摘  要  在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的.为提高检索效率和用户满意度,提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW(Detect near-Duplicate WebPages ).试验证明,比起其他网页去重算法(I-Match),DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度,在大规模实验中获得良好测试结果. 关键词  网页去重算法   特征向量   近似网页   支持向量机 第一部分介绍现有去重算法:第…

记得以前有人问过我,网页去重算法有哪些,我不假思索的说出了余弦向量相似度匹配,但如果是数十亿级别的网页去重呢?这下糟糕了,因为每两个网页都需要计算一次向量内积,查重效率太低了!我当时就想:论查找效率肯定是要考虑hash算法,相同字符串的hashcode肯定相同,不同字符串的hashcode却是大不相同,这也不符合要求啊,会不会存在一种算法能够使相似字符串的code值也相同或相似呢,于是就找到了Google的网页去重算法-SimHash.我们在使用SimHash算法前需要根据文档量级选择SimHa…

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法,在开始讲解Simhash之前,先了解——什么是网页去重?为什么要进行网页去重?如何进行网页去重,其基本框架是什么?   网页去重,顾名思义,就是过滤掉重复的网页.统计结果表明,近似重复网页的数量占网页总数量的比例较高,即互联网上有很多的页面内容是完全一样的或是相近的(这个不难理解,比如对于某一事件的新闻报道,很多是大同小异的).基于这一实际情况,所以要进行网页去重.   那么如何进行网页去重呢?这就用到了Simhash算法. 去重算…

提起帮助文档,想必大家都会想到 VuePress等,我也体验了一下,但是感觉和我的思路不太一样,我希望的是那种可以直接在线编辑文档,然后无需编译就可以直接发布的方式,另外可以在线写(修改)代码并且运行的效果. VuePress 是"静态网站生成器",需要我们自行编写文档,然后交给VuePress变成网站,VuePress 并没有提供编写环境,我知道有很多编写 Markdown 的方式,但是我还是喜欢编写.浏览合为"一体"的方式. 似乎没有,那么 -- 自己动手丰衣足…

学习排序算法(一):单文档方法 Pointwise 1. 基本思想 这样的方法主要是将搜索结果的文档变为特征向量,然后将排序问题转化成了机器学习中的常规的分类问题,并且是个多类分类问题. 2. 方法流程 Pointwise方法的主要流程例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcHVxdXRvZ2V0aGVy/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity…

基于word2vec的文档向量模型的应用 word2vec的原理以及训练过程具体细节就不介绍了,推荐两篇文档:<word2vec parameter learning explained>.和<word2vec中的数学>. 在<word2vec中的数学>中谈到了训练语言模型的一些方法:比如n-gram和神经网络.在使用神经网络训练语言模型时得到的"副产物",就是word2vec词向量.基于神经网络训练语言模型有2种方案:cbow和skip-gram,…

  算法提高 新建Microsoft Word文档   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 L正在出题,新建了一个word文档,想不好取什么名字,身旁一人惊问:“你出的题目叫<新建Microsoft Word文档>吗?”,L大喜,一拍桌子,说:“好,就叫这个名字了.” 仔细观察,当你新建一个word文档时,会得到一个名为“新建 Microsoft Word 文档.doc”的文件,再新建一个,则名为“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”,再新…

实现文档聚类的总体思想: 将每个文档的关键词提取,形成一个关键词集合N: 将每个文档向量化,可以参看计算余弦相似度那一章: 给定K个聚类中心,使用Kmeans算法处理向量: 分析每个聚类中心的相关文档,可以得出最大的类或者最小的类等: 将已经分好词的文档提取关键词,统计词频: # 计算每个文档的关键词和词频 # 关键词统计和词频统计,以列表形式返回 def Count(resfile): t = {} infile = open(resfile, 'r', encoding='utf-8') i…

算法提高 新建Microsoft Word文档 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 L正在出题,新建了一个word文档,想不好取什么名字,身旁一人惊问:"你出的题目叫<新建Microsoft Word文档>吗?",L大喜,一拍桌子,说:"好,就叫这个名字了." 仔细观察,当你新建一个word文档时,会得到一个名为"新建 Microsoft Word 文档.doc"的文件,再新建一个,则名为"新建 Micr…

如何利用tensorflow的object_detection api开源框架训练基于自己数据集的模型(Windows10系统) 一.环境配置 1. Python3.7.x(注:我用的是3.7.3.安装好后把python.exe的路径加入到全局环境变量path中,方便后续命令) 2. Tensorflow1.13.1(注:目前暂时还不能用tensorflow2.x,因为开源社区还没有针对Windows10+tensorflow2.x的object_detection api参考资料.) 3. P…

基于slate构建文档编辑器 slate.js是一个完全可定制的框架,用于构建富文本编辑器,在这里我们使用slate.js构建专注于文档编辑的富文本编辑器. 描述 Github | Editor DEMO 富文本编辑器是一种可内嵌于浏览器,所见即所得的文本编辑器.现在有很多开箱即用的富文本编辑器,例如UEditor.WangEditor等,他们的可定制性差一些,但是胜在开箱即用,可以短时间就见到效果.而类似于Draft.js.Slate.js,他们是富文本编辑器的core或者叫做controll…

公司是跨境电商,需要和各种物流打交道,需要把东西交给物流,让他们发到世界各地.其中需要物流公司提供一个运单号,来追踪货物到达哪里?! 最近在和DHL物流公司(应该是个大公司)对接,取运单号的方式是调用对方提供的API,简单说,就是我们传一些发货地址和客户信息,要发的货物等,对方返回一个运单号和物流面单(就是我们淘宝快递上的面单).过程呢,还是比较顺利的,经过一系列沟通,最终还是实现了功能 下面还是说说没有实现的功能,如果都实现了,也不用写这篇博客了.不足之处在于DHL提供的面单,没有提供要拣哪些…

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 这个方案只能在java中运行,无法在Android项目中运行.所以此方案是:APP将表单数据发送给后台,后台通过freemarker将表单数据根据模板ftl文件生成Word文件,然后返回给APP,由APP进行展现. 前期准备 1.下载freemarker.jar文件 官网下载地址:https://freemarker.apache.org/freemarkerdownload.html 后续将freemarker.jar文件添加…

WSDL 文档是利用这些主要的元素来描述某个 web service 的: <portType>-web service 执行的操作 <message>-web service 使用的消息 <types>-web service 使用的数据类型 <binding>-web service 使用的通信协议 实例解读 <portType> 元素把 "glossaryTerms" 定义为某个端口的名称,把 "getTerm…

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 L正在出题,新建了一个word文档,想不好取什么名字,身旁一人惊问:“你出的题目叫<新建Microsoft Word文档>吗?”,L大喜,一拍桌子,说:“好,就叫这个名字了.” 仔细观察,当你新建一个word文档时,会得到一个名为“新建 Microsoft Word 文档.doc”的文件,再新建一个,则名为“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”,再新建,便是“新建 Microsoft Word 文档(3).doc…

其实开发一个项目最需要的就是操作文档,文档的质量决定了项目的开发流程,开发规范等等. 对于前端框架来说,文档最友好的还是vue,不仅是中国人的框架,而且文档支持了中文.仔细查看 Vue 的官方文档,还有Vue-Router,Vuex,Vite.发现尤大的文档都是一个模板刻出来的,而且也非常简洁好用. 原来是使用了VitePress这个框架生成的文档,让我们快速熟练使用这个框架. 于是我也自己写了一个react-ant-admin的文档,使用 VitePress 开发非常快,于是我完成了doc-r…

基于视觉信息的网页分块算法(VIPS) - yysdsyl的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 于视觉信息的网页分块算法(VIPS) 2012-07-29 15:22 1233人阅读 评论(1) 收藏 举报 算法webhtml VIPS: a Vision-based Page Segmentation Algorithm.pdf下载            这篇论文的主要思想:            从人类的角度来看,当一个用户观察web页面的时候,它总是会自然而然的把一个语义块作为一个单…

前几天去吃葫芦头的路上,大飞哥给详细的讲解了他在比较文本相似度实验时对Google的simhash方法高效的惊叹,回来特意去找了原文去拜读. Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦,其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量,然后计算两篇文章对应向量的向量夹角.但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高,使得计算的代价太大,对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的,simhash算法的主要思想是降维,…

本文将介绍谷歌的网页排序算法(PageRank Algorithm),以及它如何从250亿份网页中捞到与你的搜索条件匹配的结果.它的匹配效果如此之好,以至于“谷歌”(google)今天已经成为一个被广泛使用的动词了. 如何辨别谁重要 如果你曾建立过一个网页,你应该会列入一些你感兴趣的链接,它们很容易使你点击到其它含有重要.可靠信息的网页.这样就相当于你肯定了你所链接页面的重要性.谷歌的网页排序算法每月在所有网页中进行一次受欢迎程度的评估,以确定哪些网页最重要.网页排序算法的提出者,谢尔盖•布林(…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术.基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

网页排名算法PageRank PageRank,网页排名,又叫做网页级别.是一种利用网页之间的超链接数据进行计算的方法.它是由Google的两位创始人提出的. 对于用户而言,网页排名一般是比较主观的,但也存在一些方法可以给出较为客观的排名,PageRank就是其中一种.它衡量的是网页之间的相对重要性,把每一个网页当成一个图结点,网页之间的超链接当成是结点之间的边,根据结点之间的链接关系来进行计算的,核心思想是一个网页被链接的次数越多,那么它就越受关注. 1.简单PR模型 假设有这样几个网页的图,…

原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了.     一.原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数,其形式分别为:                                             (1)                   (2) 当图像中的噪音比较少时,可以直接使用高通滤波器对图像进行滤…

一.三层(网络层)发现 算法来源:王娟娟.基于SNMP的网络拓扑发现算法研究.武汉科技大学硕士学位论文,2008 数据结构: 待检路由设备网关链表:存放指定深度内待检路由设备的网关信息,处理后删除. 拓扑信息链表:存放从已检测路由设备的网关信息. 子网信息链表:存放网关信息对应的子网信息. 基本思想: 类似于广度优先,在指定深度内运行算法,最后根据拓扑信息链表获得所有路由及其互联关系,根据子网信息链表各路由设备连接的子网及子网内所有活动主机的信息. 需要获得的信息: 路由信息如下图所示. 点击可…

1.背景知识 在讲SVD++之前,我还是想先回到基于物品相似的协同过滤算法.这个算法基本思想是找出一个用户有过正反馈的物品的相似的物品来给其作为推荐.其公式为:…

一个基于CSS+dIV的网页层,用JavaScript结合Input按钮进行控制,点击后显示或隐藏,网页上常用到的特效之一,实用性较强,相信对大家的前端设计有帮助. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="htt…

1.bloom filter算法 传说中,larbin使用bloom filter算法来进行url去重.那我们就先来了解下bloom filter算法好了. [以下转自:http://hi.baidu.com/fengfengchang/item/050b11390ff61fbd633affac] 先解释一下什么是哈希函数.哈希函数简单来说就是一种映射,它可取值的范围(定义域)通常很大,但值域相对较小.哈希函数所作的工作就是将一个很大定义域内的值映射到一个相对较小的值域内. 传统的哈希存储 假设…

HTML5的功能非常强大,尤其是Canvas的应用更加广泛,Canvas画布上面不仅可以绘制任意的图形,而且可以实现多种多样的动画,甚至是一些交互式的应用,比如网页网版.这次我们要来看的就是一款基于HTML5 Canvas的网页画板,在这里仅对一些关键性的代码进行记录,大家也可以下载全部源代码研究. 你也可以再这里查看在线演示 下面我们来简单地分析一下实现这个HTML5网页画板的原理及代码,代码由HTML以及Javascript组成,主要还是Javascript代码. HTML代码: <div…

ligh@local-host$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.0.3 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms" . - 番石榴的日志 - 网易博客 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm…