Spark改进了Hadoop执行非流式算法的需要多次IO的缺陷,Spark的所有操作都是基于RDD弹性分布式数据集这种数据结构的,对RDD的操作主要的操作包括transform和action两种操作.另外,Spark对开发者好用是因为程序由其内在机制自动分布式执行,不需要程序员对分布式考虑太多,且在内存中基本不需要磁盘IO. Spark Shell 1.1基础RDD操作 1 启动shell,进入spark安装路径. 输入 ./bin/spark-shell…

系列文章 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(1) – 用Axure描述需求  实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(2) – 创建 Ionic 项目   实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(3) – 构建页面架构  实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(4) – 实现页面UI 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(5) – 实现页面功能 实战使用Axure设计App,使用WebStorm开发(6) –…

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1. RDD-(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集      Spark以RDD为核心概念开发的,它的运行也是以RDD为中心.有两种RDD:第一种是并行Collections,它是Scala collection,可以进行并行计算:第二种是Hadoop数据集,它是并行计算HDFS文件的每条记录,凡是Hadoop支持的文件系统,都可以进行操作.这两种RDD都以同样的方式处理. 1.1 RDD之并行Collections         并行Collecti…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

shell编程系列22--shell操作数据库实战之shell脚本与MySQL数据库交互(增删改查) Shell脚本与MySQL数据库交互(增删改查) # 环境准备:安装mariadb 数据库 [root@localhost shell]# yum install mariadb mariadb-server mariadb-libs -y [root@localhost shell]# systemctl start mariadb [root@localhost shell]# netsta…