开发配置 OpenCV的例程中已经带有了人脸检测的例程,位置在:OpenCV\samples\facedetect.cpp文件,OpenCV的安装与这个例子的测试可以参考我之前的博文Linux 下编译安装OpenCV. 网上能够找到关于OpenCV人脸检测的例子也比较多,大多也都是基于这个例程来更改,只是多数使用的是OpenCV 1.0的版本,而OpenCV2.0以后由于模块结构的更改,很多人并没有将例程运行起来.如果是新版的OpenCV跑旧的例程,编译运行出错的话,需要确保: #include…

前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录下, 并在face_faster_rcnn目录下创建face_label.pbtxt文件,内容如下: item { id: 1 name: 'face' } 在已下载的TensorFlow Object Detecti…

前言 上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统.人脸动态跟踪识别系统等等. 案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,通过读取一段视频来识别其中的人脸. 代码实现: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "小柒" __blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/" import cv2 i…

1.检测轮廓 轮廓检测是图像处理中经常用到的,OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数查找检测物体的轮廓. cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) 返回两个值:contours(轮廓本身),hierarchy(每条轮廓对应的属性) 参数: image:寻找轮廓的图像 mode:轮廓的检索模式: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.…

JVM是虚拟机,也是一种规范,他遵循着冯·诺依曼体系结构的设计原理.冯·诺依曼体系结构中,指出计算机处理的数据和指令都是二进制数,采用存储程序方式不加区分的存储在同一个存储器里,并且顺序执行,指令由操作码和地址码组成,操作码决定了操作类型和所操作的数的数字类型,地址码则指出地址码和操作数.从dos到window8,从unix到ubuntu和CentOS,还有MAC OS等等,不同的操作系统指令集以及数据结构都有着差异,而JVM通过在操作系统上建立虚拟机,自己定义出来的一套统一的数据结构和操作指令…

<script> $comment.animate({height:'+=50'},400);//在原来的基础上加50: $('.smaller').click(function(){ if(!$comment.is(':animated')){ if($comment.height()>50){ $comment.animate({height:'-=50'},400); } } }) //控制滚动条高度的变化,使文本内容随着滚动 $(function(){ $('.down').cl…

一.JDK 8 版本下 JVM 对象的分配.布局.访问(简单了解下) 1.对象的创建过程 (1)前言 Java 是一门面向对象的编程语言,程序运行过程中在任意时刻都可能有对象被创建.开发中常用 new 关键字.反射等方式创建对象, JVM 底层是如何处理的呢? (2)对象的创建的几种常见方式? Type1:使用 new 关键字创建(常见比如:单例模式.工厂模式等创建). Type2:反射机制创建(调用 class 的 newInstance() 方法). Type3:克隆创建(实现 Clonea…

1.Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning 2016/10/11 http://blog.dlib.net/2016/10/easily-create-high-quality-object.html dlib中的MMOD实现使用HOG特征提取,然后使用单个线性过滤器.这意味着它无法学习检测出具有复杂姿势变化的物体.HOG:方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient)是在计算机…

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72885715 人脸识别热门,表情识别更加.但是表情识别很难,因为人脸的微表情很多,本节介绍一种比较粗线条的表情分类与识别的办法. Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Sequential式.Model式)解读(二) 3.keras系列︱图像…

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇<图片人脸检测——OpenCV版(二)> 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,把处理的图片逐帧绘制给用户,用户看到的效果就是视频的人脸检测. 效果预览: 实现步骤 使用OpenCV调用摄像头并展示 获取摄像头: cap = cv2.VideoCapture(0) 参数0表示,获取第一个摄像头. 显示摄像头 逐帧显示,代码如下: while (1): ret, img = ca…