mysql 索引优化,不走索引的原因】的更多相关文章

1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=…),MYSQL将无法使用索引 2.类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=…),MYSQL将无法使用索引 3.在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了索引也不会使用 4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使…
MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的…
作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主…
为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能.假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2) a.可以利用索引避免排序的SQL 1 2 3 4 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_p…
Mysql的历史 简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司.关系型数据库​将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql的优势 Mysql 是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql 支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式. Mysql 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言.…
需要修改阿里云中的MYSQL 配置参数 : eq_range_index_dive_limit 阿里云上默认是 10 , 这个参数 表示 in 查询 条件超过 10 个 就不走索引,走全表扫描.如果我们分页的数量超过10并且条件中使用了in,那么就需要修改这个参数 修改后…
作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 上一篇给小伙伴们讲了关于SQL查询性能优化的相关技巧,一个好的查询SQL离不开合理的索引设计.这篇小二就来唠一唠怎么合理的设计一个索引来优化我们的查询速度,要是有不合理的地方...嗯.. 当然啦,开个玩笑,欢迎小伙伴们指正! 一.索引设计基石 索引设计基石是什么呢? 小二认为索引设计的基石就是数据表字段类型的合理设计,即选择合适字段类型和设置合适的长度. 选择正确的数据类型,那么在字段上建立索引时,一个数据页可以存储更多的索引,一次读取…
建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` ( `bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UN…
建表SQL phone.book表建立索引 [关联优化查询建议] 1.保证被驱动表的join字段已经被索引 被驱动表  join 后的表为被驱动表  (需要被查询) 2.left join 时,选择小表作为驱动表,大表作为被驱动表. 但是 left join 时一定是左边是驱动表,右边是被驱动表 3.inner join 时,mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. mysql 自动选择.小表作为驱动表.因为 驱动表无论如何都会被全表扫描?.所以扫描次数越少越好. 4.子查询尽量不要放在被…
1.单表查询优化 建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `comments` INT(10) UNS…
这里是一个工具,即pt-duplicate-key-checker工具 用来检查重复及冗余的索引 用法如下:pt-duplicate-key-checker  -uroot  -p密码  -h127.0.0.1 数据库结构优化: 那么为什么需要使用not null 定义字段呢? 因为innodb引擎的数据表,在遇到非not null 时,需要额外的字段进行存储,另外也会增加I/O开销.尽量设置成非空,并给一个默认值!! 可以使用bigint存储IP地址,利用INET_ATON(), INET_N…
1.添加索引后减少查询需要的行数,提高查询性能 (1) 建表 CREATE TABLE `site_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID号', `phone` ) NOT NULL COMMENT '手机号码', `token` ) DEFAULT NULL COMMENT '最近一次登录生成的令牌,用于登录验证', `status` ) ' COMMENT '用户活动状态 0:正常,1:锁定', `login_status`…
我们知道,合理的索引能大幅提升性能,但冗余的索引也会降低数据库性能.随着我们业务的发展,数据库的中的表.表结构.查询的内容都有可能发生变化.这样,有的索引就可能不再使用了,需要删除(因为维护索引即浪费存储,又耗费性能):而有的表则需要修改或者增加索引.本文主要给出快速确定不再使用的索引的查找方式之一,动态视图(DMV)查询. 无用索引首先我们来看一下如何查询无用的索引.sys.dm_db_index_usage_stats 记录自上次重启或数据库离线或重置统计信息后使用到的索引,sys.inde…
单表  范围查询 后面的索引会失效 双表  左右连接建立索引互相使用 三表   用小结果集驱动大表结果, 先优化括号里面的SQL, 保证JOIN被驱动的表上ON字段有索引 索引失效(常见原因) 全职匹配 最佳左前法则 如果是复合索引,确保最左侧索引列一定要有 若无,全表扫描 索引列上不计算 不在索引列上做任何操作, 计算,函数,(自动or手动)类型转换,会导致索引失效还全表扫描 比如 left() 范围之后全失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 索引失效 比如复合A, B C3列 若条件…
一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)…
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索…
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原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_206 举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种"指南"和"圣经"难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的.那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下S…
1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou…
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感 谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过 1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数…
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库…
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库…
1尽可能使用更小的类型 2尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要设置成null 3如果没有可变长度的字段varchar,尽可使用char 4所有字段应该有默认值 5所有的数据应该在保存之前进行处理,保证数据的完整性 6索引优化,索引包含普通索引,唯一索引,主键索引,组合索引.详情可以参考:http://database.51cto.com/art/200910/156685.htm 7尽可能使用长链接 8分页操作时候尽量和排序操作一起使用limit order by 9.查询时,能…
SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索…
第一:选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快捷的通过该索引来确定某条记录. 2.索引的列为where 后面经常作为条件的字段建立索引 如果某个字段经常作为查询条件,而且又有较少的重复列或者是唯一咧可以考虑作为索隐列 经常作为查询条件的列作为索引会提高速度 3.位经常需要进行排序.分组和联合操作的的字段建立索引. order by  group by  distinct union 这种情况下在查询的时候排序会浪费很多的时间, 如果为其建立索引可以有效的避免排序操作. 4.限制索引的的数…
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找.而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语…
1:索引类型 1.1 B-tree索引 注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上, 各引擎稍有不同, 比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree   Myisam,innodb中,默认用B-tree索引 但抽象一下---B-tree系统,可理解为”排好序的快速查找结构”. (排好序特别有利于范围查询) 1.2 hash索引 在memory表里,默认是hash索引, hash的理论查询时间复杂度为O(1) 解释:任意给定一行数据一次性就能在数据库中找到. 疑问: 既…
本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…
1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区…
from http://www.itpub.net/thread-1852897-1-1.html 有论坛朋友在上面的帖子里问SQL为什么不走索引,正好这两天我也刚刚在看SQL优化,于是试着回答了一下. 下面是原来的SQL: select o.order_id as orderId  from order_info o, member mwhere m.member_id = o.member_id   and o.is_delete = 'N'   /*and (to_date(nvl(o.p…