分析如下: v4L2是针对uvc免驱usb设备的编程框架,而opencv是一种跨平台计算机视觉库,opencv不仅支持v4l2框架,还支持windows.os等操作系统上的摄像头框架 cvCreateCameraCapture 初始化从摄像头中获取视频 CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index ); index 要使用的摄像头索引.如果只有一个摄像头或者用哪个摄像头也无所谓,那使用参数-1应该便可以. 函数cvCreateCameraCapture给…

UVC是一种usb视频设备驱动.用来支持usb视频设备,凡是usb接口的摄像头都能够支持 V4L2是Linux下的视频采集框架.用来统一接口,向应用层提供API UVC: USB video class(又称为USB video device class or UVC)就是USB device class视频产品在不需要安装任何的驱动程序下即插即用,包括摄像头.数字摄影机.模拟视频转换器.电视卡及静态视频相机. 最新的UVC版本为UVC 1.5,由USB-IF(USB Implementers…

UVC是一种usb视频设备驱动.用来支持usb视频设备,凡是usb接口的摄像头都能够支持 V4L2是Linux下的视频采集框架.用来统一接口,向应用层提供API UVC: USB video class(又称为USB video device class or UVC)就是USB device class视频产品在不需要安装任何的驱动程序下即插即用,包括摄像头.数字摄影机.模拟视频转换器.电视卡及静态视频相机. 最新的UVC版本为UVC 1.5,由USB-IF(USB Implementers…

OpenCV是 Open Source Computer Vision LibraryOpenGL是 Open Graphics LibraryOpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库,还涉及一些机器学习的算法.比如你想实现视频的降噪.运动物体的跟踪.目标(比如人脸)的识别这些都是CV的领域OpenGL则专注在Graphics,3D绘图.其实两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别,前者专注于从采集到的视觉图像中获取信息,是…

OpenCV是 Open Source Computer Vision Library OpenGL是 Open Graphics Library OpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库,还涉及一些机器学习的算法.比如你想实现视频的降噪.运动物体的跟踪.目标(比如人脸)的识别这些都是CV的领域 OpenGL则专注在Graphics,3D绘图. 其实两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别,前者专注于从采集到的视觉图像中获取…

记得有人跟我说过,rails的has_many :through是一个”亮点“,在Django看来,该功能简直不值一提.rails中的many-to-many关联中,还需要你手工创建关联表(写 migration的方式),而has_many :through的”语法“只不过是为了自定义关联关系:通过一个中间的.到两端都是many-to-one的模型类实现多对多关联. 在Django中,many-to-many的中间关系表是自动创建的,如果你要指定一个自己的Model类作为关系对象,只需要在需要获…

OpenCV 图像处理是基于存储器帧缓存而构建的, 它总是假设视频帧数据存放在外部 DDR 存储器中. 由于处理器的小容量高速缓存性能的限制, 因此, OpenCV 访问局部图像性能较差. 并且, 从性能的角度来说, 基于 OpenCV 设计的架构比较复杂, 功耗更高. 在对分辨率或帧速率要求低, 或者在更大的图像中对需要的特征或区域进行处理时, OpenCV 似乎足以满足很多应用的要求: 但是, 对于高分辨率和高帧率实时处理的应用中, OpenCV 很难满足高性能和低功耗的需求.      …

I have always been using OpenCV's VideoCapture API to capture images from webcam or USB cameras. OpenCV supports V4L2 and I wanted to use something other than OpenCV's VideoCapture API so I started digging up about v4l2 and got few links using and fe…

(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的.) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似…

临时更换成了TDM-GCC,和mingw类似,这里只是声明一下. 由于opencv下载下来的.exe安装包实际上是没有mingw(gcc)匹配的/动静态库,因此这些东西需要我们自己使用mingw编译. 首先是cmake配置,直接在source目录命令行下执行 cmake . 即可(注意后边有空格和代表当前目录的点号) 一般来说应该可以了,然后就是使用mingw32-make命令完成编译(过程较长),最后是使用mingw32-make install 生成需要的文件(头文件/动/静态库) C:.…