在github上搜到一个正文提取程序,测试了一下基本可以对现在大多数大型新闻网站进行提取 后续我会分析一下这个程序的源码 使用非常简单 如下 # -*- coding: utf-8 -*- import newspaper url = 'http://news.haiwainet.cn/n/2015/0611/c3541083-28826526.html' a = newspaper.Article(url,language='zh') a.download() a.parse() print(…

为什么要做正文提取 一般做舆情分析,都会涉及到网页正文内容提取.对于分析而言,有价值的信息是正文部分,大多数情况下,为了便于分析,需要将网页中和正文不相干的部分给剔除.可以说正文提取的好坏,直接影响了分析结果的好坏. 对于特定的网站,我们可以分析其html结构,根据其结构来获取正文信息.先看一下下面这张图: 正文部分,不同的网站,正文所在的位置不同,并且Html的结构也不同,对于爬虫而言,抓取的页面是各种各样的,不可能针对所有的页面去写抓取规则来提取正文内容,因此需要一种通用的算法将正文提取出来…

基于TF-IDF的新闻标签提取 1. 新闻标签 新闻标签是一条新闻的关键字,可以由编辑上传,或者通过机器提取.新闻标签的提取主要用于推荐系统中,所以,提取的准确性影响推荐系统的有效性.同时,对于将标签展示出来的新闻网站,标签的准确性也会影响用户体验. 2. 新闻标签提取算法 新闻首先是一段文本,新闻的标签首先是这一段文本的关键字.在文本关键字提取当中,TD-IDF是首先可以想到的算法.TF-IDF算法的优点是:简单快速,结果比较符合实际情况:缺点是,单纯以"词频"衡量一个词的重要性,不…

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基…

本文介绍了判断字符串是否全为数字的4种办法,另外还介绍了一个translate函数的小技巧,从任意字符串中提取数字(调用2次translate函数).这个办法是一个公司同事发现的,用起来很方便,但理解起来稍有点困难. 1.通过ASCII码判断是否数字,介于[48, 57]之间,(ascii('0') = 48, ascii('9') = '57')2.调用cast函数尝试强制转换成NUMERIC或NUMBER,不是合法数字串即抛异常3.调用translate函数,剔除所有[0-9]数字后,看是否…

分享: 利用Readability解决网页正文提取问题   做数据抓取和分析的各位亲们, 有没有遇到下面的难题呢? - 如何从各式各样的网页中提取正文!? 虽然可以用SS为各种网站写脚本做解析, 但是互联网各类网站何止千万种, 纵使累死我们也是做不完的. 这里我给大家热情推荐使用Readability来彻底解决这个难题 (呵呵, 不是做广告, 真心热爱这个好东东) Raedability网站(www.readability.com)最引以为傲的就是其强大的解析引擎, 号称世界上最强大的文本解析神…

python任意进制转换 import string def module_n_converter(q, s, base=None): """ 将自然数按照给定的字符串转换为base进制的字符串 :param q: 自然数 :param s: 字符串 :param base: int,>=2. 转换为多少进制 :return: base进制的字符串 """ s = ''.join(sorted(set(s))) if base is Non…

​ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发,提供简单易用.功能强大的Python库,以及大数据分析能力,可轻松实现实时数据.栅格数据.空间数据等多源数据的接入和GIS分析.可视化,同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能.本篇博客将和大家分享,使用ArcGIS API for Python进行城市区域提取的方法和流程. 数据准备:不同时期的landsat影像 一.关于栅格函数   在前面的博客"环境镶嵌数据集的渲染模板使用","环境镶嵌数据集栅…

我们将现有的 提取方法(Extractive)(如LexRank,LSA,Luhn和Gensim现有的TextRank摘要模块)与含有51个文章摘要对的Opinosis数据集进行比较.我们还尝试使用Tensorflow的文本摘要算法进行抽象技术(Abstractive),但由于其极高的硬件需求(7000 GPU小时,$ 30k云信用额),因此无法获得良好的结果. 为什么要文字摘要? 随着推送通知和文章摘要获得越来越多的需求,为长文本生成智能和准确的摘要已经成为流行的研究和行业问题. 文本摘要有两…

python 提取一段字符串中去数字 ss = “123ab45” 方法一:filter filter(str.isdigit, ss) 别处copy的filter的用法: # one>>> filter(str.isdigit, '123ab45')'12345' #twodef not_empty(s): return s and s.strip() filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']) # 结果: ['A', 'B',…