': '丁凯', 'id__count': 70}, {'event_current_dealer': '丁志杰', 'id__count': 76}, #相当于item {'event_current_dealer': '郭雁平', 'id__count': 58}, {'event_current_dealer': '王宇'…

1.在编写程序对数据处理的时候我们经常会使用到list和map集合,有些时候我们存到集合里的数据只是暂时性的,在验证完或者使用完之后尽量对list或者map清空,及list.clear()后者map.clear(), 这样我们可以大大减轻服务器内存被占用率,特别是处理数据量比较大的验证以及过滤的时候,对于程序的性能以及运行速度都是影响很大的. 2.程序中我们经常会遇见把数据存到excel中然后经过中间件进入数据库中,这样的数据需要经过一系列的验证到最后只是把正确的数据保存到数据库中,错误的直接过…

使用以下命令查看: ps -aux | sort -k4,4n ps auxw --sort=rss ps auxw --sort=%cpu linux 下的ps命令 %CPU 进程的cpu占用率 %MEM 进程的内存占用率 VSZ 进程所使用的虚存的大小 RSS 进程使用的驻留集大小或者是实际内存的大小 TTY 与进程关联的终端(tty) STAT 检查的状态:进程状态使用字符表示的,如R(running正在运行或准备运行).S(sleeping睡眠).I(idle空闲).Z (僵死).D(不…

为什么有Source map CSS和JS脚本正变得越来越复杂,为了解决网络瓶颈,大部分源代码都需要经过编译.合并.压缩才能运用到实际环境中.为了减少网络资源占用,源码一般都会经过以下方式处理: 使用css框架合并压缩css文件:    使用js合并插件,减少网络请求次数:    压缩js文件,降低网络占用: 这三种方式都可以有效的解决实际问题,但同时在运行调试过程中也带来麻烦,由于css和js都是经过了压缩转换,当报错时我们很难定位到源代码具体位置.为了解决这个问题,Source map由此诞…

功能   jmap(Memory Map For Java)命令用于生成堆转储快照(一般称为heaphump或dump文件).如果不使用jmap命令,要想获取Java堆转储快照还有一些比较“暴力”的手段:使用-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError参数,可以让虚拟机在OOM异常出现之后自动生成dump文件:通过-XX:HeapDumpOnCtrlBreak参数则可以使用[Ctrl]+[Break]键让虚拟机生成dump文件,又或者在Linux系统下通过Kill -3命令发送进…

map和unordered_map的差别还不知道或者搞不清unordered_map和map是什么的,请见:http://blog.csdn.net/billcyj/article/details/78065438 需要引入的头文件不同map: #include < map >unordered_map: #include < unordered_map > 内部实现机理不同map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉搜索树,而AVL是严格平衡二叉搜索树),红黑树具…

关键词:top.perf.sar.ksar.mpstat.uptime.vmstat.pidstat.time.cpustat.munin.htop.glances.atop.nmon.pcp-gui.collectl. 1. top top是最常用的查看系统资源使用情况的工具,包括CPU.内存等等资源. 这里主要关注CPU资源. 1.1 /proc/loadavg load average取自/proc/loadavg. 9.53 9.12 8.37 3/889 28165 前三个数字是1.5…

zprofiler三板斧解决cpu占用率过高问题 九居 JVM性能与调试平台   zprofiler   上周五碰到了一个线上机器cpu占用率过高的问题.问题本身比较简单,但是定位过程中动用了多个zprofiler的主要功能,感觉是一个很好的介绍使用zprofiler定位此类问题流程的案例. 在开始使用zprofiler之前,先使用perf确认瓶颈点是否在native中.(以下操作需要root权限,需要pe协助操作)如果线上服务器没有安装perf,可以到 http://yum.corp.taob…

map和unordered_map的差别和使用 map和unordered_map的差别还不知道或者搞不清unordered_map和map是什么的,请见:http://blog.csdn.net/billcyj/article/details/78065438 需要引入的头文件不同map: #include < map >unordered_map: #include < unordered_map > 内部实现机理不同map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉…

zprofiler三板斧解决cpu占用率过高问题  九居 浏览 171 2015-04-08 14:11:58 发表于:JVM性能与调试平台   zprofiler   上周五碰到了一个线上机器cpu占用率过高的问题.问题本身比较简单,但是定位过程中动用了多个zprofiler的主要功能,感觉是一个很好的介绍使用zprofiler定位此类问题流程的案例. 在开始使用zprofiler之前,先使用perf确认瓶颈点是否在native中.(以下操作需要root权限,需要pe协助操作)如果线上服务器没…

1.线程列队 queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 class queue.Queue(maxsize=0) # 先进先出: q = queue.Queue(3) # 也可以不加数字表示不限 q.put('约吗') q.put('你个糟老头') q.put('约个鬼!') # q.put_nowait() # 没有数据会报错 可以try解决 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) q.get_nowait()…

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提…

背景:有时需要单看某个进程的CPU及占用情况,有时需要看整体进程的一个占用情况.一. linux ps命令,查看某进程cpu和内存占用率情况[root@test vhost]# ps auxUSER       PID  %CPU    %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT    START   TIME COMMAND解释:linux 下的ps命令USER 进程运行用户PID    进程编号%CPU 进程的cpu占用率%MEM 进程的内存占用率VSZ 进程所使用的虚存…

关键词:top.perf.sar.ksar.mpstat.uptime.vmstat.pidstat.time.cpustat.munin.htop.glances.atop.nmon.pcp-gui.collectl. 1. top top是最常用的查看系统资源使用情况的工具,包括CPU.内存等等资源. 这里主要关注CPU资源. 1.1 /proc/loadavg load average取自/proc/loadavg. 9.53 9.12 8.37 3/889 28165 前三个数字是1.5…

1.Java集合主要三种类型(两部分): 第一部分:Collection(存单个数据,只能存取引用类型) (1).List :是一个有序集合,可以放重复的数据:(存顺序和取顺序相同) (2).Set :是一个无序集合,不允许放置重复的数据:(存顺序和取顺序不一定相同) (3).SortedSet:无序不可重复,存进去的元素可以按照元素的大小自动排序. 第二部分:Map(存成对数据) (1).Map: 是一个无序集合,集合中包含一个键对象,一个值对象,键对象不允许重复,值对象可以重复(身份证号-姓…

c++中map与unordered_map的区别 头文件 map: #include < map > unordered_map: #include < unordered_map > 内部实现机理 map: map内部实现了一个红黑树,该结构具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素,因此,对于map进行的查找,删除,添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作,故红黑树的效率决定了map的效率. unordered_…

STL之map与pair与unordered_map常用函数详解 一.map的概述 map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. 下面…

转自:https://blog.csdn.net/BillCYJ/article/details/78985895 头文件不同 map: #include < map > unordered_map: #include < unordered_map > 内部实现机理不同 map:map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉搜索树,而AVL是严格平衡二叉搜索树),红黑树具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素.因此,对…

需要引入的头文件不同map: #include <map>unordered_map: #include <unordered_map> 内部实现机理不同map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉搜索树,而AVL是严格平衡二叉搜索树),红黑树具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素. 因此,对于map进行的查找,删除,添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行的操作.map中的元素是按照二叉搜索树(又名二叉查…

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…

.NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到Map.不过当业务逻辑比较复杂的时候,有时候我们可能希望根据情况的不同使用特殊的一组中间件来处理HttpContext.这种情况下如果只用一条管道,处理起来会非常麻烦和混乱.此时就可以使用Map/MapWhen建立一个分支管道,当条件符合我们的设定时,由这个分支管道来处理HttpContext.使用…

1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "…

1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "…

        很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进拉出,迭代遍历,蛮方便的.           也不知道从什么时候开始慢慢的代码中就经常会出现HashMap和HashSet之类的工具类.应该说HashMap比较多一些,而且还是面试经典题,平时也会多看看.开始用的时候简单理解就是个键值对应表,使用键来找数据比较方便.随后深入了解后发现这玩意还有点小…

前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些小问题: 1:C#的ref:这个参数的主要意图是: 就算方法内部重新对参数重新(new)赋值,也能保证外部的参数指向新的值. Java木有了,不知道新的方案是什么?还是说只能避免方法内部重新(new)赋值? 2:C#的out:这个参数的主要意图是: 处理多值返回的问题. Java木有了,只能改返回数…

在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep…

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on…

std::map template < class Key, // map::key_type class T, // map::mapped_type class Compare = less<Key>, // map::key_compare class Alloc = allocator<pair<const Key,T> > // map::allocator_type > class map; Map Maps are associative co…