#include <pthread.h> void f();int main() {        f();        return 0;} void f() {        int i=0;        //volatile int i=0;        while (i<100) { i=10; }}   root@x:~# ps aux|grep xxx|grep -v greproot       825 96.5  0.0   2460   724 pts/2   …

cpu的计算 ps cpu的定义 man page中给出的定义: cpu utilization of the process in "##.#" format. Currently, it is the CPU time used divided by the time the process has been running (cputime/realtime ratio), expressed as a percentage. It will not add up to 100%…

1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"非阻塞"的输出.获得一定时间间隔的两次统计就可以计算出这段时间内的进程CPU利用率. 所以,是否存在一种简单的,非阻塞的方式获得进程的CPU利用率? 答案是:“没有”.这里给出来一个有趣的比喻:"这就像有人给你一张照片,要你回答照片中车子的速度一样" 1.1 /proc/stat 统计总CPU消耗 这个概念在计…

0. 为什么写这篇博客 Linux的top或者ps都可以查看进程的cpu利用率,那为什么还需要了解这个细节呢.编写这篇文章呢有如下三个原因: * 希望在脚本中,能够以过”非阻塞”的方式获取进程cpu利用率 * ps无法获得进程当前时刻的CPU利用率;top则需要至少1秒才能获得进程当前的利用率 * * 好奇 1. 如何统计进程CPU利用率 1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"…

TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架,一个master负责创建Session,多个worker负责执行计算图任务. 先创建TensorFlow Cluster对象,包含一组task(每个task一台独立机器),分布式执行TensorFlow计算图.一个Cluster切分多个job,一个job是一类特定任务(parameter server ps,worker),每个job可以包含多个task.每个task创建一个server,连接到Cluster,每个task执行在不同机器.也可以…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,…

1.Linux监控概述       Linux服务器要保证系统的高可用性,需要实时了解到服务器的硬件.操作系统.应用服务等的运行状况,各项性能指标是否正常,需要使用各种LINUX命令.做到自动化运维就需要,将上述各项监控指标在同一个软件中展显出来,图形化监控,消息报警机制,日志检看,资产管理等等 2.Linux监控的对象 2.1 硬件监控 (1)服务器:如电源,风扇,磁盘,CPU等,可以使用IPMI监控,在LINUX下安装IPMITOOL 不同的服务器厂商都在服务器上配有远程控制卡BMC: 如D…

本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一.基本概念 Cluster.Job.task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job:job又有:ps.worker两种,分别用于参数服务.计算服务,组成cluster. 同步更新 各个用于并行计算的电脑,计算完各自的batch 后,求取梯度值,把梯度值统一送到ps服务机器中,由ps服务机器求取梯度平均值,更新ps服务器上的参数…

1 ~ 31的信号为传统UNIX支持的信号,是不可靠信号(非实时的),编号为32 ~ 63的信号是后来扩充的,称做可靠信号(实时信号).不可靠信号和可靠信号的区别在于前者不支持排队,可能会造成信号丢失,而后者不会.   另外注意:* 多个实时信号的响应顺序是有保证的.* 如果一个进程同时有实时信号和标准信号在pending,则优先响应标准信号.大家用的一般都是非时实信号,下边是信号列表.1) SIGHUP本信号在用户终端连接(正常或非正常)结束时发出, 通常是在终端的控制进程结束时, 通知同一s…

进程 服务器中, s.listen(n) n不能无限大,以为内存不可能无限大,n表示内存同一时间接纳的等待连接数,可以看成一个(队列),取出一个拿去建立连接,然后再放进一个,队列中一直保持n个连接 请求. 补充一点: print() 是计算操作, 计算机中除了IO,都是计算(PS:cpu干的活都是计算). 进程的运行回收机制: 主进程等子进程运行完 才回收子进程,自己再关闭 父进程杀死了,子进程就会变成孤儿进程(甚至变成僵尸进程) 非常重要的一个概念: 运行py文件,在进程中显示的不是xx.py…