原来我也自己通过查资料,来学习python的装饰器,但是效果不好.因为没有接触过需要用到装饰器的场景,所以 一起的资料都只停留在纸面上,但是今天偶然看到了vimer的这篇文章:http://www.vimer.cn/2011/04/python%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A6%99%E7%94%A8.html 我们就根据这篇文章的思路来,在场景中理解python装饰器 其中的一个场景是:爬取数据的时候,目标网…

题目描述 1.简单举例 Python 标准库中的装饰器 2.说说你用过的 Python 标准库中的装饰器 1. 首先,我们比较熟悉,也是比较常用的 Python 标准库提供的装饰器有:property,classmethod,staticmethod,functools.wraps四个.这四个的可考点比较多,这里将分别说明: 首先先来说明 functools.wraps,这个我们在之前翻译装饰器时已经谈到过.这里我们同样用代码来说明吧. # 比如一个简单的用来统计代码运行时长的装饰器import…

文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: def makebold(fn): def wrapped(): return "<b>" + fn() + "</b>&q…

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return…

装饰器是 Python 的一个重要部分,也是比较难理解和使用好的部分.下面对装饰器做一下简单整理 1. 前言 装饰器实际上是应用了设计模式里,装饰器模式的思想: 在不概念原有结构的情况下,添加新的功能 类似于我们穿不同的衣服,可以先穿一件衬衫,再穿一件毛衣,再穿一件羽绒服 但是毛衣不会影响羽绒服,羽绒服也不会影响衬衫 随时更换,同一个人可以有不同的穿衣打扮 对比之下,每一个装饰器就代表上述的一件衣服,我们可以根据功能需求,给一个函数本身加上不同的外套,也可以调整外套之间的顺序 装饰器本质上就是一…

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器…

hello大家好~~我是稀里糊涂林老冷,一天天稀里糊涂的. 前一段时间学习了装饰器,觉着这东西好高大上哇靠!!哈哈,一定要总结一下,方便以后自己查阅,也希望帮助其他伙伴们共同进步! 装饰器: 大家可以这样理解,装饰器是运用闭包的基本原理,对一个目标函数进行装饰.即是在执行一个目标函数之前.之后执行一些特定的事情. 学习装饰器一定要有闭包的基础知识,如果对闭包不是特别理解的话,可以参考我之前的博文http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html,也可以学习其…

[本文出自天外归云的博客园] 我的Python环境:3.7 在Python类里声明一个装饰器,并在这个类里调用这个装饰器.代码如下: class Test(): xx = False def __init__(self): pass def test(func): def wrapper(self, *args, **kwargs): print(self.xx) return func(self, *args, **kwargs) return wrapper @test def test_a…

对装饰器本来就一知半解的,今天终于弄清楚了,Python中的装饰器是对装饰者模式的很好运用,简化到骨子里了. python中为什么需要装饰器,看这里:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html python原理解释,看这里:http://www.openstack.org.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=502&extra=page%3D1 在来一个问题:http://www…

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req…